In oncology, the study of symptoms has focused primarily on single symptoms, overall symptom burden, and,
more recently, symptom pairs. Yet, experienced oncology specialists know that individuals undergoing cancer
therapy often experience multiple symptoms of different origin, pattern, and duration. Recent work (Dodd,
Miaskowski, & Lee, 204; Dodd, Miaskowski, & Paul, 2001) has helped to refocus the study of cancer
symptoms on “symptoms clusters.” However, although patients with cancer seem to experience clusters of
symptoms, the research into cancer symptoms has not progressed to a point where healthcare providers know
why cancer symptoms form aggregates or clusters or what underlying processes cause symptoms to coexist.
In other healthcare arenas, the examination of symptom clusters has been useful in the diagnosis and treatment
of syndromes. For example, premenstrual symptoms have been shown to form clusters that vary across the
menstrual cycle, distinguishing among women with a without premenstrual problems (Woods, Mitchell, &
Lentz, 1999). With regard to chronic pain, individuals with varying symptom patterns have been shown to
benefit from different approached to therapy (Geisser, Perna, Kirsch, & Bachman, 1998).
In oncology, the study of multiple symptoms is complicated by differences in the origin of specific symptoms.
Some symptoms are disease related, whereas others are related specifically to treatment. For example, nausea
and vomiting might be caused by a bowel obstruction or chemotherapy. Other symptoms may be related to
disease and treatment (e.g., fatigue), whereas still others result from noncancer comorbidity (e.g., pain caused
by arthritis). Finally, the possibility exists that one or more symptoms could cause another symptoms (e.g.,
sleep disturbance could cause fatigue).
Given the complexity of cancer symptoms, bivariate correlational models alone are unlikely to adequately
describe the nature of the relationships among them or lead to an understanding of which processes lead to the
clustering of symptoms. Others have used multiple regression and factor analysis as approaches to exploring the
complexity of these relationships (Dodd et al., 2001; Gift, Jablonski, Stommel, & Given, 2004). An alternate
approach is to use more complex path analysis models such as “mediation” (Baron & Kenny, 1986) modeling,
in which one symptom is proposed to influence another symptom though its relationship to a third symptom or
factor. A move from bivariate descriptive models to more complex explanatory models could yield important
information about the nature of the relationships among symptoms and suggest new avenues for symptom
management (Beck, 2004)
ในมะเร็งวิทยา การศึกษาอาการได้เน้นหลักเดียวอาการ อาการโดยรวมภาระงาน และเมื่อเร็ว ๆ นี้ อาการคู่ ยัง ผู้เชี่ยวชาญมะเร็งวิทยามีประสบการณ์รู้ว่าบุคคลที่ผ่าตัดมะเร็งนอกจากนี้บำบัดมักพบอาการหลายกำเนิดต่าง ๆ รูปแบบ และระยะเวลา งานล่าสุด (DoddMiaskowski, & Lee, 204 Dodd, Miaskowski, & Paul, 2001) ได้ช่วยให้ refocus วิทยามะเร็งอาการใน "กลุ่มอาการ" อย่างไรก็ตาม แม้ว่าดูเหมือน ประสบการณ์ของผู้ป่วยโรคมะเร็งอาการ การวิจัยเป็นมะเร็งอาการมีไม่ความก้าวหน้าไปยังจุดที่ผู้ให้บริการสุขภาพทราบทำไมอาการของมะเร็งเป็นผลหรือคลัสเตอร์ หรือกระบวนการแบบใดทำให้เกิดอาการมีอยู่ในสถานดูแลสุขภาพอื่น ๆ ตรวจสอบของคลัสเตอร์อาการได้รับประโยชน์ในการวินิจฉัยและรักษาของแสงศตวรรษ ตัวอย่าง การแสดงอาการก่อนเป็นระดูให้คลัสเตอร์ฟอร์มที่แตกต่างกันรอบเดือน การแยกความแตกต่างระหว่างผู้หญิงกับการไม่ มีปัญหาก่อนเป็นระดู (ป่า Mitchell, &Lentz, 1999) เกี่ยวกับอาการปวดเรื้อรัง บุคคลที่ มีรูปแบบของอาการที่แตกต่างกันได้รับการแสดงเพื่อประโยชน์จากอื่นทาบทามการบำบัด (Geisser, Perna, Kirsch และ Bachman, 1998)มะเร็งวิทยา ซับซ้อนศึกษาหลายอาการ โดยความแตกต่างในจุดเริ่มต้นของอาการเฉพาะอาการเป็นโรคที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่ผู้เกี่ยวข้องโดยเฉพาะการรักษา ตัวอย่าง คลื่นไส้และอาเจียนอาจเกิดจากการอุดตันของลำไส้หรือเคมีบำบัด อาการอื่น ๆ ที่อาจเกี่ยวข้องกับโรคและการรักษา (เช่น ล้า), ในขณะที่ยัง ผู้อื่นได้จาก comorbidity noncancer (เช่น ความเจ็บปวดเกิดขึ้นโดยอักเสบ) ในที่สุด เป็นไปได้อยู่ว่าอาการ น้อยอาจทำให้เกิดอาการอื่น (เช่นหลับอาจทำให้เกิดความเมื่อยล้า)ได้รับความซับซ้อนของอาการมะเร็ง รุ่น correlational bivariate เพียงอย่างเดียวไม่น่าจะเพียงพออธิบายลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา หรือนำไปสู่ความเข้าใจซึ่งกระบวนนำไปสู่การคลัสเตอร์ของอาการ ผู้อื่นได้ใช้วิเคราะห์ถดถอยและปัจจัยหลายเป็นวิธีการสำรวจความซับซ้อนของความสัมพันธ์เหล่านี้ (Dodd et al., 2001 ของขวัญ Jablonski, Stommel และ กำหนด 2004) ตัวเลือกอื่นวิธีคือการ ใช้แบบจำลองการวิเคราะห์เส้นทางซับซ้อนเช่น "กาชาด" (บารอนและเคนนี 1986) โมเดลในอาการที่จะนำเสนอจะมีอิทธิพลต่ออาการอื่นแต่ความอาการสาม หรือปัจจัยการ ย้ายจากรุ่น bivariate อธิบายอธิบายรุ่นซับซ้อนได้ผลผลิตที่สำคัญข้อมูลเกี่ยวกับธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างอาการ และแนะนำ avenues ใหม่สำหรับอาการจัดการ (เบ็ค 2004)
การแปล กรุณารอสักครู่..

