The first instruction obtains the s

The first instruction obtains the simplest model predictions. We then define a function to calculate the Theil coefficient according to the definition in

Equation 3.8. Finally, we call this function to obtain the Theil coefficient of the

neural network predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำสั่งแรกเหตุผลคาดคะเนรูปแบบที่ง่ายที่สุด เราแล้วกำหนดฟังก์ชันการคำนวณสัมประสิทธิ์ Theil ตามคำนิยามในสมการ 3.8 สุดท้าย เราเรียกฟังก์ชันนี้รับค่า Theil สัมประสิทธิ์ของการเครือข่ายประสาทคาดคะเน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนการสอนครั้งแรกที่ได้รับการคาดการณ์ที่ง่ายรูปแบบ จากนั้นเราจะกำหนดฟังก์ชั่นในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Theil ตามคำนิยามในสมการ 3.8 สุดท้ายเราเรียกใช้ฟังก์ชันนี้จะได้รับค่าสัมประสิทธิ์ Theil ของการคาดการณ์เครือข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องแรก ได้ง่าย คำทำนายแบบ จากนั้นเราจะกำหนดฟังก์ชันในการคำนวณตามคำนิยามใน Theil coefficient

สมการ 3.8 . ในที่สุด เราเรียกใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อขอรับ Theil สัมประสิทธิ์ของ

เครือข่ายประสาท คาดคะเน