ABSTRACT
Artificial neural networks are one of the recently explored advanced technologies
which show promise in the area of tran sp o rtatio n engineering. However, in
contrast to the availability of a large num ber of successful application dem onstrations,
it is hard to find studies in the literatu re th a t provide system atic exam inations
of the-state-of-the-art, the application dom ains, and the applicability of
artificial neural networks to transportation problems. On th e other hand, some unseen
artificial neural networks developm ent has been m otivated by transportation
engineering objectives. Therefore, this docum ent presents exam inations of artificial
neural netw ork applications in transportation engineering as well as the developm
ent of a neural network paradigm for the purpose of roadway traffic signal control
for isolated intersections.
T he characteristics, properties, and application dom ains of artificial neural
netw orks and their relationship to neural science and other artificial intelligence
techniques, such as expert system s, are reviewed. T he review attem p ts to project
th e application dom ains of artificial neural networks in a general sense. Then,
through a literatu re study, the state-of-the-art in application of artificial neural networks
to transportation problems is described. Through exam inations of num erous
applications, th e applicability, justifications, advantages and lim itations of artificial
neural networks for transportation problem s are sum m arized as well.
T he next generation of roadway transportation system s will be form ed of socalled
intelligent transportation' system s. It is anticipated th a t th e software component
of such intelligent transportation system s will rely on m ultiple advanced
xiv
Reproduced with permission of the copyright owner. Further reproduction prohibited without permission.XV
technologies, including artificial neural networks. This docum ent also provides an
assessm ent of the application potential of artificial neural networks to intelligent
tran sp o rtatio n system s.
To b e tte r dem onstrate the use of artificial neural networks in solving different
types of tran sp o rtatio n problem s, a num ber of real-world applications are presented
in detail. These applications, which utilize existing artificial neural netw ork techniques,
cover several aspects of transportation engineering, including dem and study,
facilities m aintenance, planning and m anagem ent.
Artificial neural networks are still under developm ent. New advantages, from
which transportation engineering can choose, are expected- to be revealed as the
developm ent progresses. This dissertation dedicates a large am ount of atten tio n to
th e creation of an operation-tim e weights changing neural network paradigm for creating
a traffic signal control system for an isolated intersection. This system focuses
on adaptive, “hum an-thinking-like,” and self-organizing perform ance. Thorough
validation of the control m echanism is included.
Finally, this docum ent sum m arizes the application dom ains and applicability,
advantages and lim itations of artificial neural networks in tran sp o rtatio n engineering;
presents an evaluation of the neural signal control system ; and provides
recom m endations for future studies in this area.
ABSTRACT
Artificial neural networks are one of the recently explored advanced technologies
which show promise in the area of tran sp o rtatio n engineering. However, in
contrast to the availability of a large num ber of successful application dem onstrations,
it is hard to find studies in the literatu re th a t provide system atic exam inations
of the-state-of-the-art, the application dom ains, and the applicability of
artificial neural networks to transportation problems. On th e other hand, some unseen
artificial neural networks developm ent has been m otivated by transportation
engineering objectives. Therefore, this docum ent presents exam inations of artificial
neural netw ork applications in transportation engineering as well as the developm
ent of a neural network paradigm for the purpose of roadway traffic signal control
for isolated intersections.
T he characteristics, properties, and application dom ains of artificial neural
netw orks and their relationship to neural science and other artificial intelligence
techniques, such as expert system s, are reviewed. T he review attem p ts to project
th e application dom ains of artificial neural networks in a general sense. Then,
through a literatu re study, the state-of-the-art in application of artificial neural networks
to transportation problems is described. Through exam inations of num erous
applications, th e applicability, justifications, advantages and lim itations of artificial
neural networks for transportation problem s are sum m arized as well.
T he next generation of roadway transportation system s will be form ed of socalled
intelligent transportation' system s. It is anticipated th a t th e software component
of such intelligent transportation system s will rely on m ultiple advanced
xiv
Reproduced with permission of the copyright owner. Further reproduction prohibited without permission.XV
technologies, including artificial neural networks. This docum ent also provides an
assessm ent of the application potential of artificial neural networks to intelligent
tran sp o rtatio n system s.
To b e tte r dem onstrate the use of artificial neural networks in solving different
types of tran sp o rtatio n problem s, a num ber of real-world applications are presented
in detail. These applications, which utilize existing artificial neural netw ork techniques,
cover several aspects of transportation engineering, including dem and study,
facilities m aintenance, planning and m anagem ent.
Artificial neural networks are still under developm ent. New advantages, from
which transportation engineering can choose, are expected- to be revealed as the
developm ent progresses. This dissertation dedicates a large am ount of atten tio n to
th e creation of an operation-tim e weights changing neural network paradigm for creating
a traffic signal control system for an isolated intersection. This system focuses
on adaptive, “hum an-thinking-like,” and self-organizing perform ance. Thorough
validation of the control m echanism is included.
