- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
IV. VE R TICAL HAN DOFF DECISION AL
IV. VE R TICAL HAN DOFF DECISION ALGO RI T HM (VHDA)
A. Fuzzy logic based VHDA
Fuzzy logic based VHDA is applied to the handoffs
initiated by mobile nodes (MNs). For instance, when a MN
moves in an area covered by WLAN and TD-SCDMA, it
will detect a new wireless link or suffer severe signal
degradation of the current link. In such situations, fuzzy
logic based VHDA is used to select an optimized network
for the MN.
The advantage of fuzzy logic based VHDA is the ability
to take multiple parameters into account and give the best
possible solution for handoff decision, especially when the
nature of the problem exhibits uncertainty.
The algorithm first requires the establishment of fuzzy
sets and rules. By appropriate membership functions, the
input parameters are changed from the crisp numbers into the
fuzzy sets, which is called the fuzzification. Then the fuzzy
sets are fed into the fuzzy inference engine to be analyzed
based on the pre-defined fuzzy rules. Finally, the results of
fuzzy inference are converted back to a crisp output through
the defuzzification process. The output from the defuzzier
determines whether a handoff is necessary. Fig. 2 shows the
basic process of the fuzzy logic system.
In this paper, the input parameters are the handoff
decision criteria, that is received signal strength (RSS),
available network bandwidth (B), monetary cost (C) and user
preference (PF).
After the inputs have been collected originally, they are
mapped into the normalized values by the normalized
functions (1), (2), (3) and (4).
Each of the normalized input parameters is assigned to
one of three fuzzy sets by membership functions. The fuzzy
sets are: Low, Medium and High. The membership functions
(MFs) of RSS, B, C and PF are shown in Fig. 3.
The fuzzy inference engine is based on the Sugeno fuzzy
mference system, whose computational performance is more
efficient than its counterpart, the Mamdani system. Some of
the IF-THEN rules are defined as follows:
• IF RSS is Low, and B is Low, and C is High, and PF
is Low, THEN handoff factor is 1.
• IF RSS is Medium, and B is Low, and C is Medium,
and P F is High, THEN handoff factor is 5.
• IF RSS is High, and B is High, and C is Low, and PF
is High, THEN handoff factor is 10.
The range of handoff factor is from 1 to 10. The larger
the handoff factor is, the higher the possibility to handoff to
WLAN.
In this paper, we use Centre of Gravity method as the
defuzzification operation. The crisp output from the
defuzzification block is used to select the most appropriate
network for the MN.
The handoff decision scheme is presented as follows:
• If the output is less than 4, then the MN chooses TD-SCDMA.
If the current access network is WLAN
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• If the output is more than 6.5, then the MN chooses
WLAN. If the current access network is TD-SCDMA,
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• !f the output is between 4 and 6.5, then the MN stays
m the current access network. This could reduce the
unnecessary handoffs and eliminate the ping-pong effect.
The flowchart of fuzzy logic based VHDA is shown in Fig. 4.
Fuzzy logic based VHDA proposed in this subsection
focuses on the handoffs initiated by MNs. The algorithm is
able to make accurate handoff decisions and reduce
redundant handoffs.
B. Cost function based VHDA
Sometimes an attachment point (e.g., an AP or a BS) has
to select some of the MNs to be handed over to release some
resources and relieve its heavy load. This kind of handoffs is
initiated by attachment points. For example, there are too
many MNs served by a WLAN AP. Consequently, the AP
cannot offer services to the new calls inside its service area
or the handoff calls from TD-SCDMA. In order to relieve the
heavy load of WLAN, some of the MNs are selected by the
AP and handed over to other nearby attachment points.
As mentioned earlier, fuzzy logic based VHDA has its
advantages, which can offer precise handoff evaluation and
help to select the optimized network. However, it also has
the limitations. Compared with cost function based VHDA
the computational work of fuzzy logic based VHDA is
relatively much. This has almost no impact on handoffs
initiated by MNs because each MN can sufficiently deal with
its own computational work and make handoff decisions
quickly. However, for handoffs initiated by an attachment
point, a great quantity of the computation about handoff
decisions relies on the attachment point, whose available
resources are already quite limited. If fuzzy logic based
VHDA IS employed in this situation, it is intolerable for an
attachment point to do such a large amount of computational
work to make fast and efficient handoff decisions.
In order to balance the issue of limited resources and the
accuracy of handoff decisions, cost function based VHDA is
introduced for the handoffs initiated by attachment points.
The cost function is used to determine whether the MN
should keep staying in the current access network or handoff
to the target network. In this subsection, we further classify
the handoff decision criteria into positive metrics and
negative metrics. Suppose that m positive metrics and n
negative metrics are considered in the cost function based
VHDA. The cost function is given by (5):
……….
All the MNs that connect with the same AP or BS are
sorted according to their cost values. Then the AP or BS will
select some MNs with lower cost values and put them on the
top of a handoff list.
A. Fuzzy logic based VHDA
Fuzzy logic based VHDA is applied to the handoffs
initiated by mobile nodes (MNs). For instance, when a MN
moves in an area covered by WLAN and TD-SCDMA, it
will detect a new wireless link or suffer severe signal
degradation of the current link. In such situations, fuzzy
logic based VHDA is used to select an optimized network
for the MN.
The advantage of fuzzy logic based VHDA is the ability
to take multiple parameters into account and give the best
possible solution for handoff decision, especially when the
nature of the problem exhibits uncertainty.
The algorithm first requires the establishment of fuzzy
sets and rules. By appropriate membership functions, the
input parameters are changed from the crisp numbers into the
fuzzy sets, which is called the fuzzification. Then the fuzzy
sets are fed into the fuzzy inference engine to be analyzed
based on the pre-defined fuzzy rules. Finally, the results of
fuzzy inference are converted back to a crisp output through
the defuzzification process. The output from the defuzzier
determines whether a handoff is necessary. Fig. 2 shows the
basic process of the fuzzy logic system.
In this paper, the input parameters are the handoff
decision criteria, that is received signal strength (RSS),
available network bandwidth (B), monetary cost (C) and user
preference (PF).
After the inputs have been collected originally, they are
mapped into the normalized values by the normalized
functions (1), (2), (3) and (4).
Each of the normalized input parameters is assigned to
one of three fuzzy sets by membership functions. The fuzzy
sets are: Low, Medium and High. The membership functions
(MFs) of RSS, B, C and PF are shown in Fig. 3.
The fuzzy inference engine is based on the Sugeno fuzzy
mference system, whose computational performance is more
efficient than its counterpart, the Mamdani system. Some of
the IF-THEN rules are defined as follows:
• IF RSS is Low, and B is Low, and C is High, and PF
is Low, THEN handoff factor is 1.
• IF RSS is Medium, and B is Low, and C is Medium,
and P F is High, THEN handoff factor is 5.
• IF RSS is High, and B is High, and C is Low, and PF
is High, THEN handoff factor is 10.
The range of handoff factor is from 1 to 10. The larger
the handoff factor is, the higher the possibility to handoff to
WLAN.
In this paper, we use Centre of Gravity method as the
defuzzification operation. The crisp output from the
defuzzification block is used to select the most appropriate
network for the MN.
The handoff decision scheme is presented as follows:
• If the output is less than 4, then the MN chooses TD-SCDMA.
If the current access network is WLAN
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• If the output is more than 6.5, then the MN chooses
WLAN. If the current access network is TD-SCDMA,
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• !f the output is between 4 and 6.5, then the MN stays
m the current access network. This could reduce the
unnecessary handoffs and eliminate the ping-pong effect.
The flowchart of fuzzy logic based VHDA is shown in Fig. 4.
Fuzzy logic based VHDA proposed in this subsection
focuses on the handoffs initiated by MNs. The algorithm is
able to make accurate handoff decisions and reduce
redundant handoffs.
B. Cost function based VHDA
Sometimes an attachment point (e.g., an AP or a BS) has
to select some of the MNs to be handed over to release some
resources and relieve its heavy load. This kind of handoffs is
initiated by attachment points. For example, there are too
many MNs served by a WLAN AP. Consequently, the AP
cannot offer services to the new calls inside its service area
or the handoff calls from TD-SCDMA. In order to relieve the
heavy load of WLAN, some of the MNs are selected by the
AP and handed over to other nearby attachment points.
As mentioned earlier, fuzzy logic based VHDA has its
advantages, which can offer precise handoff evaluation and
help to select the optimized network. However, it also has
the limitations. Compared with cost function based VHDA
the computational work of fuzzy logic based VHDA is
relatively much. This has almost no impact on handoffs
initiated by MNs because each MN can sufficiently deal with
its own computational work and make handoff decisions
quickly. However, for handoffs initiated by an attachment
point, a great quantity of the computation about handoff
decisions relies on the attachment point, whose available
resources are already quite limited. If fuzzy logic based
VHDA IS employed in this situation, it is intolerable for an
attachment point to do such a large amount of computational
work to make fast and efficient handoff decisions.
In order to balance the issue of limited resources and the
accuracy of handoff decisions, cost function based VHDA is
introduced for the handoffs initiated by attachment points.
The cost function is used to determine whether the MN
should keep staying in the current access network or handoff
to the target network. In this subsection, we further classify
the handoff decision criteria into positive metrics and
negative metrics. Suppose that m positive metrics and n
negative metrics are considered in the cost function based
VHDA. The cost function is given by (5):
……….
All the MNs that connect with the same AP or BS are
sorted according to their cost values. Then the AP or BS will
select some MNs with lower cost values and put them on the
top of a handoff list.
