introduced by Sukumar [11] and Arro

introduced by Sukumar [11] and Arroyo and Ortiz [12]. In Reference [12], its link to convex analysis
[19] were noted, and these approximants were referred to as convex approximation schemes. For
Equation (1) to be a linearly precise barycentric co-ordinate or convex approximation scheme [12],
the basis functions must satisfy the following properties:
1. Ability to reproduce constant and linear functions exactly:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำ โดย Sukumar [11] และอาร์โรโย่ และพล.ต. [12] ในอ้างอิง [12], การเชื่อมโยงการวิเคราะห์นูน[19] ได้ระบุไว้ และ approximants เหล่านี้ถูกเรียกว่าโครงร่างประมาณนูน สำหรับสมการ (1) ประสาน barycentric แม่นยำเชิงเส้นหรือโครงร่างประมาณนูน [12],ฟังก์ชันพื้นฐานต้องตอบสนองคุณสมบัติต่อไปนี้:1. ความสามารถในการสร้างฟังก์ชันคง และเส้นตรง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นำโดย Sukumar [11] และอาร์โรโยและออร์ติซ [12] ในการอ้างอิง [12], การเชื่อมโยงการวิเคราะห์นูน
[19] ถูกตั้งข้อสังเกตและ approximants เหล่านี้ถูกเรียกว่ารูปแบบประมาณนูน สำหรับสมการ (1) จะเป็นเส้นตรง Barycentric แม่นยำประสานงานโครงการหรือประมาณนูน [12], ฟังก์ชั่นพื้นฐานที่จะต้องตอบสนองคุณสมบัติต่อไปนี้: 1 ความสามารถในการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องและฟังก์ชั่นเชิงเส้นตรง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำโดย sukumar [ 11 ] และอาร์โรโยและออทิซ n [ 12 ] . ในเอกสารอ้างอิง [ 12 ] ความเชื่อมโยงกับนูนวิเคราะห์
[ 19 ] มีบันทึกไว้ และ approximants เหล่านี้ถูกเรียกว่าเป็นรูปแบบประมาณนูน สำหรับ
สมการ ( 1 ) จะเป็นเส้นตรงหรือโค้งแม่นยำจุดประสานงานโครงการประมาณ 12 [ ] ,
พื้นฐานการทำงานต้องตอบสนองคุณสมบัติต่อไปนี้ :
1ความสามารถในการทำซ้ำและฟังก์ชันเชิงเส้นคงที่แน่นอน :