Finally, this docum ent sum m arizes the application dom ains and applicability,
advantages and lim itations of artificial neural networks in tran sp o rtatio n engineering;
presents an evaluation of the neural signal control system ; and provides
recom m endations for future studies in this area.
การแปล กรุณารอสักครู่..

นามธรรม
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นหนึ่งในการสำรวจเมื่อเร็ว ๆนี้เทคโนโลยีขั้นสูง
ซึ่งแสดงสัญญาในพื้นที่ของทราน SP O rtatio N วิศวกรรม อย่างไรก็ตาม ในส่วนความพร้อมของ
num ber ขนาดใหญ่ที่ประสบความสำเร็จโปรแกรมเด็ม onstrations
, มันยากที่จะหาการศึกษาใน literatu Re th T
inations กิมเอ็งให้ระบบสอบของรัฐของศิลปะ , ใบสมัคร ains DOM ,และการประยุกต์ใช้
โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อปัญหาการขนส่ง . บนมืออื่น ๆบางอย่างที่มองไม่เห็น th e ,
โครงข่ายประสาทเทียม ENT developm ได้รับ M otivated โดยวัตถุประสงค์วิศวกรรมขนส่ง
ดังนั้น คุณ docum นี้เป็นการสอบ inations ของเทียม
ประสาท netw โอ็กโปรแกรมวิศวกรรมการขนส่งรวมทั้ง developm
กิจการของกระบวนทัศน์โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อควบคุมสัญญาณไฟจราจรที่แยกถนน
t เขาสูง คุณลักษณะ คุณสมบัติ และการใช้อำนาจ ains ของเทียม orks netw ประสาท
และความสัมพันธ์กับประสาทวิทยาศาสตร์และเทคนิคสติปัญญา
ประดิษฐ์อื่น ๆเช่นระบบผู้เชี่ยวชาญ s , ทบทวน เขาทบทวน attem P
TS กับโครงการth e โปรแกรมดอม ains ของโครงข่ายประสาทเทียมในความรู้สึกทั่วไป งั้น
ผ่าน literatu Re ศึกษา , รัฐ - of - the - art ในการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม
ปัญหาการขนส่งจะอธิบาย ผ่านการสอบ inations erous
num th e มาส เหตุผล ข้อดี และ ลิม itations ของเทียม
โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับปัญหาการขนส่งของเงิน M arized เช่นกัน .
t เขา รุ่นถัดไปของถนนระบบการขนส่งจะได้รับแบบฟอร์ม ed ลากข้าง
ระบบขนส่งอัจฉริยะ s มันเป็นที่คาด th th e
t ส่วนประกอบซอฟต์แวร์ของระบบการคมนาคมอัจฉริยะดังกล่าวจะพึ่งพา M ultiple ขั้นสูง
ขออนุญาตทำซ้ำกับสิบสี่ของเจ้าของลิขสิทธิ์การสืบพันธุ์ต่อไปห้ามโดยไม่ได้รับอนุญาต สิบห้า
เทคโนโลยี ได้แก่ โครงข่ายประสาทเทียม ใช้ docum นี้ยังมี
assessm เอนท์ของศักยภาพการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อฉลาด
o rtatio Tran SP ระบบ S .
b e tte r เด็ม onstrate การใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแก้ประเภทของทราน rtatio SP O
n ปัญหาของมีนัมเบอร์ของการใช้งานจริงจะนำเสนอ
ในรายละเอียด โปรแกรมเหล่านี้ ซึ่งใช้วิธีโครงข่ายประสาทเทียม netw โอ็กเทคนิคที่มีอยู่
ครอบคลุมหลายแง่มุมของวิศวกรรมการขนส่ง รวมถึงเด็มและการศึกษา
เครื่อง M aintenance การวางแผนและ anagem ENT .
โครงข่ายประสาทเทียม อยู่ภายใต้ ENT developm . ประโยชน์ใหม่จาก
ซึ่งวิศวกรรมการขนส่งสามารถเลือกคาดว่าจะเปิดเผยเป็น
ENT developm ดำเนิน วิทยานิพนธ์นี้ dedicates ขนาดใหญ่เป็น ount ของแถวคุณลุง
n th e สร้างปฏิบัติการทิม E น้ำหนักเปลี่ยนกระบวนทัศน์ โครงข่ายใยประสาทเทียมสำหรับการสร้าง
ระบบควบคุมสัญญาณไฟจราจรแยกแยก ระบบนี้เน้น
ในการปรับตัว " ครวญเพลงมีความคิดเช่น " และบนดำเนินการ ance .
อย่างละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องของการควบรวม echanism M .
ในที่สุด docum Ent รวม M arizes ใบสมัครและดอม ains มาส
ข้อดีและลิม itations ของโครงข่ายประสาทเทียมในทราน SP O rtatio N วิศวกรรม ;
นำเสนอการประเมินของสัญญาณควบคุมระบบ ประสาท และมี
Recom M endations สำหรับการศึกษาในอนาคตในพื้นที่
นี่ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