เนื้องอกในการศึกษาของอาการได้เน้นหลักในอาการเดียวภาระอาการโดยรวมและเมื่อเร็ว ๆ นี้คู่อาการ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยาที่มีประสบการณ์รู้ว่าบุคคลที่ได้รับการโรคมะเร็งการรักษามักจะพบอาการหลายต้นกำเนิดที่แตกต่างกันรูปแบบและระยะเวลา ล่าสุดทำงาน (ด็อดMiaskowski และลี 204; ด็อด Miaskowski และพอล, 2001) มีส่วนช่วยในละแวกเดียวกันการศึกษาของโรคมะเร็งอาการบนอย่างไรก็ตามแม้ว่าผู้ป่วยโรคมะเร็งดูเหมือนจะได้สัมผัสกับกลุ่มของ"กลุ่มอาการ." อาการที่ การวิจัยในอาการโรคมะเร็งยังไม่ได้ก้าวหน้าไปยังจุดที่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพรู้ว่าทำไมอาการโรคมะเร็งในรูปแบบมวลรวมหรือกลุ่มหรือสิ่งที่กระบวนการพื้นฐานที่ทำให้เกิดอาการที่จะอยู่ร่วมกัน. ในสิ้นเชิงด้านสุขภาพอื่น ๆ , การตรวจสอบของกลุ่มอาการที่ได้รับประโยชน์ในการวินิจฉัยและการรักษาของโรค. ยกตัวอย่างเช่นอาการ premenstrual ได้รับการแสดงในรูปแบบกลุ่มที่แตกต่างกันไปทั่วรอบประจำเดือนแยกความแตกต่างของผู้หญิงที่มีโดยไม่มีปัญหาpremenstrual (วูดส์, มิทเชลล์และLentz, 1999) ในเรื่องเกี่ยวกับอาการปวดเรื้อรังบุคคลที่มีความแตกต่างกันรูปแบบอาการที่ได้รับการแสดงที่จะได้รับประโยชน์จากที่แตกต่างกันเข้าหาการรักษา (Geisser, Perna, Kirsch และลัง, 1998). ในด้านเนื้องอกวิทยา, การศึกษาของหลายอาการมีความซับซ้อนโดยความแตกต่างในที่มาของ อาการเฉพาะ. อาการบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรคในขณะที่คนอื่นจะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการรักษา ตัวอย่างเช่นคลื่นไส้และอาเจียนอาจเกิดจากการอุดตันของลำไส้หรือเคมีบำบัด อาการอื่น ๆ ที่อาจจะเกี่ยวข้องกับการเกิดโรคและการรักษา(เช่นความเมื่อยล้า) ในขณะที่ยังคงส่งผลให้คนอื่น ๆ จาก noncancer โรคร่วม (เช่นปวดที่เกิดจากโรคข้ออักเสบ) ในที่สุดก็เป็นไปได้ที่มีอยู่ที่หนึ่งหรือมากกว่าอาการอาจก่อให้เกิดอาการอื่น (เช่นรบกวนการนอนหลับอาจก่อให้เกิดความเมื่อยล้า). ได้รับความซับซ้อนของอาการโรคมะเร็ง bivariate รุ่นหาความสัมพันธ์เพียงอย่างเดียวไม่น่าจะเพียงพอที่จะอธิบายธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาหรือนำไปสู่การความเข้าใจในกระบวนการที่นำไปสู่การจัดกลุ่มของอาการ อื่น ๆ ได้ใช้หลายถดถอยและการวิเคราะห์ปัจจัยที่เป็นวิธีการสำรวจความซับซ้อนของความสัมพันธ์เหล่านี้(Dodd et al, 2001;. ของขวัญ Jablonski, Stommel และได้รับ, 2004) ทางเลือกวิธีการคือการใช้รูปแบบการวิเคราะห์เส้นทางที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่น "ไกล่เกลี่ย" (บารอนและเคนนี, 1986) การสร้างแบบจำลองซึ่งเป็นหนึ่งในอาการที่จะเสนอให้มีผลต่ออาการอื่นแม้ว่าความสัมพันธ์กับอาการที่สามหรือปัจจัย ย้ายจากรุ่นบรรยาย bivariate อธิบายรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ผลที่สำคัญข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างอาการและแนะนำลู่ทางใหม่สำหรับอาการจัดการ(เบ็ค 2004)
การแปล กรุณารอสักครู่..

