Statistical analysesDigestibility c

Statistical analyses
Digestibility coefficients and growth performance data were analysed using the MIXED procedure of SAS (version 9.3, SAS Inst. Inc., Cary, NC, USA) with pen as the experimental unit. Overall G:F for each pen was calculated by dividing overall pen weight gain by overall pen feed intake. Normality and homogeneity of variance for each variable were confirmed by UNIVARIATE procedure with ‘Normal’ option and GLM procedure with ‘Hovtest = Levene’ option, respectively. For diet CATTD and energy value and overall G:F data, the model included CPC inclusion level as fixed effect and block was included as random effect. Weekly and overall growth performance data (except overall G:F) were analysed as repeated measures. The model included CPC inclusion level; week and their interactions as fixed effects and block as random effect with week as the repeated term. Pen nested within dietary treatments (CPC inclusion level) was the subject of the repeated measures. The first-order ante-dependence [ANTE(1)] variance-covariance structure was used based on the Bayesian information criterion (BIC) fit statistics. Initial BW was included as a covariate to analyse growth performance data and affected (P < 0.05) ADFI and ADG but not G:F (P > 0.05). Two single-degrees of freedom orthogonal polynomial contrasts were used to test linear and quadratic effects of dietary inclusion of CPC (Littell et al., 2006). To test the hypothesis, P < 0.05 was considered significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติสัมประสิทธิ์การย่อยและข้อมูลประสิทธิภาพการเจริญเติบโตได้มาวิเคราะห์โดยใช้กระบวนการผสมของ SAS (เวอร์ชัน 9.3, SAS Inst. Inc. นิวเคลียส NC, USA) ด้วยปากกาเป็นหน่วยทดลอง G:F โดยรวมสำหรับปากกาแต่ละถูกคำนวณ โดยการหารโดยรวมปากกาน้ำหนัก โดยรวมปากกาอาหารบริโภค คัมภีร์พระไตรปิฎกว่าและ homogeneity ของผลต่างสำหรับแต่ละตัวแปรได้รับการยืนยัน โดยขั้นตอนไร UNIVARIATE ด้วยตัวเลือก 'ปกติ' และกระบวนงานโครงการ GLM ด้วย ' Hovtest = Levene' ตัวเลือก ตามลำดับ สำหรับค่า CATTD และพลังงานอาหารและข้อมูล G:F โดยรวม รวมแบบ CPC รวมระดับผลถาวร และบล็อกถูกรวมเป็นผลสุ่ม ข้อมูลประสิทธิภาพการเจริญเติบโตโดยรวม และรายสัปดาห์ (ยกเว้น G:F โดยรวม) ได้วิเคราะห์เป็นการวัดซ้ำ รวมแบบ CPC รวมระดับ สัปดาห์และการโต้ตอบที่เป็นผลถาวรและบล็อกเป็นผลสุ่มกับสัปดาห์เป็นคำซ้ำ ปากกาที่ซ้อนอยู่ในอาหารบำบัด (CPC รวมระดับ) เป็นเรื่องของการวัดซ้ำ โครงสร้างความแปรปรวนแปรปรวนแรกสั่งลดพึ่งพา [ANTE(1)] ใช้อิงสถิติทฤษฎีข้อมูลเกณฑ์ (BIC) พอดี เริ่มต้น BW เป็น covariate วิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพการเจริญเติบโต และได้รับผลกระทบ (P < 0.05) ADFI และ ADG แต่ไม่ G:F (P > 0.05) สองเดียวองศาอิสระมัลติพหุนามแตกต่างที่ใช้ในการทดสอบลักษณะเชิงเส้น และกำลังสองของ CPC (Littell et al. 2006) รวมอาหาร การทดสอบสมมติฐาน P < 0.05 เป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติการวิเคราะห์
