Habitat selectionWe characterized s

Habitat selection
We characterized second- and third-order habitat
selection to identify habitat characteristics preferred by
the two-andthe three-toed sloth (Johnson1980). Secondorder
habitat selection reflects the habitat features that
individuals use to select the location of their home range,
whereas third-order selection reflects the habitat features
that individuals preferentially use within their home
range. For this analysis, we only included individuals
that had a minimum of 16 relocations and that were
not dispersing from their home range. We estimated
home ranges using 90% fixed kernel methods for 34
adult resident two-toed sloths (median = 64 relocations;
range: 16–179) and 33 (n = 30 adults; n = 3 subadults)
three-toed sloths (median = 50 relocations; range = 20–
212). Home ranges were delineated using ESRI’s ArcGIS
10.1 and the Geospatial Modelling Environment with
least-squares cross-validation (LSCV) as the smoothing
parameter (Millspaugh & Marzluff 2001). To evaluate
second-order habitat selection, we considered used
habitat as the proportion of each habitat type in eachsloth’s home range. We treated available habitat as the
proportion of each habitat type within the Minimum
Convex Polygon (MCP) of all sloths relocations of a given
species (i.e. pooled across individuals). Within the MCP,
we calculated available habitat in two different ways:
(1) as the proportion of all five habitats (cocoa, tropical
forest, pastures, monocultures and human development)
and (2) excluding the least-used habitats (monocultures
and human development). Monocultures and human
development habitats were excluded from the second
analysis as sloths are predominantly observed in cocoa,
tropical forest and cattle pastures, and rarely utilize
monocultures or human development (Vaughan et al.
2007). To test for third-order habitat selection, we
considered used habitat to be the proportion of relocations
that occurred in each habitat. We quantified available
habitat by generating random points within each sloth’s
home range (where the number of points was equal to
the number of observed relocations) and calculated the
proportion of locations occurring in each habitat type.
Weused Manly’sAlpha preference index to test for habitat
selection at both levels across all individuals (Manly et al.
2002). We inferred selection for a particular habitat type
if the observed index exceeded the expected value and did
not overlap in the 95% CI. Conversely, we inferred that
sloths avoided a habitat type if the observed index was less
than the expected values and did not overlap in the 95%
CI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกที่อยู่อาศัยเราลักษณะถิ่นอาศัยลำดับสอง และสามเลือกเพื่อระบุลักษณะที่อยู่อาศัยที่ต้องการสอง-สาม– toed สว (Johnson1980) และ Secondorderการเลือกอยู่อาศัยสะท้อนอยู่อาศัยคุณลักษณะที่บุคคลที่ใช้เพื่อเลือกตำแหน่งที่ตั้งช่วงบ้านในขณะที่สามสั่งเลือกสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะที่อยู่อาศัยว่า บุคคลเป็นใช้ภายในบ้านของพวกเขาช่วงนี้ สำหรับการวิเคราะห์นี้ เราเพียงรวมบุคคลที่มีอย่างน้อย 16 relocations และที่ไม่สลายจากช่วงแรก เราประเมินช่วงแรกใช้ 90% คงวิธีการเคอร์เนลสำหรับ 34ผู้ใหญ่อยู่สอง– toed สลอธ (มัธยฐาน = 64 relocationsช่วง: 16 – 179) และ 33 (n = 30 ผู้ใหญ่ n = 3 subadults)สาม– toed สลอธ (มัธยฐาน = 50 relocations ช่วง = 20 –212) . ช่วงแรกถูก delineated ใช้ของ ESRI ArcGIS10.1 และเชิงพื้นที่แบบจำลองสภาพแวดล้อมด้วยสี่เหลี่ยมอย่างน้อยข้ามการตรวจสอบ (LSCV) เป็นเรียบพารามิเตอร์ (Millspaugh & Marzluff 2001) ในการประเมินการเลือกอยู่อาศัยสองสั่ง เราถือว่า ใช้อยู่อาศัยเป็นสัดส่วนของแต่ละชนิดอาศัยอยู่ในบ้านของ eachsloth เราถือว่ามีถิ่นที่อยู่อาศัยเป็นการสัดส่วนของแต่ละชนิดอาศัยอยู่ภายในต่ำโค้งรูปหลายเหลี่ยม (MCP) ของ relocations เนสทั้งหมดของการกำหนดสายพันธุ์ (เช่นพูระหว่างบุคคล) ภายใน MCPเราคำนวณมีอยู่สองวิธี:(1) เป็นสัดส่วนทั้งห้าที่อยู่อาศัย (โกโก้ เขตร้อนforest, pastures, monocultures and human development)and (2) excluding the least-used habitats (monoculturesand human development). Monocultures and humandevelopment habitats were excluded from the secondanalysis as sloths are predominantly observed in cocoa,tropical forest and cattle pastures, and rarely utilizemonocultures or human development (Vaughan et al.2007). To test for third-order habitat selection, weconsidered used habitat to be the proportion of relocationsthat occurred in each habitat. We quantified availablehabitat by generating random points within each sloth’shome range (where the number of points was equal tothe number of observed relocations) and calculated theproportion of locations occurring in each habitat type.Weused Manly’sAlpha preference index to test for habitatselection at both levels across all individuals (Manly et al.2002). We inferred selection for a particular habitat typeif the observed index exceeded the expected value and didnot overlap in the 95% CI. Conversely, we inferred thatsloths avoided a habitat type if the observed index was lessthan the expected values and did not overlap in the 95%CI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกที่อยู่อาศัย
เรามีลักษณะที่สองและที่อยู่อาศัยที่สามเพื่อ
เลือกที่จะระบุลักษณะที่ต้องการที่อยู่อาศัยโดย
สอง andthe เฉื่อยชาสามนิ้วเท้า (Johnson1980) Secondorder
การเลือกที่อยู่อาศัยที่สะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติที่อยู่อาศัยที่
ประชาชนใช้ในการเลือกสถานที่ตั้งของบ้านช่วงของพวกเขา
ในขณะที่ตัวเลือกที่สามเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติที่อยู่อาศัย
ว่าบุคคลที่ชอบใช้ภายในบ้านของพวกเขา
ช่วง สำหรับการวิเคราะห์นี้เรารวมเฉพาะบุคคล
ที่มีไม่ต่ำกว่า 16 และย้ายที่ได้
ไม่กระจายตัวจากช่วงบ้านของพวกเขา เราประมาณ
ช่วงบ้านโดยใช้ 90% วิธีการแก้ไขโปรแกรมสำหรับ 34
ผู้ใหญ่ sloths ถิ่นที่อยู่สองเท้า (เฉลี่ย = 64 ย้าย;
ช่วง: 16-179) และ 33 (n = 30 ผู้ใหญ่; n = 3 subadults)
sloths สามนิ้วเท้า (เฉลี่ย = 50 ย้าย; ช่วง 20 =
212) ช่วงแรกถูกเบี่ยงใช้ ESRI ของ ArcGIS
10.1 และ Geospatial การสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อมที่มี
อย่างน้อยสี่เหลี่ยมตรวจสอบข้าม (LSCV) ในฐานะที่ราบเรียบ
พารามิเตอร์ (MILLSPAUGH & Marzluff 2001) ในการประเมิน
ครั้งที่สองเพื่อการเลือกที่อยู่อาศัยเราได้พิจารณาใช้
ที่อยู่อาศัยเป็นสัดส่วนของแต่ละประเภทที่อยู่อาศัยในช่วงที่บ้าน eachsloth ของ เราได้รับการรักษาที่อยู่อาศัยที่มีอยู่เป็น
สัดส่วนของแต่ละประเภทที่อยู่อาศัยภายในขั้นต่ำ
นูนรูปหลายเหลี่ยม (MCP) ทุก sloths ย้ายของที่กำหนด
ชนิด (เช่น pooled ทั่วบุคคล) ภายใน MCP ที่
เราคำนวณที่อยู่อาศัยที่มีอยู่ในสองวิธีที่แตกต่างกัน:
(1) เป็นสัดส่วนของทั้งห้าที่อยู่อาศัย (โกโก้เขตร้อน
ป่าทุ่งหญ้าเชิงเดี่ยวและการพัฒนามนุษย์)
แหล่งที่อยู่อาศัยและ (2) ไม่รวมอย่างน้อยใช้ (เชิงเดี่ยว
และมนุษย์ การพัฒนา) เชิงเดี่ยวและมนุษย์
ที่อยู่อาศัยการพัฒนาได้รับการยกเว้นจากการที่สอง
การวิเคราะห์เป็น sloths จะสังเกตเห็นเด่นในโกโก้
ป่าไม้และทุ่งหญ้าเขตร้อนวัวและไม่ค่อยใช้
เชิงเดี่ยวหรือการพัฒนามนุษย์ (Vaughan et al.
2007) ในการทดสอบสำหรับบุคคลที่สามเพื่อการเลือกที่อยู่อาศัยที่เรา
คิดว่าใช้ที่อยู่อาศัยจะเป็นสัดส่วนของย้าย
ที่เกิดขึ้นในแต่ละที่อยู่อาศัย เราวัดที่มีอยู่
ที่อยู่อาศัยโดยการสร้างจุดสุ่มภายในแต่ละเฉื่อยชาของ
ช่วงบ้าน (ที่จำนวนของจุดที่เท่ากับ
จำนวน relocations สังเกต) และการคำนวณ
สัดส่วนของสถานที่ที่เกิดขึ้นในแต่ละประเภทที่อยู่อาศัย.
ดัชนีการตั้งค่า Weused Manly'sAlpha การทดสอบสำหรับที่อยู่อาศัย
เลือกทั้งในระดับทั่วบุคคลทั้งหมด (Manly et al.
2002) เราสรุปการเลือกประเภทที่อยู่อาศัยโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ถ้าสังเกตดัชนีสูงกว่ามูลค่าที่คาดว่าและไม่
ไม่ทับซ้อนใน 95% CI ตรงกันข้ามเราเหมาเอาว่า
sloths หลีกเลี่ยงประเภทที่อยู่อาศัยถ้าดัชนีสังเกตได้น้อย
กว่าค่าที่คาดหวังและไม่ทับซ้อนกันใน 95%
CI