0/5000
IV. VE R TICAL HAN DOFF DECISION ALGO RI T HM (VHDA) A. Fuzzy logic based VHDA Fuzzy logic based VHDA is applied to the handoffs initiated by mobile nodes (MNs). For instance, when a MN moves in an area covered by WLAN and TD-SCDMA, it will detect a new wireless link or suffer severe signal degradation of the current link. In such situations, fuzzy logic based VHDA is used to select an optimized network for the MN. The advantage of fuzzy logic based VHDA is the ability to take multiple parameters into account and give the best possible solution for handoff decision, especially when the nature of the problem exhibits uncertainty. The algorithm first requires the establishment of fuzzy sets and rules. By appropriate membership functions, the input parameters are changed from the crisp numbers into the fuzzy sets, which is called the fuzzification. Then the fuzzy sets are fed into the fuzzy inference engine to be analyzed based on the pre-defined fuzzy rules. Finally, the results of fuzzy inference are converted back to a crisp output through the defuzzification process. The output from the defuzzier determines whether a handoff is necessary. Fig. 2 shows the basic process of the fuzzy logic system. In this paper, the input parameters are the handoff decision criteria, that is received signal strength (RSS), available network bandwidth (B), monetary cost (C) and user preference (PF). หลังจากที่เก็บอินพุตการเดิม มี ถูกแมปไว้ในค่ามาตรฐาน โดยมาตรฐานที่ ฟังก์ชัน (1), (2), (3) และ (4) แต่ละพารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่ามาตรฐานกำหนด หนึ่งในสามชุดเอิบโดยฟังก์ชันสมาชิก ที่พร่าเลือน ชุด: ต่ำ ปานกลาง และสูง ฟังก์ชันสมาชิก(MFs) ของ RSS, B, C และ PF จะแสดงใน Fig. 3ใช้เครื่องยนต์ข้อเอิบ Sugeno เอิบ ระบบ mference ประสิทธิภาพที่คำนวณได้มากกว่า มีประสิทธิภาพมากกว่าของสำเนา ระบบ Mamdani บาง กำหนดกฎแล้วถ้าเป็นดังนี้: •ถ้า RSS ต่ำ และ B คือ ต่ำ และ C จะสูง PFคือต่ำ แล้วโอนปัจจัยคือ 1 • RSS เป็นกลาง และ B คือ ต่ำ และ C เป็นกลาง และ F ที่ P คือราคา สูง แล้วโอนปัจจัยเป็น 5 •ถ้า RSS สูง และ B สูง และ C คือ ต่ำ และ PF มีสูง แล้วโอนปัจจัยเป็น 10 ช่วงโอนปัจจัยมาจาก 1 ไป 10 ใหญ่มาก เป็นตัวโอน สูงสามารถโอนไป WLAN ในเอกสารนี้ เราใช้วิธีศูนย์กลางแรงโน้มถ่วงเป็นการ defuzzification ดำเนินการ กรอบแสดงผลจากการ defuzzification บล็อกใช้ในการเลือกที่เหมาะสมที่สุด เครือข่ายสำหรับ MN แผนงานการตัดสินใจโอนนำเสนอดังนี้: •ถ้าผลผลิตไม่น้อยกว่า 4 แล้ว MN เลือก TD-SCDMA ปัจจุบันการเข้าถึงเครือข่ายที่มี WLAN แล้ว MN ช่วยให้การโอน มิฉะนั้น โอนไม่•ถ้าผลลัพธ์ มากกว่า 6.5 แล้ว MN เลือก WLAN มี TD-SCDMA ปัจจุบันการเข้าถึงเครือข่าย แล้ว MN ช่วยให้การโอน มิฉะนั้น โอนไม่•! f แสดงผลอยู่ระหว่าง 4 และ 6.5 แล้ว MN อยู่ ม.เครือข่ายเข้าถึงปัจจุบัน นี้จะช่วยลดการ handoffs ไม่จำเป็น และกำจัดผลแสวงการ แผนผังลำดับงานของตรรกศาสตร์คลุมเครือตาม VHDA จะแสดงใน Fig. 4 ตรรกศาสตร์คลุมเครือตาม VHDA เสนอใน subsection นี้ เน้น handoffs เริ่ม โดย MNs อัลกอริทึมเป็น สามารถทำการตัดสินใจโอนถูกต้อง และลด handoffs ซ้ำซ้อน B. ฟังก์ชันต้นทุนตาม VHDA บางครั้งมีจุดแนบ (เช่น AP มีหรือเป็น BS) การเลือกบางส่วนของ MNs เพื่อจะมอบให้ปล่อยบาง ทรัพยากร และบรรเทาความหนัก Handoffs ประเภทนี้ เริ่มต้นจุดที่แนบ ตัวอย่าง มีมากเกินไป MNs หลายโดย WLAN AP ดังนั้น AP ไม่สามารถให้บริการการเรียกใหม่ภายในพื้นที่บริการของ หรือโทรโอนจาก TD-SCDMA เพื่อบรรเทาอาการ หนักของ WLAN บางส่วนของ MNs ที่เลือกโดยการ AP และมอบให้สถานอื่น ๆ แนบมา กล่าวถึงก่อนหน้านี้ เอิบตรรกะตาม VHDA มีของ ข้อดี ซึ่งสามารถนำเสนอประเมินโอนแม่นยำ และ วิธีการเลือกเครือข่ายให้เหมาะ อย่างไรก็ตาม มี จำกัด เมื่อเทียบกับต้นทุนฟังก์ชันตาม VHDA งานคำนวณของตรรกศาสตร์คลุมเครือเป็น VHDA ตามค่อนข้างมาก นี้มีผลกระทบต่อเกือบไม่ handoffs เริ่ม โดย MNs เนื่องจาก MN ละพอสามารถจัดการกับ ทำงานที่ตัวเองคำนวณ และโอนตัดสินใจ ได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม สำหรับ handoffs เริ่มต้น ด้วยสิ่งที่แนบมา จุด ปริมาณที่ดีของการคำนวณเกี่ยวกับการโอน ตัดสินใจอาศัยจุดแนบ ที่ว่าง ทรัพยากรที่มีอยู่ค่อนข้างจำกัด ถ้าตามตรรกศาสตร์ VHDA เป็นจ้างในกรณีนี้ จึงนำมารวมในการ แนบชี้ทำเช่นจำนวนคอมพิวเตอร์ ทำงานเพื่อทำการตัดสินใจโอนอย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ การสมดุลปัญหาทรัพยากรจำกัดและ ความถูกต้องของการตัดสินใจโอน ฟังก์ชันต้นทุนเป็น VHDA ตาม แนะนำสำหรับ handoffs เริ่มต้นจุดที่แนบ ฟังก์ชันต้นทุนถูกใช้เพื่อกำหนดว่า MN ควรเก็บอยู่ในปัจจุบันเข้าถึงเครือข่ายหรือโอน เครือข่ายเป้าหมาย ใน subsection นี้ เราเพิ่มเติมจัดประเภท เกณฑ์การตัดสินใจโอนเข้าวัดบวก และ วัดค่าลบ สมมติว่า m ที่วัดบวกและ n ลบการวัดจะพิจารณาในฟังก์ชันต้นทุนตามVHDA ฟังก์ชันต้นทุนถูกกำหนดตาม (5): ……….MNs ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับ AP หรือ BS เดียวกันได้ เรียงลำดับตามค่าของต้นทุน แล้ว AP หรือ BS จะ เลือกบาง MNs มีค่าต้นทุนต่ำกว่า และเก็บของ ด้านบนของรายการโอน
การแปล กรุณารอสักครู่..
