Optimal configurations for ICP anal

Optimal configurations for ICP analysis of essential minerals in
peanut kernels were selected after testing a range of ICP–OES, -MS,
and –DRC-MS methods. The accuracy (Table 5) and precision (Table
6) of the selected methods for quantitation of Ca, Cu, Fe, K,
Mg, Mn, Mo, P, and Zn concentrations were validated by analyses
of peanut butter and wheat flour CRM. These methods were found
to be appropriate for application to peanut kernels, in view of the
distribution of concentrations among samples (Table 4). Na and
Se suffered some problems with inaccuracy at the low concentrations
tested, though precision was acceptable. Certified values of
B, Co, Cr, and Ni concentrations were not available for the CRM
used in this study, so further testing is required to validate the
of interest. The 56 peanut genotypes selected for this study included
32 full-season (140 days; A. hypogaea ssp. hypogaea) and
24 ultra-early (100–110 days; A. hypogaea ssp. fastigiata) lines,
which had diverse profiles for lipid composition, disease resistance,
and yield characteristics. They were representative of current commercially
grown varieties, as well as a number of new breeding
lines progressing to potential release. All were considered to be
promising in viewof productivity and a range of kernel quality traits.
ICP–OES was used for all analytes in this initial genotypic study.
While we have subsequently shown that more accurate and precise
quantitation for some of the elements were obtained by ICP-MS or
ICP–DRC-MS, more than 10% variation in concentrations of most of
the tested elements (Fig. 1) was nevertheless a highly promising result.
This level of variation was sufficient to justify further investigation
of breeding potential, particularly in the case of Ca and Mn,
which varied by 18% and 24%, respectively, across the 32 full-season
lines, and 23 and 24% across the 24 ultra-early lines. In general,
greater genotypic variation indicates greater opportunity to influence
phenotypic expression by conventional plant selection,
although the success of breeding efforts is of course affected by
many factors including the heritability of each mineral trait.
Genotypes were ranked in terms of their univariate mineral
concentrations and overall essential mineral content, as estimated
by the summation of normalised data. A subset of nine genotypes
displaying the range of mineral phenotypes, and including the best
performing lines, was selected for use in the subsequent G  E
study. This study is discussed in depth in a separate publication
(Phan-Thien et al., 2010).
The typical essential mineral composition of peanuts has been
reported in several food composition databases, but few studies
