Our analyses using 11,096 pairs of

Our analyses using 11,096 pairs of incidences of
residential burglary (each pair consists of the same
incidents geocoded using older and newer address
information, respectively) indicate that the kernel
density estimation with a cell size of 25
25 m and a
bandwidth of 500 m may work quite well in
absorbing the poorer precision of geocoded locations
based on data from older recording system,
whereas in several areas where older recording
system resulted in very poor precision level, the
inaccuracy of incident locations may produce
artifactitious and potentially misleading patterns
in kernel density maps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ของเราใช้ incidences ของคู่ 11,096ขโมยที่อยู่อาศัย (แต่ละคู่ประกอบด้วยเหมือนกันเหตุการณ์ geocoded ใช้อยู่รุ่นเก่า และรุ่นใหม่กว่าข้อมูล ตามลำดับ) บ่งชี้ว่า เคอร์เนลประเมินความหนาแน่นเซลล์ขนาด 25 25 เมตรและแบนด์วิธของ 500 m อาจทำงานค่อนข้างดีดูดความแม่นยำย่อมตั้ง geocodedตามข้อมูลจากระบบเก่าการบันทึกในขณะที่ในหลายพื้นที่ที่บันทึกเก่าระบบส่งผลให้ระดับความยาก การให้ inaccuracy ของสถานเหตุการณ์artifactitious และรูปแบบที่อาจทำให้เข้าใจผิดในแผนผังความหนาแน่นเมล็ด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ของเราโดยใช้ 11,096
คู่อุบัติการณ์ของการลักทรัพย์ที่อยู่อาศัย(แต่ละคู่ประกอบด้วยเดียวกันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยใช้ที่อยู่ geocoded เก่าและใหม่กว่าข้อมูลตามลำดับ) ระบุว่าเคอร์เนลการประมาณค่าความหนาแน่นของเซลล์ที่มีขนาด 25 หรือไม่? 25 เมตรและแบนด์วิดธ์ของ500 เมตรอาจทำงานได้ค่อนข้างดีในการดูดซับความแม่นยำยากจนของสถานgeocoded อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้จากระบบการบันทึกที่มีอายุมากกว่าในขณะที่ในหลายพื้นที่ที่มีการบันทึกเก่าระบบส่งผลให้ระดับความแม่นยำที่ดีมากที่ไม่ถูกต้องของสถานที่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอาจจะผลิตรูปแบบ artifactitious และทำให้เข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้นในแผนที่ความหนาแน่นของเคอร์เนล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราวิเคราะห์โดยใช้ 11096 คู่ของอุบัติการณ์ของ
ลักทรัพย์ที่อยู่อาศัย ( แต่ละคู่ประกอบด้วยเหตุการณ์เดียวกัน
geocoded ใช้เก่าและใหม่ที่อยู่
ข้อมูลตามลำดับ ) พบว่าเมล็ด
ความหนาแน่นประมาณเซลล์ขนาด 25
25 เมตรและ
แบนด์วิดธ์ของ 500 เมตรอาจจะทำงานค่อนข้างดีในการดูดซับความยากจน
ที่ตั้งของ geocoded
บนพื้นฐานของข้อมูลจากระบบบันทึกเก่า
ในขณะที่หลายพื้นที่ที่บันทึกระบบเก่า ส่งผลให้ระดับความแม่น

ไม่จนมาก สถานที่ เหตุการณ์อาจผลิต
artifactitious และอาจทำให้เข้าใจผิดรูปแบบ
ในแผนที่ของเคอร์เนล