IV. VE R TICAL HAN DOFF DECISION ALGO RI T HM (VHDA)
A. Fuzzy logic based VHDA
Fuzzy logic based VHDA is applied to the handoffs
initiated by mobile nodes (MNs). For instance, when a MN
moves in an area covered by WLAN and TD-SCDMA, it
will detect a new wireless link or suffer severe signal
degradation of the current link. In such situations, fuzzy
logic based VHDA is used to select an optimized network
for the MN.
The advantage of fuzzy logic based VHDA is the ability
to take multiple parameters into account and give the best
possible solution for handoff decision, especially when the
nature of the problem exhibits uncertainty.
The algorithm first requires the establishment of fuzzy
sets and rules. By appropriate membership functions, the
input parameters are changed from the crisp numbers into the
fuzzy sets, which is called the fuzzification. Then the fuzzy
sets are fed into the fuzzy inference engine to be analyzed
based on the pre-defined fuzzy rules. Finally, the results of
fuzzy inference are converted back to a crisp output through
the defuzzification process. The output from the defuzzier
determines whether a handoff is necessary. Fig. 2 shows the
basic process of the fuzzy logic system.
In this paper, the input parameters are the handoff
decision criteria, that is received signal strength (RSS),
available network bandwidth (B), monetary cost (C) and user
preference (PF).
After the inputs have been collected originally, they are
mapped into the normalized values by the normalized
functions (1), (2), (3) and (4).
Each of the normalized input parameters is assigned to
one of three fuzzy sets by membership functions. The fuzzy
sets are: Low, Medium and High. The membership functions
(MFs) of RSS, B, C and PF are shown in Fig. 3.
The fuzzy inference engine is based on the Sugeno fuzzy
mference system, whose computational performance is more
efficient than its counterpart, the Mamdani system. Some of
the IF-THEN rules are defined as follows:
• IF RSS is Low, and B is Low, and C is High, and PF
is Low, THEN handoff factor is 1.
• IF RSS is Medium, and B is Low, and C is Medium,
and P F is High, THEN handoff factor is 5.
• IF RSS is High, and B is High, and C is Low, and PF
is High, THEN handoff factor is 10.
The range of handoff factor is from 1 to 10. The larger
the handoff factor is, the higher the possibility to handoff to
WLAN.
In this paper, we use Centre of Gravity method as the
defuzzification operation. The crisp output from the
defuzzification block is used to select the most appropriate
network for the MN.
The handoff decision scheme is presented as follows:
• If the output is less than 4, then the MN chooses TD-SCDMA.
If the current access network is WLAN
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• If the output is more than 6.5, then the MN chooses
WLAN. If the current access network is TD-SCDMA,
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• !f the output is between 4 and 6.5, then the MN stays
m the current access network. This could reduce the
unnecessary handoffs and eliminate the ping-pong effect.
The flowchart of fuzzy logic based VHDA is shown in Fig. 4.
Fuzzy logic based VHDA proposed in this subsection
focuses on the handoffs initiated by MNs. The algorithm is
able to make accurate handoff decisions and reduce
redundant handoffs.
B. Cost function based VHDA
Sometimes an attachment point (e.g., an AP or a BS) has
to select some of the MNs to be handed over to release some
resources and relieve its heavy load. This kind of handoffs is
initiated by attachment points. For example, there are too
many MNs served by a WLAN AP. Consequently, the AP
cannot offer services to the new calls inside its service area
or the handoff calls from TD-SCDMA. In order to relieve the
heavy load of WLAN, some of the MNs are selected by the
AP and handed over to other nearby attachment points.