describing genotypic variation have been published. These include
a study of 20 Ghanaian landraces, which found promising levels of
variation in Ca (33%), Cu (27%), Fe (29%), K (11%), Mg (10%), Mn
(16%), Na (23%), and Zn (26%) concentrations (Asibuo et al.,
2008); and a study of 26 germplasm lines grown in Georgia, USA,
which screened a range of elements, but only found variation
greater than 10% in Ca (15%), Fe (17%), Zn (13%), B (17%), and Cu
(20%) concentrations (Branch & Gaines, 1983). Other studies were
less concerned with genotypic trait variation and involved much
smaller numbers of samples. For example, a range of traits including
mineral composition were compared in eight genotypes grown
under induced drought stress (Conkerton, Ross, Daigle, Kvien, &
McCombs, 1989); six high-oleic cultivars (Jonnala, Dunford,
& Dashiell, 2005); and three transgenic lines (Jonnala, Dunford, &
Chenault, 2005). In contrast, we have screened 56 diverse peanut
genotypes, and have established promising levels of variation for
most of the tested elements. In view of this, our research has provided
valuable information for the national peanut improvement
program that may aid in the future development of peanut cultivars
with enhanced micronutrient profiles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงแบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับวิเคราะห์ ICP ของแร่ธาตุที่จำเป็นในเลือกถั่วลิสงเมล็ดหลังจากการทดสอบเป็นช่วงของ ICP – วิจัย -MSและวิธีการ – DRC-MS ความถูกต้อง (ตาราง 5) และความแม่นยำ (ตาราง6) ของวิธีการที่เลือกสำหรับการวิเคราะห์หาปริมาณ Ca, Cu, Fe, Kความเข้มข้น Mg, Mn, Mo, P, Zn และถูกตรวจสอบ โดยวิเคราะห์เนยถั่วลิสงและข้าวสาลีแป้ง CRM พบวิธีการเหล่านี้จะเหมาะสมสำหรับโปรแกรมประยุกต์ให้เมล็ดถั่วลิสง ในมุมมองของการการกระจายของความเข้มข้นในตัวอย่าง (ตาราง 4) นา และSe ประสบปัญหากับ inaccuracy ที่ความเข้มข้นต่ำทดสอบ แม้ว่าความแม่นยำเป็นที่ยอมรับ ค่ารับรองไม่มีสำหรับ CRM ความเข้มข้น B, Co, Cr และ Niใช้ในการศึกษานี้ ทดสอบเพิ่มเติมดังนั้น จึงจำเป็นต้องตรวจสอบการน่าสนใจ 56 ถั่วลิสงศึกษาจีโนไทป์ที่เลือกสำหรับการศึกษานี้รวมเต็ม 32-ฤดูกาล (140 วัน A. hypogaea ssp. hypogaea) และพิเศษช่วง 24 (100 – 110 วัน บรรทัด A. hypogaea ssp. fastigiata)ซึ่งมีส่วนกำหนดค่าที่หลากหลายสำหรับองค์ประกอบไขมัน ต้านทานโรคและลักษณะผลผลิต พวกตัวแทนของปัจจุบันในเชิงพาณิชย์ปลูกพันธุ์ เป็นจำนวนพันธุ์ใหม่บรรทัดความก้าวหน้าเพื่อนำไป ทั้งหมดถือเป็นสัญญาในการผลิต viewof และหลากหลายลักษณะคุณภาพเมล็ดใช้ ICP – วิจัยสำหรับ analytes ทั้งหมดในการศึกษาจีโนไทป์นี้เริ่มต้นในขณะที่เราต่อมาได้แสดงที่ถูกต้อง และแม่นยำมากขึ้นการวิเคราะห์หาปริมาณขององค์ประกอบได้รับ โดย ICP MS หรือICP – DRC-MS มากกว่า 10% การเปลี่ยนแปลงในความเข้มข้นของอย่างไรก็ตามองค์ประกอบผ่านการทดสอบ (Fig. 1) คือ ผลลัพธ์สูงสัญญาระดับของการเปลี่ยนแปลงนี้ก็เพียงพอให้เพิ่มเติมการตรวจสอบศักยภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของ Ca และ Mn การผสมพันธุ์ซึ่งแตกต่างกัน 18% และ 24% ตามลำดับ ข้ามฤดูเต็มที่ 32เส้น และ 23 และ 24% ข้ามบรรทัดพิเศษช่วง 24 ทั่วไปการเปลี่ยนแปลงจีโนไทป์มากบ่งชี้โอกาสมากกว่าจะมีผลต่อไทป์นิพจน์ โดยเลือกโรงงานทั่วไปแม้ว่าความสำเร็จของความพยายามผสมพันธุ์แน่นอนได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัยรวมถึง heritability ของแต่ละติดแร่ศึกษาจีโนไทป์ถูกจัดอันดับในด้านแร่ธาตุของพวกเขาอย่างไร univariateความเข้มข้นและเกลือแร่ที่จำเป็นโดยรวมเนื้อหา เป็นประมาณโดยรวมข้อมูล normalised ชุดย่อยของเก้าแสดงช่วงของฟีแร่ และรวมถึงส่วนดำเนินรายการ เลือกใช้ในอี G ต่อมาศึกษา การศึกษานี้กล่าวถึงในความลึกในสิ่งพิมพ์แยกต่างหาก(พานเทียนและ al., 2010)โดยทั่วไปจำเป็นแร่ส่วนประกอบของถั่วได้รายงานในฐานข้อมูลองค์ประกอบของอาหารหลาย แต่การศึกษาน้อยอธิบายการเปลี่ยนแปลงจีโนไทป์ได้ถูกเผยแพร่ เหล่านี้รวมถึง20 กานา landraces ซึ่งพบว่าระดับการศึกษาความผันแปรใน Ca (33%), Cu (27%), Fe (29%), K (11%), มก. (10%) Mn(16%), Na (23%), และความเข้มข้นของ Zn (26%) (Asibuo et al.,2008); และการศึกษา 26 บรรทัด germplasm เติบโตขึ้นในจอร์เจีย สหรัฐอเมริกาซึ่งฉายองค์ประกอบที่หลากหลาย แต่พบเฉพาะ การเปลี่ยนแปลงมากกว่า 10% (15%) Ca, Fe (17%), Zn (13%), B (17%), และ Cu(20%) ความเข้มข้น (สาขา & Gaines, 1983) การศึกษาอื่น ๆ ได้น้อยเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงจีโนไทป์ติด และเกี่ยวข้องมากจำนวนตัวอย่างขนาดเล็ก ตัวอย่าง หลากหลายลักษณะรวมทั้งองค์ประกอบของแร่ถูกเปรียบเทียบในการศึกษาจีโนไทป์แปดที่เติบโตขึ้นภายใต้เกิดภัยแล้งความเครียด (Conkerton รอสส์ Daigle, Kvien, &McCombs, 1989); 6 โอเลอิคสูงพันธุ์ (Jonnala, Dunford& Dashiell, 2005); และถั่วเหลืองบรรทัด (Jonnala, Dunford, &Chenault, 2005) ในทางตรงข้าม เรามีฉายถั่วลิสง 56 หลากหลายศึกษาจีโนไทป์ และสร้างระดับของการเปลี่ยนแปลงในสัญญาที่สุดขององค์ประกอบผ่านการทดสอบ มุมมองนี้ งานวิจัยของเราได้จัดเตรียมไว้ให้ข้อมูลสำหรับปรับปรุงถั่วลิสงแห่งชาติโปรแกรมที่อาจช่วยในอนาคตการพัฒนาพันธุ์ถั่วลิสงมีเพิ่มโพรไฟล์ micronutrient

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ ICP
ของแร่ธาตุที่สำคัญในเมล็ดถั่วลิสงที่ได้รับการคัดเลือกหลังจากการทดสอบช่วงของICP-OES, -MS,
และวิธีการ -DRC-MS ความถูกต้อง (ตารางที่ 5) และความแม่นยำ (ตารางที่
6) วิธีการเลือกหาปริมาณแคลเซียมทองแดงเฟ, K,
Mg, Mn, Mo, ​​P,
และความเข้มข้นของธาตุสังกะสีได้รับการตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ของเนยถั่วลิสงและแป้งสาลีCRM วิธีการเหล่านี้ถูกพบว่าเป็นที่เหมาะสมสำหรับการประยุกต์ใช้ในเมล็ดถั่วลิสงในมุมมองของการกระจายตัวของความเข้มข้นในหมู่ตัวอย่าง(ตารางที่ 4) นาและSe ประสบปัญหาบางอย่างกับความไม่ถูกต้องที่ความเข้มข้นต่ำผ่านการทดสอบว่ามีความแม่นยำเป็นที่ยอมรับ ค่ารับรองB, Co, Cr, และความเข้มข้น Ni ไม่สามารถใช้ได้สำหรับ CRM ใช้ในการศึกษาครั้งนี้การทดสอบเพิ่มเติมดังนั้นจำเป็นต้องมีการตรวจสอบที่น่าสนใจ 56 