Initially dataset contained some fi

Initially dataset contained some fields, in which some value in
the records was missing. These were identified and replaced
with most appropriate values using ReplaceMissingValues
filter from Weka 3.6.6. The ReplaceMissingValues filter scans
all records & replaces missing values with mean mode
method. This process is known as Data PreProcessing. After
pre-processing the data, data mining classification techniques
such as Neural Networks, Decision Trees, & Naive Bayes
were applied.
A confusion matrix is obtained to calculate the accuracy of
classification. A confusion matrix shows how many instances
have been assigned to each class. In our experiment we have
two classes, and therefore we have a 2x2 confusion matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เริ่มต้นชุดข้อมูลประกอบด้วยบางเขตข้อมูล ค่าที่บางในข้อมูลขาดหายไป เหล่านี้ได้ระบุ และแทนมีค่าเหมาะสมสุดโดยใช้ ReplaceMissingValuesกรองจาก Weka 3.6.6 ตัว ReplaceMissingValues สแกนระเบียนทั้งหมดและแทนค่าโหมดหมายถึงหายไปวิธีการ กระบวนการนี้เรียกว่าข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้น หลังจากประมวลผลข้อมูล เทคนิคการจัดประเภทการทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้นเช่นเครือ ข่ายประสาท ต้นไม้การตัดสินใจ และ Naive Bayesถูกนำไปใช้เมทริกซ์ความสับสนได้รับเพื่อความถูกต้องของคำนวณจัดประเภทการ เมทริกซ์ความสับสนแสดงอินสแตนซ์จำนวนมีการกำหนดให้กับแต่ละคลาส ในการทดลองของเรา2 ชั้น และดังนั้นเรามีเมทริกซ์สับสน 2 x 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลในขั้นต้นมีบางสาขาซึ่งในค่าในบางระเบียนที่ขาดหายไป
เหล่านี้ถูกระบุและถูกแทนที่ด้วยค่าที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้ ReplaceMissingValues ​​กรองจาก Weka 3.6.6 สแกนกรอง ReplaceMissingValues ​​ระเบียนทั้งหมดและแทนที่ค่าที่ขาดหายไปด้วยโหมดเฉลี่ยวิธี กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักกันเป็นข้อมูล preprocessing หลังจากที่ก่อนการประมวลผลข้อมูลเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการจัดหมวดหมู่เช่นเครือข่ายประสาทเทียมต้นไม้การตัดสินใจและไร้เดียงสาBayes ถูกนำไปใช้. เมทริกซ์ความสับสนจะได้รับการคำนวณถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ เมทริกซ์สับสนแสดงให้เห็นว่าหลายกรณีที่ได้รับมอบหมายให้แต่ละชั้นเรียน ในการทดลองของเราที่เรามีสองชั้นและดังนั้นเรามีความสับสน 2x2 เมทริกซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนแรกวันที่มีอยู่บางสาขา ซึ่งค่า
บันทึกหายไป เหล่านี้ถูกระบุและถูกแทนที่ด้วยค่า

replacemissingvalues เหมาะสมที่สุดโดยใช้ตัวกรองจาก Weka 3.6.6 . การ replacemissingvalues กรองสแกน
ระเบียนทั้งหมด&แทนที่ค่าสูญหายด้วยวิธีโหมด
หมายถึง กระบวนการนี้เรียกว่าข้อมูล preprocessing . หลังจาก
การประมวลผลข้อมูลเทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลเหมืองแร่
เช่นเครือข่ายประสาทต้นไม้การตัดสินใจ & Naive Bayes

ถูกใช้สับสนเมทริกซ์ได้รับการคํานวณความถูกต้องของ
การจำแนก ความสับสนเมทริกซ์แสดงวิธีการหลายอินสแตนซ์
ได้รับมอบหมายในแต่ละคลาส ในการทดลองของเรา เราได้
สองชนชั้น ดังนั้นเราจึงมีความสับสนและ 2x2 เมทริกซ์