A two-stage stochastic refueling st

A two-stage stochastic refueling station location model was introduced by [45], where the first stage locates permanent stations and the second locates portable stations.

The optimal location of a biorefinery was found by [46] as well as its associated supply chain was designed, which requires the suitable selection of crops. Nevertheless, a single facility location problem was straightforward to solve (where the optimal as the potential location that required the cheapest combination of farms
– in terms of its assignment cost – and got the consumption constraint met were defined) and no complex mathematical models were needed.

In [47], energy-related works on planning and operation models within the smart city by classifying their scope into five main intervention areas: generation, storage, infrastructure, facilities, and transport were reviewed.
The nonparametric correlation, Spearman rank R, was calculated by [48] as an alternative to the parametric Pearson correlation coefficient, also the hierarchical cluster analysis using the Ward amalgamation rule with the Euclidean distance measure was performed.
The harvesting and hauling cost model based on biomass production from switchgrass was considered by [49], where the annual feedstock requirement depends on the capacity of ethanol plant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองขั้นตอนตั้งสถานีน้ำมัน stochastic รูปแบบถูกนำมาใช้ โดย [45], ซึ่งระยะแรกตั้งสถานีถาวร และที่สองค้นหาสถานีแบบพกพาพบ biorefinery เป็นสถานที่ที่เหมาะสม โดย [46] เช่นเดียวกับของห่วงโซ่อุปทานเกี่ยวข้องถูกออกแบบมา ซึ่งจำเป็นต้องเลือกพืชที่เหมาะสม แต่ ถูกที่ตรงไปตรงมาเพื่อแก้ปัญหาสถานสถานเดียว (ซึ่งเป็นทำเลที่มีศักยภาพที่จำเป็นชุดที่ถูกที่สุดของฟาร์มที่เหมาะสม– กำหนดตรงตามข้อจำกัดในแง่ของการกำหนดต้น ทุน – และมีปริมาณการใช้) และไม่มีรูปแบบทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนจำเป็นใน [47], ทำงานด้านพลังงานการวางแผนและการดำเนินงานรุ่นภายในเมืองสมาร์ท ด้วยขอบเขตของพื้นที่แทรกแซงหลักห้า: สร้าง จัดเก็บ โครงสร้าง สิ่งอำนวยความสะดวก และการขนส่งสอบทานความสัมพันธ์ nonparametric, Spearman อันดับ R คำนวณ โดย [48] เป็นทางเลือกของพาราเมตริกเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ยัง มีการดำเนินการวิเคราะห์ลำดับคลัสเตอร์ที่ใช้กฎการควบบริษัท Ward มีการวัดระยะทางแบบยุคลิดถือว่าเป็นการเก็บเกี่ยว และบรรทุกแบบจำลองต้นทุนตามชีวมวลผลิตจากหญ้า switchgrass [49], ความต้องการวัตถุดิบประจำปีขึ้นกับกำลังการผลิตของโรงงานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองขั้นตอนรูปแบบการตั้งสถานีสุ่มเติมน้ำมันได้รับการแนะนำโดย [45] โดยที่ขั้นตอนแรกตั้งสถานีถาวรและครั้งที่สองตั้งอยู่สถานีแบบพกพา.

สถานที่ที่ดีที่สุดของ biorefinery ถูกพบโดย [46] เช่นเดียวกับห่วงโซ่อุปทานที่เกี่ยวข้องคือ การออกแบบซึ่งจะต้องมีการเลือกที่เหมาะสมของพืช อย่างไรก็ตามปัญหาที่ตั้งของสถานที่เดียวที่ตรงไปตรงมาในการแก้ปัญหา (ที่ดีที่สุดเป็นสถานที่ที่มีศักยภาพที่จำเป็นต้องมีการผสมผสานที่ถูกที่สุดของฟาร์ม
- ในแง่ของต้นทุนการมอบหมาย - และได้ จำกัด การบริโภคพบถูกกำหนด) และไม่มีการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเป็นสิ่งที่จำเป็น .

ใน [47] ผลงานที่เกี่ยวข้องกับพลังงานในรูปแบบการวางแผนและการดำเนินงานในเมืองมาร์ทโดยการจำแนกขอบเขตของพวกเขาในพื้นที่ห้าแทรกแซงหลัก:. รุ่น, การจัดเก็บโครงสร้างพื้นฐานสิ่งอำนวยความสะดวกและการขนส่งได้รับการตรวจสอบ
ความสัมพันธ์อิงพารามิเตอร์สเปียร์แมนยศ R, ที่คำนวณได้จาก [48] เป็นทางเลือกให้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันพาราที่ยังมีการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้นโดยใช้กฎการควบ บริษัท วอร์ดที่มีการวัดระยะทางแบบยุคลิดได้ดำเนินการ.
รูปแบบการเก็บเกี่ยวและการลากค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับการผลิตพลังงานชีวมวลจากสวิตซ์ได้รับการพิจารณาโดย [ 49] ที่ต้องการวัตถุดิบประจำปีขึ้นอยู่กับความจุของโรงงานเอทานอล