สายพันธุ์ถั่วลิสงเลือกสำหรับการศึกษาครั้งนี้รวม32 เต็มช่วงเวลา (140 วัน. เอเอสเอส hypogaea hypogaea) และ24 อัลตร้าต้น (100-110 วัน. เอเอสเอส hypogaea fastigiata) เส้นที่มีรูปแบบที่หลากหลายสำหรับไขมันองค์ประกอบความต้านทานโรคและลักษณะผลตอบแทน พวกเขาเป็นตัวแทนของปัจจุบันในเชิงพาณิชย์พันธุ์ที่ปลูกเช่นเดียวกับจำนวนของการปรับปรุงพันธุ์ใหม่สายความก้าวหน้าที่มีศักยภาพที่จะปล่อย ทั้งหมดได้รับการพิจารณาให้เป็นที่มีแนวโน้มในการผลิต viewof และช่วงของลักษณะที่มีคุณภาพเคอร์เนล. ICP-OES ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ในการศึกษาทางพันธุกรรมนี้เริ่มต้น. ในขณะที่เราได้แสดงให้เห็นในภายหลังว่ามีความถูกต้องและแม่นยำมากขึ้นปริมาณสำหรับบางส่วนขององค์ประกอบที่ได้รับจากICP-MS หรือICP-DRC-MS มากกว่าการเปลี่ยนแปลง 10% ในระดับความเข้มข้นของที่สุดขององค์ประกอบการทดสอบ(รูปที่ 1). ก็ยังคงเป็นผลที่มีแนวโน้มสูง. ระดับของการเปลี่ยนแปลงนี้ก็เพียงพอที่จะแสดงให้เห็นถึงการสอบสวนเพิ่มเติมของการปรับปรุงพันธุ์ที่อาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของแคลเซียมและแมงกานีสที่ที่แตกต่างกันโดย 18% และ 24% ตามลำดับใน 32 ฤดูกาลเต็มรูปแบบเส้นและ23 และ 24% ใน 24 สายเป็นพิเศษในช่วงต้น โดยทั่วไปการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมมากขึ้นแสดงให้เห็นโอกาสมากขึ้นที่จะมีอิทธิพลต่อการแสดงออกของฟีโนไทป์โดยเลือกพืชธรรมดาแม้ว่าความสำเร็จของความพยายามในการผสมพันธุ์เป็นหลักสูตรที่ได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัยรวมทั้งพันธุกรรมของแต่ละลักษณะแร่. พันธุ์ถูกจัดอันดับในแง่ของแร่ univariate ของพวกเขามีความเข้มข้นและแร่ธาตุที่สำคัญเนื้อหาโดยรวมเป็นประมาณโดยรวมของข้อมูลปกติ ส่วนหนึ่งเก้ายีนแสดงช่วงของ phenotypes เกลือแร่และรวมถึงการที่ดีที่สุดสายที่มีประสิทธิภาพได้รับเลือกสำหรับการใช้งานในภายหลังG? E การศึกษา การศึกษาครั้งนี้จะกล่าวถึงในเชิงลึกในสิ่งพิมพ์แยกต่างหาก(พานเทียน-et al., 2010). องค์ประกอบแร่ธาตุที่จำเป็นโดยทั่วไปของถั่วลิสงได้รับการรายงานในฐานข้อมูลองค์ประกอบอาหารหลายแต่การศึกษาน้อยอธิบายการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมได้รับการตีพิมพ์ เหล่านี้รวมถึงการศึกษาของ 20 กานาพื้นเมืองที่พบในระดับที่มีแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในCa (33%), ทองแดง (27%), เฟ (29%) K (11%), Mg (10%), Mn (16% ) นา (23%) และสังกะสี (26%) ความเข้มข้น (Asibuo, et al. 2008); และการศึกษาของ 26 สายพันธุ์ที่ปลูกในรัฐจอร์เจียสหรัฐอเมริกาซึ่งฉายช่วงขององค์ประกอบแต่พบว่ามีเพียงรูปแบบมากขึ้นกว่า 10% ใน Ca (15%), เฟ (17%) Zn (13%), B (17 %) และทองแดง (20%) ความเข้มข้น (สาขาและเกนส์, 1983) การศึกษาอื่น ๆ มีความกังวลน้อยลงกับการเปลี่ยนแปลงลักษณะทางพันธุกรรมและมีส่วนร่วมมากจำนวนน้อยของกลุ่มตัวอย่าง ยกตัวอย่างเช่นช่วงของลักษณะรวมทั้งองค์ประกอบแร่ถูกนำมาเปรียบเทียบในรอบแปดยีนเติบโตขึ้นภายใต้ความเครียดภัยแล้งเหนี่ยวนำ(Conkerton รอสส์, ไดเกิล, Kvien และMcCombs, 1989); หกสายพันธุ์โอเลอิกสูง (Jonnala, Dunford, และ Dashiell, 2005); และสามสายพันธุ์ (Jonnala, Dunford และChenault 