3.2. Environmental variablesSimple

3.2. Environmental variables
Simple variate – covariate plots showed that C. reticulata seed oil content decreased with elevation, slope and rainfall, and increased with temperature (Fig. 2a–d). It should however be noted that temperature was strongly correlated with elevation (Pearson’s R = −0.93), and there was also a correlation between slope and rainfall (Pearson’s R = 0.71). Significant predictors in the final models were elevation and soil type with both forward and backward selection converging on the same model (Fig. 3). The regression coefficients show that, on average, the seed oil content decreased by ∼1% with every ∼45 m increase in elevation (Fig. 4). At a given altitude seed oil content was higher on haplic
Acrisols (ACh) and, to a lesser degree, on humic Acrisols (ACu) and haplic Alisols (ALh); it was on average 8–11% less on haplic Luvisols (LVh) and chromic Cambisols (CMx) (Fig. 4). Overall the variation in the seed oil content explained by soil type and elevation was 24% (F = 23.47; d.f. = 473; p < 0.001; R2 = 0.244), whereby soil type accounted for 15% of the variation on its own, and elevation for 7% on its own. This final model was extrapolated to highlight areas of similar macro-environments to areas where Camellia seed oil production is demonstrably high, i.e. potentially suitable habitat for the production of Camellia seed oil (Fig. 1). Areas in red and yellow have potential for high oil production, and areas in green and blue are likely to be less productive. The prediction is conservative in that it is clamped to cells with the same soil types and from the same environmental range as the sample data points, i.e. there may be other suitable areas for the production of Camellia seed oil that are not captured in our input data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. ตัวแปรที่สิ่งแวดล้อมVariate ง่าย – covariate ผืนพบว่า น้ำมันเมล็ด C. reticulata เนื้อหาลดลงกับความสูง ความชัน และปริมาณน้ำฝน และขึ้นกับอุณหภูมิ (Fig. 2a – d) อย่างไรก็ตามควรตั้งข้อสังเกตว่า อุณหภูมิถูกอย่างยิ่ง correlated กับยก (ของ Pearson R = −0.93), และยังมีความสัมพันธ์ระหว่างความชันและปริมาณน้ำฝน (ของ Pearson R = 0.71) Predictors สำคัญในรูปแบบสุดท้ายถูกยกและดินชนิด มีเลือกทั้งไปข้างหน้า และย้อนหลังคงรุ่นเดียวกัน (Fig. 3) ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยแสดงว่า เฉลี่ย เมล็ดพืชน้ำมันเนื้อหาลดลง ∼1% กับทุก ∼45 m เพิ่มระดับ (Fig. 4) ที่ระดับความสูงที่กำหนด ปริมาณน้ำมันจากเมล็ดได้สูงขึ้น haplicAcrisols (ACh) และ ระดับน้อย ฮิวมิ Acrisols (ACu) และ Alisols haplic (ALh); โดยเฉลี่ย 8 – 11% น้อย Luvisols haplic (LVh) และ Cambisols chromic (CMx) (Fig. 4) อธิบายการเปลี่ยนแปลงในปริมาณน้ำมันเมล็ดตามชนิดของดิน และเพิ่มเป็น 24% โดยรวม (F = 23.47; d.f. = 473 วิธี: p < 0.001 R2 = 0.244), โดยดินชนิดคิดเป็น 15% ของการเปลี่ยนแปลงตนเอง และยก 7% นั้น รุ่นนี้สุดท้ายถูก extrapolated เพื่อเน้นด้านคล้ายแมโครสภาพแวดล้อมการผลิตน้ำมันจากเมล็ดคาเมลเลีย demonstrably สูง เช่นอยู่อาศัยอาจเหมาะสมสำหรับการผลิตน้ำมันคาเมเลีย (Fig. 1) ในสีแดงและสีเหลืองมีศักยภาพสำหรับการผลิตน้ำมันสูง และพื้นที่สีเขียวและสีน้ำเงินมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิผลน้อย คำทำนายเป็นหัวเก่าในว่า มันเป็น clamped เซลล์ ด้วยดินชนิดเดียวกัน และ จากช่วงเดียวกันสิ่งแวดล้อมเป็นจุดข้อมูลตัวอย่าง เช่นอาจมีพื้นที่อื่น ๆ เหมาะสำหรับการผลิตน้ำมันคาเมเลียที่ไม่ได้บันทึกในข้อมูลป้อนเข้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 ตัวแปรสิ่งแวดล้อม
