EPIC is able to simulate processes

EPIC is able to simulate processes such as weather, soil erosion, hydrological and nutrient cycling, tillage, crop management, crop growth potential and crop yield. Crop growth is calculated on a daily basis with the required weather inputs, precipitation, maximum and minimum temperature, solar radiation,wind speed and crop parameters such as morphology, phenology, physiology etc. (Arunrat and Pumijumnong, 2015)Epic and rice
EPIC uses a daily time step to simulate weather, hydrology, soil erosion by wind and water, nutrient cycling, tillage, crop management and growth, and field-scale costs and returns.It uses a general plant growth model with crop specific parameters to simulate the growth of rice, wheat, maize, grain, sorghum, soybean, and so on.In this model,interception of solar radiation is estimated as a function of the crop’s leaf area index.The leaf area index is simulated with equations dependent upon heat units,the maximum leaf area index for the crop,a crop parameter that initiates leaf area index decline,and five stress factors.( GuoxinTana,∗,RyosukeShibasaki,2003)Global
EPIC contains algorithms that allow for a complete description of the hydrological balance at field to small watershed scale (up to 100 ha) including snowmelt, surface runoff, infiltration, soil water content, percolation, lateral flow, water table dynamics, and evapotranspiration. Strauss et al.,2013
EPIC uses the concept of radiation-use efficiency by which a fraction of daily photosynthetically active radiation is intercepted by the plant canopy and converted into plant biomass. The leaf area index is simulated as a function of heat units, crop stresses and development stages Daily accumulation of plant biomass is affected by vapor pressure deficits and atmospheric CO2 concentration [39C. O. Stockle,1992]. Strauss et al.,2013

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มหากาพย์สามารถจำลองกระบวนการ เช่น การชะล้างพังทลายของดิน สภาพอากาศ , อุทกวิทยาและสารอาหาร จักรยาน , การไถพรวน , การจัดการพืช , ศักยภาพในการเติบโตของพืชและผลผลิตของพืช การเจริญเติบโตของพืชจะถูกคำนวณบนพื้นฐานประจำวันกับสภาพอากาศเป็นปัจจัย ฝน อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดแสงความเร็วลม และพืชภายในพารามิเตอร์เช่นสัณฐานวิทยา สรีรวิทยาฯลฯ( อรุณรัตน์ และ pumijumnong 2015 ) มหากาพย์และข้าว
มหากาพย์ใช้ขั้นตอนเวลาทุกวันเพื่อจำลองสภาพอากาศ , อุทกวิทยา , การชะล้างพังทลายของดินโดยลมและน้ำ สารอาหารจักรยาน , การไถพรวน , การจัดการพืชและการเจริญเติบโตและการถ่ายทอดสเกลละมั่ง ต้นทุนและผลตอบแทน โดยจะใช้โรงงานทั่วไปรูปแบบการเจริญเติบโตกับพืชประเภท C ค่าจึงจำลองการเจริญเติบโตของข้าว ข้าวสาลี ข้าวโพด ข้าว ข้าวฟ่าง ถั่วเหลือง เป็นต้น ในรูปแบบนี้กั้นรังสีประมาณเป็นฟังก์ชันของดัชนีพื้นที่ใบของพืช ดัชนีพื้นที่ใบ ) กับสมการขึ้นอยู่กับหน่วยความร้อน , ดัชนีพื้นที่ใบสูงสุด สำหรับการเพาะปลูกพืช พารามิเตอร์ที่เริ่มลดลง ดัชนีพื้นที่ใบ และจึงได้ปัจจัยความเครียด ( guoxintana ∗ ryosukeshibasaki , , , 2003 )
)มหากาพย์มีขั้นตอนวิธีที่ช่วยให้เสร็จสมบูรณ์รายละเอียดของความสมดุลทางอุทกวิทยาในลุ่มน้ำขนาดเล็ก ( ขนาดสนามที่จะถึง 100 ไร่ ) รวมทั้งน้ำจากหิมะที่ละลาย พื้นผิวที่ไหลบ่าซึมน้ำดิน , เนื้อหา , การซึมไหลด้านข้าง การเปลี่ยนแปลงตารางน้ำและการระเหย . สเตราส์ et al . , 2013
มหากาพย์ที่ใช้แนวคิดของประสิทธิภาพการใช้รังสีที่เศษส่วนของรังสี photosynthetically ใช้ทุกวันจะสกัดจากพืชทรงพุ่ม และแปลงเป็นชีวมวลพืช ดัชนีพื้นที่ใบ ) เป็นฟังก์ชันของหน่วยความร้อน ความเครียดของพืชและการพัฒนาขั้นตอนการสะสมทุกวัน มวลชีวภาพของพืชได้รับผลกระทบโดยความดันไอขาดดุลและบรรยากาศ CO2 ความเข้มข้น [ 39 องศา .โอ stockle 2535 ] สเตราส์ et al . , 2013