2005) ในทางตรงกันข้ามเราได้คัดเลือก 56 ถั่วลิสงที่มีความหลากหลายสายพันธุ์และมีการจัดตั้งในระดับที่มีแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงสำหรับส่วนใหญ่ขององค์ประกอบที่ผ่านการทดสอบ ในมุมมองนี้การวิจัยของเราได้ให้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับการปรับปรุงถั่วลิสงแห่งชาติโปรแกรมที่อาจช่วยในการพัฒนาในอนาคตของสายพันธุ์ถั่วลิสงที่มีโปรไฟล์ธาตุอาหารที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับ ICP การวิเคราะห์แร่ธาตุที่จำเป็นใน
ถั่วลิสงเมล็ดที่ถูกเลือกหลังจากการทดสอบช่วงของ ICP - MS
–ใช่ , และวิธีการ drc-ms – . ความถูกต้อง ( ตารางที่ 5 ) และความแม่นยำ ( โต๊ะ
6 ) ในเซลล์ที่เลือกวิธีการของ Ca , Cu , Fe , K ,
มิลลิกรัม , MN , โม , P และ Zn เท่ากับอุณหภูมิของเนยถั่วและ CRM วิเคราะห์
แป้งโฮลวีท วิธีการเหล่านี้พบ
เพื่อให้เหมาะสมกับการประยุกต์ใช้ถั่วลิสงเมล็ด ในมุมมองของการกระจายความเข้มข้นของตัวอย่าง
( ตารางที่ 4 ) นา
เซประสบปัญหาบางอย่างกับความไม่ถูกต้องที่ความเข้มข้นต่ำ
ทดสอบ แม้ว่าความแม่นยำอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ ค่ารับรอง
b , CO , โครเมียม , นิกเกิลและความเข้มข้นไม่สามารถใช้ได้สำหรับ CRM
ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ดังนั้นการทดสอบเพิ่มเติมจะต้องตรวจสอบ
ที่น่าสนใจ 56 ถั่วลิสงพันธุ์ศึกษารวม
รุ่น 32 เต็ม ( 140 วัน ก. คัดเลือก ssp . คัดเลือก ) และอัลตร้า
24 ต้น ( 100 – 110 วัน ก. คัดเลือก ssp . fastigiata ) เส้น ซึ่งมีรูปแบบหลากหลายด้าน
2
และลักษณะต้านทานโรค , ผลผลิต พวกเขาเป็นตัวแทนของกระแสไฟฟ้าในเชิงพาณิชย์
ปลูกพันธุ์ รวมทั้งหมายเลขของ
พันธุ์ใหม่สายความก้าวหน้าเพื่อปลดปล่อยศักยภาพ ทั้งหมดถือเป็น
สัญญาใน viewof ผลผลิตและช่วงของลักษณะคุณภาพของ ICP OES .
) ใช้สารทั้งหมดในการศึกษาทางพันธุกรรมนี้เริ่มต้น .
ในขณะที่เรามีต่อมาแสดงให้เห็นว่ามากกว่าความถูกต้องและแม่นยำ
เซลล์สำหรับบางส่วนขององค์ประกอบที่ได้จาก drc-ms ICP ICP-MS หรือ
) ,การเปลี่ยนแปลงมากกว่า 10 % ในความเข้มข้นของที่สุดของการทดสอบองค์ประกอบ
( รูปที่ 1 ) อย่างไรก็ตามผลความเป็นไปได้สูง ระดับของการเปลี่ยนแปลงนี้

เพียงพอที่จะปรับการสอบสวนเพิ่มเติมผสมพันธุ์อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของ CA และ Mn
ซึ่งแตกต่างกันโดยร้อยละ 18 และ 24 ตามลำดับ ข้าม 32 เต็มฤดูกาล
เส้นและ 23 และ 24 % ทั่ว 24 อัลตร้า ต้นสาย โดยทั่วไป
การศึกษาการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นบ่งชี้โอกาสมากขึ้นที่จะมีอิทธิพลต่อการแสดงออกของเซลล์โดยการเลือกพืชปกติ

ถึงแม้ว่าความสำเร็จของการปรับปรุงพันธุ์ , ความพยายามแน่นอน ผลกระทบจากปัจจัยหลายอย่าง รวมทั้งการ

แร่แต่ละชนิดลักษณะที่ เมื่อถูกจัดอันดับในแง่ของพวกเขาที่มีแร่
ความเข้มข้นและรวมแร่ธาตุที่จำเป็น เช่นประมาณ
โดยผลรวมของกลุ่มข้อมูล เป็นเซตย่อยของเก้าพันธุ์
แสดงช่วงของฟีโนไทป์แร่และรวมถึงการแสดงที่ดีที่สุด
เส้นถูกเลือกเพื่อใช้ใน  ตามมา G E
ศึกษา การศึกษานี้กล่าวถึงในความลึกใน
ประกาศแยก ( พานเทียน et al . , 2010 ) .
ทั่วไปสรุปแร่องค์ประกอบของถั่วลิสงได้รับ
รายงานในฐานข้อมูลส่วนประกอบอาหารหลาย