ง่าย variate - แปลงตัวแปรร่วมแสดงให้เห็นว่า C. reticulata เนื้อหาน้ำมันเมล็ดลดลงด้วยความสูงความลาดชันและปริมาณน้ำฝนและเพิ่มขึ้นตามอุณหภูมิ (Fig. 2a-D) แต่มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าอุณหภูมิมีความสัมพันธ์อย่างมากกับความสูง (R เพียร์สัน = -0.93) และก็ยังมีความสัมพันธ์ระหว่างความลาดชันและปริมาณน้ำฝน (เพียร์สัน R = 0.71) พยากรณ์สำคัญในรุ่นสุดท้ายมีการยกระดับและชนิดของดินที่มีทั้งข้างหน้าและข้างหลังเลือกมาบรรจบกันในรูปแบบเดียวกัน (รูปที่. 3) ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยแสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยปริมาณน้ำมันเมล็ดลดลง ~ 1% ทุกครั้งที่เพิ่มขึ้น ~45 เมตรในระดับความสูง (รูปที่ 4). ที่ระดับความสูง haplic เนื้อหาน้ำมันเมล็ดให้เป็นที่สูงขึ้นใน
Acrisols (เอซี) และในระดับน้อยในฮิวมิค Acrisols (ACU) และ Alisols haplic (ALH); มันเป็นโดยเฉลี่ย 8-11% น้อยลงใน haplic Luvisols (LVH) และ Cambisols chromic (-Dx) (รูปที่ 4). โดยรวมการเปลี่ยนแปลงในปริมาณน้ำมันเมล็ดอธิบายโดยชนิดของดินและความสูงเป็น 24% (F = 23.47; DF = 473; p <0.001; R2 = 0.244) โดยชนิดของดินคิดเป็น 15% ของการเปลี่ยนแปลงในตัวเองและ สูง 7% ในตัวเอง รุ่นนี้ได้รับการประเมินครั้งสุดท้ายที่จะเน้นพื้นที่ของสภาพแวดล้อมมหภาคคล้ายกับพื้นที่ที่มีการผลิตน้ำมันเมล็ด Camellia เล่สูงเช่นที่อยู่อาศัยที่เหมาะสมอาจเกิดขึ้นสำหรับการผลิตของน้ำมันเมล็ด Camellia (รูปที่ 1). พื้นที่สีแดงและสีเหลืองมีศักยภาพในการผลิตน้ำมันที่สูงและพื้นที่สีเขียวและสีฟ้ามีแนวโน้มที่จะผลิตน้อยลง ทำนายเป็นอนุรักษ์นิยมในการที่จะยึดไปยังเซลล์ที่มีดินประเภทเดียวกันและสิ่งแวดล้อมจากช่วงเดียวกับจุดข้อมูลตัวอย่างเช่นอาจจะมีพื้นที่อื่น ๆ ที่เหมาะสมสำหรับการผลิตของน้ำมันเมล็ด Camellia ที่ยังไม่ได้บันทึกในการป้อนข้อมูลของเรา .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ง่ายและแปลง
variate ร่วมพบว่า C . reticulata เมล็ดปริมาณน้ำมันลดลงตามความสูง ความลาดชัน และปริมาณน้ำฝน และอุณหภูมิ ( รูปที่ 2A ( D ) แต่มันควรจะสังเกตอุณหภูมิมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับความสูง ( ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r = − 0.93 ) และมีความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝน ( ความลาดชันและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r = 0.71 )ที่สำคัญคือในรุ่นสุดท้ายที่ถูกยกระดับและชนิดของดิน มีทั้งข้างหน้าและข้างหลังการบรรจบในรูปแบบเดียวกัน ( รูปที่ 3 ) สัมประสิทธิ์ถดถอยพบว่า โดยเฉลี่ยแล้ว เมล็ด ปริมาณน้ำมันลดลง∼ 1 % กับทุก∼ 45 เมตรในความสูงที่เพิ่มขึ้น ( รูปที่ 4 ) ที่ให้ปริมาณน้ำมันสูงในระดับความสูงเมล็ด haplic
acrisols ( ACH ) และในระดับที่น้อยกว่าในการ acrisols ( ACU ) และ haplic alisols ( ALH ) ; มันเฉลี่ย 8 – 11 % น้อยกว่า haplic luvisols ( ใกล้กับ สนามกอล์ฟลาสเวกัส ) และ cambisols โครมิค ( CMX ) ( รูปที่ 4 ) โดยรวมการเปลี่ยนแปลงในน้ำมันเมล็ดเนื้อหาอธิบายชนิดของดินและความสูง 24 % ( f = 23.47 ; d.f. = 473 ; p < 0.001 ; R2 = 0.244 ) ซึ่งชนิดของดินคิดเป็น 15% ของการเปลี่ยนแปลงในตัวเอง และระดับความสูง 7 % ในตัวของมันเองรูปแบบสุดท้ายคือการเน้นพื้นที่คาดสภาพแวดล้อมมหภาคที่คล้ายกับพื้นที่ที่ผลิตน้ำมันเมล็ดดอกคามิเลียจะอธิบายสูง เช่น อาจเหมาะอยู่อาศัยเพื่อการผลิตน้ำมันเมล็ดดอกคามิเลีย ( รูปที่ 1 ) พื้นที่สีแดง และสีเหลือง มีศักยภาพในการผลิตน้ำมันสูง และพื้นที่สีเขียวและสีฟ้ามีแนวโน้มที่จะผลิตได้น้อยลงการทำนายอนุลักษณ์ในการที่จะยึดกับเซลล์กับดินประเภทเดียวกันและจากช่วงสิ่งแวดล้อมเช่นเดียวกับตัวอย่างข้อมูลจุด เช่น อาจมีพื้นที่อื่นที่เหมาะสมสำหรับการผลิตน้ำมันเมล็ดดอกคามิเลียที่ไม่ได้บันทึกในข้อมูลของเรา