As mentioned earlier, fuzzy logic based VHDA has its
advantages, which can offer precise handoff evaluation and
help to select the optimized network. However, it also has
the limitations. Compared with cost function based VHDA
the computational work of fuzzy logic based VHDA is
relatively much. This has almost no impact on handoffs
initiated by MNs because each MN can sufficiently deal with
its own computational work and make handoff decisions
quickly. However, for handoffs initiated by an attachment
point, a great quantity of the computation about handoff
decisions relies on the attachment point, whose available
resources are already quite limited. If fuzzy logic based
VHDA IS employed in this situation, it is intolerable for an
attachment point to do such a large amount of computational
work to make fast and efficient handoff decisions.
In order to balance the issue of limited resources and the
accuracy of handoff decisions, cost function based VHDA is
introduced for the handoffs initiated by attachment points.
The cost function is used to determine whether the MN
should keep staying in the current access network or handoff
to the target network. In this subsection, we further classify
the handoff decision criteria into positive metrics and
negative metrics. Suppose that m positive metrics and n
negative metrics are considered in the cost function based
VHDA. The cost function is given by (5):
……….
All the MNs that connect with the same AP or BS are
sorted according to their cost values. Then the AP or BS will
select some MNs with lower cost values and put them on the
top of a handoff list.
A. Fuzzy logic based VHDA
Fuzzy logic based VHDA is applied to the handoffs
initiated by mobile nodes (MNs). For instance, when a MN
moves in an area covered by WLAN and TD-SCDMA, it
will detect a new wireless link or suffer severe signal
degradation of the current link. In such situations, fuzzy
logic based VHDA is used to select an optimized network
for the MN.
The advantage of fuzzy logic based VHDA is the ability
to take multiple parameters into account and give the best
possible solution for handoff decision, especially when the
nature of the problem exhibits uncertainty.
The algorithm first requires the establishment of fuzzy
sets and rules. By appropriate membership functions, the
input parameters are changed from the crisp numbers into the
fuzzy sets, which is called the fuzzification. Then the fuzzy
sets are fed into the fuzzy inference engine to be analyzed
based on the pre-defined fuzzy rules. Finally, the results of
fuzzy inference are converted back to a crisp output through
the defuzzification process. The output from the defuzzier
determines whether a handoff is necessary. Fig. 2 shows the
basic process of the fuzzy logic system.
In this paper, the input parameters are the handoff
decision criteria, that is received signal strength (RSS),
available network bandwidth (B), monetary cost (C) and user
preference (PF).
After the inputs have been collected originally, they are
mapped into the normalized values by the normalized
functions (1), (2), (3) and (4).
Each of the normalized input parameters is assigned to
one of three fuzzy sets by membership functions. The fuzzy
sets are: Low, Medium and High. The membership functions
(MFs) of RSS, B, C and PF are shown in Fig. 3.
The fuzzy inference engine is based on the Sugeno fuzzy
mference system, whose computational performance is more
efficient than its counterpart, the Mamdani system. Some of
the IF-THEN rules are defined as follows:
• IF RSS is Low, and B is Low, and C is High, and PF
is Low, THEN handoff factor is 1.
• IF RSS is Medium, and B is Low, and C is Medium,
and P F is High, THEN handoff factor is 5.
• IF RSS is High, and B is High, and C is Low, and PF
is High, THEN handoff factor is 10.
The range of handoff factor is from 1 to 10. The larger
the handoff factor is, the higher the possibility to handoff to
WLAN.
In this paper, we use Centre of Gravity method as the
defuzzification operation. The crisp output from the
defuzzification block is used to select the most appropriate
network for the MN.
The handoff decision scheme is presented as follows:
• If the output is less than 4, then the MN chooses TD-SCDMA.
If the current access network is WLAN
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• If the output is more than 6.5, then the MN chooses
WLAN. If the current access network is TD-SCDMA,
then the MN makes a handoff; otherwise, no handoff.
• !f the output is between 4 and 6.5, then the MN stays
m the current access network. This could reduce the
unnecessary handoffs and eliminate the ping-pong effect.
The flowchart of fuzzy logic based VHDA is shown in Fig. 4.
Fuzzy logic based VHDA proposed in this subsection
focuses on the handoffs initiated by MNs. The algorithm is
able to make accurate handoff decisions and reduce
redundant handoffs.
B. Cost function based VHDA
Sometimes an attachment point (e.g., an AP or a BS) has
to select some of the MNs to be handed over to release some
resources and relieve its heavy load. This kind of handoffs is
initiated by attachment points. For example, there are too
many MNs served by a WLAN AP. Consequently, the AP
cannot offer services to the new calls inside its service area
or the handoff calls from TD-SCDMA. In order to relieve the
heavy load of WLAN, some of the MNs are selected by the
AP and handed over to other nearby attachment points.
As mentioned earlier, fuzzy logic based VHDA has its
advantages, which can offer precise handoff evaluation and
help to select the optimized network. However, it also has
the limitations. Compared with cost function based VHDA
the computational work of fuzzy logic based VHDA is
relatively much. This has almost no impact on handoffs
initiated by MNs because each MN can sufficiently deal with
its own computational work and make handoff decisions
quickly. However, for handoffs initiated by an attachment
point, a great quantity of the computation about handoff
decisions relies on the attachment point, whose available
resources are already quite limited. If fuzzy logic based
VHDA IS employed in this situation, it is intolerable for an
attachment point to do such a large amount of computational
work to make fast and efficient handoff decisions.
