Metody rozmytych szeregów czasowych

Metody rozmytych szeregów czasowych oparte na teorii zbiorów rozmytych
zaproponowanej przez Zadeh (1965) zostały użyte po raz pierwszy w badaniach Song
i Chissom (1993). Od tego czasu przy wykorzystaniu metod rozmytych szeregów nie
obowiązują założenia wymagane dla tradycyjnych szeregów czasowych. Szeregi rozmyte
stanowią jednak skuteczne narzędzie prognozowania, a zainteresowanie nimi jest coraz
większe. Stosowane są w niemal wszystkich dziedzinach naukowych, takich jak ochrona
środowiska, finanse i ekonomia. Szczególne znaczenie w obszarze ekonomii i socjologii
mają zjawiska aktywności zawodowej i bezrobocia. Z tego powodu istnieje wiele badań
z zakresu ich prognozowania. W niniejszym artykule wykorzystano właśnie różne metody
rozmytych szeregów czasowych dla sporządzenia prognozy aktywności zawodowej
i stopy bezrobocia w Polsce i Turcji.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Metody rozmytych szeregów czasowych oparte na teorii zbiorów rozmytychzaproponowanej przez Zadeh (1965) zostały użyte ปอดาวูดรอซ pierwszy w badaniach เพลงผม Chissom (1993) Od tego czasu przy wykorzystaniu เมท็อด rozmytych szeregów เดินทาง nieobowiązują założenia wymagane dla tradycyjnych szeregów czasowych Szeregi rozmytestanowią jednak skuteczne narzędzie prognozowania, coraz มี jest nimi zainteresowaniewiększe Stosowane są naukowych dziedzinach wszystkich w niemal, takich จักร ochronaŚrodowiska, finanse ผม ekonomia Szczególne znaczenie w obszarze ekonomii ฉัน socjologiimają zjawiska aktywności zawodowej ฉัน bezrobocia Z tego powodu istnieje wiele badańz zakresu ich prognozowania W niniejszym artykule wykorzystano właśnie różne metodyrozmytych szeregów czasowych dla sporządzenia prognozy aktywności zawodowejผม w stopy bezrobocia Polsce Turcji ของฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Metody rozmytych szeregów czasowych oparte na teorii zbiorów rozmytych
zaproponowanej przez Zadeh (1965) zostałyużyte PO Raz Pierwszy W เพลง badaniach
ฉัน Chissom (1993) od Tego czasu przy wykorzystaniu metod rozmytych szeregów nie
obowiązujązałożenia wymagane DLA tradycyjnych szeregów czasowych Szeregi rozmyte
stanowią jednak skuteczne narzędzie prognozowania เป็น zainteresowanie Nimi ตลก Coraz
większe Stosowane są W niemal wszystkich dziedzinach naukowych, takich jak ochrona
środowiska, finanse ฉัน ekonomia znaczenie Szczególne W obszarze ekonomii ฉัน socjologii
Maja zjawiska aktywności zawodowej ฉัน bezrobocia Z Tego powodu istnieje Wiele Badan
Z zakresu ich prognozowania W niniejszym artykule wykorzystano właśnieróżne metody
rozmytych szeregów czasowych DLA sporządzenia prognozy aktywności zawodowej
ฉัน stopy bezrobocia W Polsce ฉัน Turcji

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

metody rozmytych szereg ó W czasowych oparte na teorii zbior ó W rozmytychzaproponowanej โดย zadeh ( 1965 ) zosta ł Y u ż yte โป เรซแรก W badaniach โหลดเพลงผม chissom ( 1993 ) ตั้งแต่นั้นมาโดย wykorzystaniu metod rozmytych szereg ó w ไม่ได้obowi ą zuj ąซาł O ż enia ต้องระบุสํา tradycyjnych szereg ó W czasowych . szeregi rozmytestanowi ąอย่างไรก็ตาม skuteczne นาซ ę dzie prognozowania , zainteresowanie นิมิจะคือวีę ksze . stosowane S ą W niemal ทั้งหมด dziedzinach naukowych takich จักปกป้อง ,ย้าย rodowiska finanse , ฉัน ekonomia . szczeg ó lne znaczenie W obszarze ekonomii ผม socjologiiพฤษภาคมą zjawiska aktywno ย้าย CI zawodowej ผม bezrobocia . Z บอก powodu istnieje ń wiele บาดาZ zakresu ICH prognozowania . W niniejszym artykule wykorzystano W łเป็น R óżเน่ metody ย้ายไม่ได้rozmytych szereg ó W czasowych สํา sporz ą dzenia prognozy aktywno ย้าย CI zawodowejผม stopy bezrobocia W polsce ผม turcji .