ncommon events in populations, such

ncommon events in populations, such as the occurrence of specific diseases, are usefully modelled using a Poisson distribution. A common application of Poisson confidence intervals is to incidence rates of diseases (Gail and Benichou, 2000; Rothman and Greenland, 1998; Selvin, 1996).



The incidence rate is estimated as the number of events observed divided by the time at risk of event during the observation period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุการณ์ ncommon ในประชากร เช่นการเกิดเฉพาะโรค มี usefully คือ แบบจำลองโดยใช้การแจกแจงปัวซอง แอพลิเคชันทั่วไปของช่วงความเชื่อมั่นของปัวซองเป็นอัตราอุบัติการณ์ของโรค (Gail และ Benichou, 2000 รอธแมนและกรีนแลนด์ 1998 Selvin, 1996) มีประเมินอัตราอุบัติการณ์เป็นหมายเลขของเหตุการณ์ที่สังเกตหาร ด้วยเวลาที่มีความเสี่ยงของเหตุการณ์ช่วงการสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุการณ์ ncommon ในประชากรเช่นการเกิดโรคเฉพาะที่มีรูปแบบการใช้ประโยชน์การกระจาย Poisson การประยุกต์ใช้ร่วมกันของช่วงความเชื่อมั่น Poisson เป็นอัตราอุบัติการณ์ของโรค (เกลและ Benichou, 2000; รอ ธ แมนและกรีนแลนด์ 1998; Selvin, 1996). อัตราอุบัติการณ์ประมาณเป็นจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นสังเกตหารด้วยเวลาที่มีความเสี่ยงของการจัดงาน ในช่วงระยะเวลาการสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กิจกรรมร่วมกันในกลุ่ม เช่น การเกิดโรคที่เฉพาะเจาะจงจะเป็นประโยชน์จำลองโดยใช้การแจกแจงปัวซง . โปรแกรมทั่วไปของช่วงความเชื่อมั่นของปัวซงคืออัตราอุบัติการณ์ของโรค ( เกลและ benichou , 2000 ; เดินกรีนแลนด์ , 1998 ; selvin , 1996 ) .



อัตราอุบัติการณ์ประมาณจำนวนของเหตุการณ์ที่สังเกตหารด้วยเวลาที่ความเสี่ยงของเหตุการณ์ในช่วงระยะเวลาการสังเกต