At a strategic level, the topology

At a strategic level, the topology and capacity of the
distribution network are adapted according to anticipated
future demand. The results from this stage of planning
usually drive investments with long requisition and
amortization cycles such as investments in warehouses,
distribution centers, and custom-built vehicles. More
precise capacity demand forecasts therefore increase
efficiency and lower the risks of investing in storage
and fleet capacity. Big Data techniques support network
planning and optimization by analyzing comprehensive
historical capacity and utilization data of transit points
and transportation routes. In addition, these techniques
consider seasonal factors and emerging freight flow
trends by learning algorithms that are fed with extensive
Big Data in Logistics
3 statistical series. External economic information (such
as industry-specific and regional growth forecasts) is
included for more accurate prediction of specific
transportation capacity demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ระดับกลยุทธ์ โครงสร้าง และความจุของการเครือข่ายการกระจายเหมาะสมตามที่คาดไว้ต้องการในอนาคต ผลที่ได้จากขั้นตอนของการวางแผนปกติขับทุนใบยาว และตัดวงจรเช่นเงินลงทุนในคลังสินค้าศูนย์กระจายสินค้า และยานพาหนะที่สามารถกำหนด เพิ่มเติมคาดการณ์ความต้องการความแม่นยำเพิ่มขึ้นดังนั้นประสิทธิภาพ และลดความเสี่ยงของการลงทุนในการจัดเก็บและกำลังการผลิตยานพาหนะ เทคนิคข้อมูลใหญ่สนับสนุนเครือข่ายการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยการวิเคราะห์ความครอบคลุมกำลังการผลิตและการใช้ข้อมูลในอดีตของจุดขนส่งและเส้นทางคมนาคม นอกจากนี้ เทคนิคเหล่านี้พิจารณาปัจจัยตามฤดูกาล และกระแสการขนส่งที่เกิดใหม่แนวโน้ม โดยการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีที่จะเลี้ยงกับครอบข้อมูลขนาดใหญ่ในโลจิสติกส์ชุดสถิติ 3 ข้อมูลเศรษฐกิจภายนอก (เช่นเป็นการคาดการณ์การเติบโต เฉพาะอุตสาหกรรม และภูมิภาค)รวมทำนายแม่นยำของเฉพาะความต้องการกำลังการผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระดับเชิงกลยุทธ์โครงสร้างและความจุของ
เครือข่ายการกระจายจะปรับไปตามที่คาดการณ์
ความต้องการในอนาคต ผลที่ได้จากขั้นตอนของการวางแผนนี้
มักจะขับรถการลงทุนที่มีใบขอเสนอที่ยาวนานและ
ค่าตัดจำหน่ายวงจรเช่นการลงทุนในคลังสินค้า
ศูนย์กระจายสินค้าและยานพาหนะที่สร้างขึ้นเอง เพิ่มเติม
การคาดการณ์ความต้องการกำลังการผลิตที่แม่นยำจึงเพิ่ม
ประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงของการลงทุนในการจัดเก็บ
และกองทัพเรือกำลังการผลิต เทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่สนับสนุนเครือข่าย
การวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม
ประวัติศาสตร์กำลังการผลิตและการใช้ประโยชน์ข้อมูลของจุดการขนส่ง
และเส้นทางการขนส่ง นอกจากนี้เทคนิคเหล่านี้
พิจารณาปัจจัยตามฤดูกาลและที่เกิดขึ้นใหม่ไหลขนส่งสินค้า
แนวโน้มโดยขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่มีการเลี้ยงด้วยอาหารที่กว้างขวาง
ข้อมูลขนาดใหญ่ในการขนส่ง
3 ชุดทางสถิติ ข้อมูลทางเศรษฐกิจภายนอก (เช่น
เป็นอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงและคาดการณ์การเติบโตในระดับภูมิภาค) จะถูก
รวมอยู่ในการทำนายถูกต้องมากขึ้นโดยเฉพาะ
ความต้องการกำลังการผลิตการขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระดับกลยุทธ์ โครงสร้างและความจุของการกระจายเครือข่ายมีการปรับตามที่คาดการณ์ไว้ความต้องการในอนาคต ผลลัพธ์ที่ได้จากขั้นตอนของการวางแผนขับได้ปกติกับยาวการจัดหาและการลงทุนตัดวงจร เช่น การลงทุนด้านคลังสินค้าศูนย์กระจายสินค้าและยานพาหนะ . เพิ่มเติมความต้องการความจุ แม่นยำ จึงจะเพิ่มการคาดการณ์ประสิทธิภาพ และลดความเสี่ยงของการลงทุนในการจัดเก็บและความจุขนาดใหญ่ ใหญ่ข้อมูลเทคนิคเครือข่ายสนับสนุนการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมความสามารถทางประวัติศาสตร์และข้อมูลการใช้จุดขนส่งและเส้นทางการขนส่ง นอกจากนี้ เทคนิคเหล่านี้พิจารณาปัจจัยตามฤดูกาลและการไหลของสินค้าใหม่แนวโน้มโดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ถูกเลี้ยงด้วยอย่างละเอียดข้อมูลใหญ่ในโลจิสติกส์3 ชุด สถิติ ข้อมูลทางเศรษฐกิจจากภายนอก ( เช่นโดยเฉพาะอุตสาหกรรมและการคาดการณ์การเจริญเติบโตในภูมิภาค )รวมทำนายที่ถูกต้องมากขึ้นของเฉพาะความต้องการความจุในการขนส่ง