In order to balance the issue of limited resources and the
accuracy of handoff decisions, cost function based VHDA is
introduced for the handoffs initiated by attachment points.
The cost function is used to determine whether the MN
should keep staying in the current access network or handoff
to the target network. In this subsection, we further classify
the handoff decision criteria into positive metrics and
negative metrics. Suppose that m positive metrics and n
negative metrics are considered in the cost function based
VHDA. The cost function is given by (5):
……….
All the MNs that connect with the same AP or BS are
sorted according to their cost values. Then the AP or BS will
select some MNs with lower cost values and put them on the
top of a handoff list.
การแปล กรุณารอสักครู่..
4 . ได้ R ติกอลฮัน doff ตัดสินใจอัลกอริ T หือ ( vhda )
. ตรรกศาสตร์ฟัซซี่ที่ใช้ vhda
ตาม vhda ใช้กับ handoffs
ริเริ่มโดยโหนดเคลื่อนที่ ( mns ) ตัวอย่างเช่นเมื่อ MN
เคลื่อนไหวในพื้นที่ที่ครอบคลุมโดย WLAN และ ล้าน มัน
จะตรวจสอบการเชื่อมโยงไร้สายใหม่หรือประสบการสลายตัวของการเชื่อมโยงสัญญาณ
อย่างรุนแรงในปัจจุบัน ในสถานการณ์ดังกล่าว , ฟัซซี่
vhda ตามตรรกะที่ใช้ในการเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเครือข่าย
)
ประโยชน์ของตรรกศาสตร์ที่ใช้ vhda คือความสามารถ
ใช้พารามิเตอร์หลายลงในบัญชีและให้ที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับการตัดสินใจการแก้ไข
โดยเฉพาะเมื่อลักษณะของปัญหาที่แสดงความไม่แน่นอน
วิธีแรกต้องจัดตั้งชุดฟัซซี่
และกฎโดยฟังก์ชันสมาชิกที่เหมาะสม
ป้อนพารามิเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงจากตัวเลขคมชัดใน
ชุดฟัซซี่ซึ่งเรียกว่าฟัซซีฟิเคชั่น . แล้วเลือน
ชุด อาหาร เป็น กลไกการอนุมานฟัซซีสามารถวิเคราะห์
ตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแบบกฎ ในที่สุด ผลของการอนุมานฟัซซีจะถูกแปลงกลับไป
ผลคมชัดผ่านกระบวนการดีฟัซซิฟิเคชัน .ผลผลิตจาก defuzzier
กำหนดว่าเธอจะเป็น รูปที่ 2 แสดง
กระบวนการพื้นฐานของระบบตรรกศาสตร์ฟัซซี
ในกระดาษ , ป้อนพารามิเตอร์เป็นแฮนด์ออฟ
เกณฑ์การตัดสินใจ นั่นคือความแรงสัญญาณที่รับได้ ( RSS ) ,
แบนด์วิดธ์เครือข่ายที่มีอยู่ ( B ) , ต้นทุนทางการเงิน ( C ) และการตั้งค่า
( PF )
หลังจากกระผมได้เก็บแต่เดิมพวกเขา
แมปในรูปค่าโดยค่า
ฟังก์ชั่น ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) และ ( 4 )
แต่ละค่าพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้าจะถูกมอบหมายให้
หนึ่งในสามของฟัซซี่ชุดฟังก์ชันสมาชิก ชุดเลือน
: ต่ำกลางและสูง ฟังก์ชันสมาชิก
( MFS ) RSS , B , C และ PF จะแสดงในรูปที่ 3 .
เครื่องยนต์อนุมานฟัซซีจะขึ้นอยู่กับ sugeno ฟัซซี่
mference ระบบที่มีการคำนวณประสิทธิภาพมากขึ้น
มีประสิทธิภาพมากกว่าคู่ของ , ระบบแมมดานิ . บางส่วนของกฎ
เงื่อนไขดังนี้ :
- ถ้า RSS มีน้อย และ B ต่ำ , และ C สูงและ PF
ต่ำ แล้วส่งมอบปัจจัยคือ 1 .
- ถ้า RSS คือปานกลาง และ B ต่ำ , และ C )
P F สูง แล้วส่งมอบปัจจัยคือ 5
ถ้า RSS - สูง และ B เป็น C สูงและต่ำ และ PF
สูงแล้วการปัจจัย 10
ช่วงของปัจจัยการ คือจาก 1 ถึง 10 ขนาดใหญ่
ปัจจัยร์ สูงเป็นไปได้ในการแฮนด์ออฟ
WLAN .
ในกระดาษนี้เราใช้จุดศูนย์ถ่วงวิธีการเป็น
ดีฟัซซิฟิเคชั่นการดําเนินงาน การแสดงผลที่คมชัดจาก
ดีฟัซซิฟิเคชันบล็อกจะใช้ในการเลือกเครือข่ายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ
)การส่งมอบการตัดสินใจโครงการเสนอดังนี้
- ถ้าผลผลิตน้อยกว่า 4 แล้วและเลือก TD-SCDMA .
