where x denotes a HOG-based feature

where x denotes a HOG-based feature vector at a keypoint,
Px denotes the likelihood vector of feature vector x, and
ps (x|μs, σs ) denotes the probability value of x at the s-th
Gaussian. Since there is K = 8 Gaussians in a GMM, the
likelihood vector Px is 8 dimensions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ x หมายถึงเวกเตอร์หมูตามลักษณะที่ keypointPx หมายถึงเวกเตอร์โอกาสของเวกเตอร์คุณลักษณะ x และps (x|μs, σs) หมายถึงค่าความน่าเป็นของ x ใน s-thGaussian เนื่องจากมี K = Gaussians 8 ใน GMM การเวกเตอร์โอกาส Px เป็นขนาด 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยที่ x หมายถึงเวกเตอร์คุณลักษณะ HOG ตามที่ Keypoint,
Px หมายถึงเวกเตอร์น่าจะเป็นของเวกเตอร์คุณลักษณะ x และ
ps (x | ไมโครวินาที, σs) หมายถึงค่าความน่าจะเป็นของ x ที่ s-th
เสียน เนื่องจากมี K = 8 Gaussians ในจีเอ็มเอ็คือ
Px โอกาสเวกเตอร์คือ 8 ขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ X หมายถึงเวกเตอร์หมูตามคุณลักษณะที่ keypoint
% , หมายถึงโอกาสของเวกเตอร์เวกเตอร์ลักษณะ x ,
PS ( X | μ S , σ S ) หมายถึงความน่าจะเป็นของค่า x ที่ s-th
) . เนื่องจากมี K = 8 gaussians ใน GMM โอกาสธุรกิจเวกเตอร์ ,
8 มิติ