บริการการศึกษาของอาการได้เน้นหลักในอาการเดียว ภาระ อาการโดยรวมและ
มากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้ อาการ คู่ แต่ประสบการณ์และผู้เชี่ยวชาญทราบว่าบุคคลที่ได้รับการรักษามะเร็ง
มักพบอาการที่แตกต่างกันหลายของผลิตภัณฑ์ รูปแบบ และระยะเวลา ผลงานล่าสุด ( Dodd ,
miaskowski &ลี , 204 ; Dodd , miaskowski & , พอล2544 ) ได้ช่วยให้ความศึกษาอาการของมะเร็ง
" อาการกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ถึงแม้ว่าผู้ป่วยโรคมะเร็งจะพบกลุ่มของ
อาการ , วิจัยโรคมะเร็งอาการไม่ได้ก้าวหน้าไปยังจุดที่ผู้ให้บริการการดูแลสุขภาพรู้
ทำไมอาการมะเร็งแบบมวลรวม หรือกลุ่ม หรือเกิดอาการสาเหตุต้นแบบกระบวนการอยู่ร่วมกัน .
ใน arenas แพทย์อื่น ๆการสอบของกลุ่มอาการที่ได้รับประโยชน์ในการวินิจฉัยและการรักษา
ของกลุ่มอาการของโรค . ตัวอย่างเช่น อาการ premenstrual ได้ถูกแสดงในรูปแบบกลุ่มที่แตกต่างกันข้าม
รอบเดือนแยกแยะระหว่างผู้หญิงกับปัญหาโดยไม่ premenstrual ( ป่า มิทเชล &
เลนซ์ , 1999 ) เกี่ยวกับอาการปวดเรื้อรัง , บุคคลที่มีรูปแบบแตกต่างกันได้แสดงอาการ
ประโยชน์จากต่างเข้าหาเพื่อรักษา geisser และ& Kirsch , , , หมอผี , 1998 ) .
บริการการศึกษาของอาการหลายมีความซับซ้อนโดยความแตกต่างในที่มาของอาการที่เฉพาะเจาะจง .
บางรายมีอาการโรค ในขณะที่คนอื่น ๆที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะเพื่อการรักษา ตัวอย่างเช่น อาการคลื่นไส้และอาเจียน
อาจเกิดจากลำไส้อุดตัน หรือเคมีบำบัดอาการอื่น ๆที่อาจเกี่ยวข้องกับ
โรคและการรักษา ( เช่นความเมื่อยล้า ) ในขณะที่ยังคนอื่น ๆ ผลจาก noncancer กฤษณา ( เช่นความเจ็บปวด
โดยโรคไขข้ออักเสบ ) ในที่สุด ว่ามีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งอาการอาจทำให้เกิดอาการอื่น ( เช่น
รบกวนการนอนหลับอาจทำให้เกิดความเมื่อยล้า ) .
ได้รับความซับซ้อนของอาการโรคมะเร็งโดยใช้สหสัมพันธ์แบบเพียงอย่างเดียวไม่น่าจะเพียงพอ
อธิบายธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา หรือนำไปสู่ความเข้าใจ ซึ่งกระบวนการนำไปสู่
การจัดกลุ่มของอาการ คนอื่น ๆได้ใช้ การวิเคราะห์ถดถอยพหุ และการวิเคราะห์ปัจจัยและแนวทางการสำรวจ
ความซับซ้อนของความสัมพันธ์เหล่านี้ ( Dodd et al . , 2001 ; ของขวัญ เจอบลอนสกี้ stommel & , , ให้ , 2004 )
สลับกันวิธีการคือการใช้แบบจำลองการวิเคราะห์เส้นทางที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่น " ไกล่เกลี่ย " ( บารอน&เคนนี่ , 1986 ) การสร้างแบบจำลอง
ซึ่งเป็นหนึ่งในอาการนี้มีอิทธิพลต่ออาการอื่น แม้ว่าความสัมพันธ์ของอาการหรือ
3 ปัจจัย ย้ายจากเชิงพรรณนาเพื่ออธิบายโดยใช้แบบจำลองโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจผลผลิตสำคัญ
ข้อมูลเกี่ยวกับธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างอาการและแนะนำลู่ทางใหม่สำหรับการจัดการอาการ
( Beck , 2004 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