ถ้าเครือข่ายเข้าถึงปัจจุบัน WLAN
แล้ว ) ทำให้การ มิฉะนั้นไม่ส่งมอบ
- ถ้าผลลัพธ์คือมากกว่า 6.5 แล้ว และเลือก
WLAN . ถ้าการเข้าถึงเครือข่ายปัจจุบัน TD-SCDMA ,
แล้ว ) ทำให้การ มิฉะนั้นไม่ส่งมอบ
- !F ส่งออกอยู่ระหว่าง 4 และ 6 แล้ว และยังคง
M เครือข่ายเข้าถึงปัจจุบัน นี้สามารถลด
handoffs ไม่จำเป็น และตัดจำหน่ายผล
vhda ตามผังของตรรกศาสตร์ที่แสดงในรูปที่ 4
vhda ตามตรรกศาสตร์ที่เสนอในส่วนนี้
เน้น handoffs ริเริ่มโดย mns . เป็นกลไกการแฮนด์ออฟ
สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องและลด
( handoffs .
b ฟังก์ชันต้นทุนตาม vhda
บางครั้งสิ่งที่แนบจุด ( เช่นเป็น AP หรือ BS )
เลือกบางส่วนของ mns ที่จะส่งให้กับปล่อยบาง
ทรัพยากรและบรรเทามันหนักโหลด นี้เป็นชนิดของ handoffs
เริ่มจากจุดที่แนบมา ตัวอย่างเช่น มีหลายคนด้วย
mns โดยใช้ WLAN AP ดังนั้น AP
สามารถให้บริการโทรภายในพื้นที่ของการบริการหรือการโทรจาก TD-SCDMA
. เพื่อบรรเทา
โหลดหนักของ WLAN , บางส่วนของ mns ถูกเลือกโดย
AP และส่งมอบให้แนบจุดใกล้เคียงอื่น ๆ
ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ตรรกศาสตร์คลุมเครือตาม vhda มีข้อดีของมัน
ซึ่งสามารถเสนอการประเมินผลการแม่นยำและ
ช่วยเลือกเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย อย่างไรก็ตามนอกจากนี้ยังมี
ข้อจำกัด เมื่อเทียบกับฟังก์ชั่นต้นทุน vhda
งานการคำนวณตรรกศาสตร์คลุมเครือตาม vhda คือ
ค่อนข้างมาก มีเกือบจะไม่มีผลกระทบต่อ handoffs
ริเริ่มโดย mns เพราะแต่ละกลุ่มสามารถเพียงพอรับมือกับ
งานคอมพิวเตอร์ของตนเองและการตัดสินใจแฮนด์ออฟ
อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม สำหรับ handoffs ริเริ่มโดยความบังเอิญ
จุด
. ตรรกศาสตร์ฟัซซี่ที่ใช้ vhda
ตาม vhda ใช้กับ handoffs
ริเริ่มโดยโหนดเคลื่อนที่ ( mns ) ตัวอย่างเช่นเมื่อ MN
เคลื่อนไหวในพื้นที่ที่ครอบคลุมโดย WLAN และ ล้าน มัน
จะตรวจสอบการเชื่อมโยงไร้สายใหม่หรือประสบการสลายตัวของการเชื่อมโยงสัญญาณ
อย่างรุนแรงในปัจจุบัน ในสถานการณ์ดังกล่าว , ฟัซซี่
vhda ตามตรรกะที่ใช้ในการเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเครือข่าย
)
ประโยชน์ของตรรกศาสตร์ที่ใช้ vhda คือความสามารถ
ใช้พารามิเตอร์หลายลงในบัญชีและให้ที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับการตัดสินใจการแก้ไข
โดยเฉพาะเมื่อลักษณะของปัญหาที่แสดงความไม่แน่นอน
วิธีแรกต้องจัดตั้งชุดฟัซซี่
และกฎโดยฟังก์ชันสมาชิกที่เหมาะสม
ป้อนพารามิเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงจากตัวเลขคมชัดใน
ชุดฟัซซี่ซึ่งเรียกว่าฟัซซีฟิเคชั่น . แล้วเลือน
ชุด อาหาร เป็น กลไกการอนุมานฟัซซีสามารถวิเคราะห์
ตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแบบกฎ ในที่สุด ผลของการอนุมานฟัซซีจะถูกแปลงกลับไป
ผลคมชัดผ่านกระบวนการดีฟัซซิฟิเคชัน .ผลผลิตจาก defuzzier
กำหนดว่าเธอจะเป็น รูปที่ 2 แสดง
กระบวนการพื้นฐานของระบบตรรกศาสตร์ฟัซซี
ในกระดาษ , ป้อนพารามิเตอร์เป็นแฮนด์ออฟ
เกณฑ์การตัดสินใจ นั่นคือความแรงสัญญาณที่รับได้ ( RSS ) ,
แบนด์วิดธ์เครือข่ายที่มีอยู่ ( B ) , ต้นทุนทางการเงิน ( C ) และการตั้งค่า
( PF )
หลังจากกระผมได้เก็บแต่เดิมพวกเขา
แมปในรูปค่าโดยค่า
ฟังก์ชั่น ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) และ ( 4 )
แต่ละค่าพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้าจะถูกมอบหมายให้
หนึ่งในสามของฟัซซี่ชุดฟังก์ชันสมาชิก ชุดเลือน
: ต่ำกลางและสูง ฟังก์ชันสมาชิก
( MFS ) RSS , B , C และ PF จะแสดงในรูปที่ 3 .
เครื่องยนต์อนุมานฟัซซีจะขึ้นอยู่กับ sugeno ฟัซซี่
mference ระบบที่มีการคำนวณประสิทธิภาพมากขึ้น
มีประสิทธิภาพมากกว่าคู่ของ , ระบบแมมดานิ . บางส่วนของกฎ
เงื่อนไขดังนี้ :
- ถ้า RSS มีน้อย และ B ต่ำ , และ C สูงและ PF
ต่ำ แล้วส่งมอบปัจจัยคือ 1 .
- ถ้า RSS คือปานกลาง และ B ต่ำ , และ C )
P F สูง แล้วส่งมอบปัจจัยคือ 5
ถ้า RSS - สูง และ B เป็น C สูงและต่ำ และ PF
สูงแล้วการปัจจัย 10
ช่วงของปัจจัยการ คือจาก 1 ถึง 10 ขนาดใหญ่
ปัจจัยร์ สูงเป็นไปได้ในการแฮนด์ออฟ
WLAN .
ในกระดาษนี้เราใช้จุดศูนย์ถ่วงวิธีการเป็น
ดีฟัซซิฟิเคชั่นการดําเนินงาน การแสดงผลที่คมชัดจาก
ดีฟัซซิฟิเคชันบล็อกจะใช้ในการเลือกเครือข่ายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ
)การส่งมอบการตัดสินใจโครงการเสนอดังนี้
- ถ้าผลผลิตน้อยกว่า 4 แล้วและเลือก TD-SCDMA .
ถ้าเครือข่ายเข้าถึงปัจจุบัน WLAN
แล้ว ) ทำให้การ มิฉะนั้นไม่ส่งมอบ
- ถ้าผลลัพธ์คือมากกว่า 6.5 แล้ว และเลือก
WLAN . ถ้าการเข้าถึงเครือข่ายปัจจุบัน TD-SCDMA ,
แล้ว ) ทำให้การ มิฉะนั้นไม่ส่งมอบ
- !F ส่งออกอยู่ระหว่าง 4 และ 6 แล้ว และยังคง
M เครือข่ายเข้าถึงปัจจุบัน นี้สามารถลด
handoffs ไม่จำเป็น และตัดจำหน่ายผล
vhda ตามผังของตรรกศาสตร์ที่แสดงในรูปที่ 4
vhda ตามตรรกศาสตร์ที่เสนอในส่วนนี้
เน้น handoffs ริเริ่มโดย mns . เป็นกลไกการแฮนด์ออฟ
สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องและลด
( handoffs .
b ฟังก์ชันต้นทุนตาม vhda
บางครั้งสิ่งที่แนบจุด ( เช่นเป็น AP หรือ BS )
เลือกบางส่วนของ mns ที่จะส่งให้กับปล่อยบาง
ทรัพยากรและบรรเทามันหนักโหลด นี้เป็นชนิดของ handoffs
เริ่มจากจุดที่แนบมา ตัวอย่างเช่น มีหลายคนด้วย
mns โดยใช้ WLAN AP ดังนั้น AP
สามารถให้บริการโทรภายในพื้นที่ของการบริการหรือการโทรจาก TD-SCDMA
. เพื่อบรรเทา
โหลดหนักของ WLAN , บางส่วนของ mns ถูกเลือกโดย
AP และส่งมอบให้แนบจุดใกล้เคียงอื่น ๆ
ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ตรรกศาสตร์คลุมเครือตาม vhda มีข้อดีของมัน
ซึ่งสามารถเสนอการประเมินผลการแม่นยำและ
ช่วยเลือกเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย อย่างไรก็ตามนอกจากนี้ยังมี
ข้อจำกัด เมื่อเทียบกับฟังก์ชั่นต้นทุน vhda
งานการคำนวณตรรกศาสตร์คลุมเครือตาม vhda คือ
ค่อนข้างมาก มีเกือบจะไม่มีผลกระทบต่อ handoffs
ริเริ่มโดย mns เพราะแต่ละกลุ่มสามารถเพียงพอรับมือกับ
งานคอมพิวเตอร์ของตนเองและการตัดสินใจแฮนด์ออฟ
อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม สำหรับ handoffs ริเริ่มโดยความบังเอิญ
จุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Guidelines for preventing and solving pr
- หรือผมทำอะไรให้ไม่พอใจรึป่าว
- แตกต่าง
- but operating income at the company's ca
- At that time much.
- company namethe address of the companyfa
- ผู้นำสรุปประเด็นการสัมมนา
- ความเป็นอยู่ของชุมชนเราก็เรียบง่าย
- เทพารัก
- เซอไพร์
- ความเป็นอยู่ของชุมชนเราก็เรียบง่าย
- Be sure that I love you only.
- I don't know what I'll do in the future.
- ไม่สามารถประเมินมูลค่า
- ขามได้รับการช่วยเหลือจากจ่ามาร์ค
- Therefore, I think Thailand’s education
- AcknowledgmentsThis work was supported b
- ตอนนี้ฉันรู้สึกไม่ดีเลย
- ขามได้รับการช่วยเหลือจากจ่ามาร์ค
- ทำสีหน้าจริงจัง
- ถนนเจริญรัฐ
- การนำกลับมาใช้ซ้ำอีก สิ่งของบางอย่างเมื่
- if the incident wave height becomes smal
- You have skype