ค่าสัมประสิทธิ์การย่อยได้และข้อมูลการเจริญเติบโตได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการผสม SAS (รุ่น 9.3 SAS Inst. อิงค์ Cary, NC, USA) ด้วยปากกาเป็นหน่วยทดลอง โดยรวม G: F สำหรับแต่ละปากกาคำนวณโดยการหารเพิ่มน้ำหนักปากกาโดยรวมปริมาณอาหารที่กินปากกาโดยรวม ปกติและความสม่ำเสมอของความแปรปรวนของแต่ละตัวแปรได้รับการยืนยันโดยขั้น univariate กับตัวเลือก 'ปกติ' และขั้นตอนการ GLM มีตัวเลือก 'Hovtest = Levene' ตามลำดับ สำหรับ CATTD อาหารและความคุ้มค่าการใช้พลังงานและ G โดยรวม: ข้อมูล F รุ่นรวมระดับรวม CPC มีผลคงที่และบล็อกถูกรวมเป็นผลสุ่ม ข้อมูลประสิทธิภาพการเจริญเติบโตของรายสัปดาห์และโดยรวม (ยกเว้น G โดยรวม: F) ถูกนำมาวิเคราะห์เป็นวัดซ้ำ รูปแบบที่รวมอยู่ในระดับรวม CPC; สัปดาห์และการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาเป็นผลกระทบที่ได้รับการแก้ไขและป้องกันผลกระทบสุ่มที่มีสัปดาห์เป็นคำซ้ำ ซ้อนกันภายในปากการักษาอาหาร (CPC ระดับรวม) เป็นเรื่องของการวัดซ้ำที่ ครั้งแรกที่สั่งซื้อก่อนการพึ่งพา [ANTE (1)] โครงสร้างแปรปรวนแปรปรวนถูกนำมาใช้บนพื้นฐานของข้อมูลบรรทัดฐานคชกรรม (BIC) สถิติพอดี เริ่มต้น BW ถูกรวมเป็นตัวแปรร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลการเจริญเติบโตและได้รับผลกระทบ (P <0.05) และ ADFI ADG แต่ไม่ G: F (p> 0.05) สององศาเดียวของเสรีภาพความแตกต่างพหุนามมุมฉากถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบผลกระทบเชิงเส้นและสมการกำลังสองของการรวมการบริโภคอาหารของ CPC (Littell et al., 2006) เพื่อทดสอบสมมติฐาน, p <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติสัมประสิทธิ์การย่อยได้และข้อมูลการเจริญเติบโต วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการผสมของ SAS ( SAS Version 9.3 สถาบันอิงค์ แครี่ , NC , USA ) ด้วยปากกาเป็นหน่วยทดลอง โดย : F G แต่ละปากกาถูกคำนวณโดยการหารน้ำหนักโดยรวม โดยรวมได้รับปากกาปากกาอาหารบริโภค ปกติ และค่าความแปรปรวนตัวแปรแต่ละตัวได้รับการยืนยันโดยวิธีการที่มีตัวเลือกปกติ ' ' และ ' glm ขั้นตอน hovtest = เลวีน ' ตัวเลือก ตามลำดับ สำหรับ cattd อาหารและพลังงานโดยรวม และ G : f ข้อมูล รูปแบบการรวม CPC ระดับผลคงที่และบล็อกรวมเป็น Random Effect รายสัปดาห์ และข้อมูลประสิทธิภาพการเจริญเติบโตโดยรวม ( ยกเว้นรวม G : F ) วิเคราะห์ เช่น วัดซ้ำ แบบจำลองระดับรวมรวม CPC ; สัปดาห์และการโต้ตอบของพวกเขาเป็นแก้ไขผลกระทบและบล็อกเป็นสุ่มต่อสัปดาห์เป็นซ้ำในระยะ ปากกาที่ซ้อนกันภายในกลุ่มทดลอง ( ระดับรวม CPC ) คือเรื่องของการวัดซ้ำ . แรกก่อนการพึ่งพา [ ก่อน ( 1 ) โครงสร้างความแปรปรวนร่วมใช้เกณฑ์สารสนเทศ ( BIC ) พอดีคชกรรมสถิติ เริ่มต้นวันก็รวมเป็นชุดเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการเจริญเติบโตและผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) แต่ไม่ adfi ADG และ G : F ( P > 0.05 ) สององศาเดียวของเสรีภาพปุความแตกต่างถูกใช้เพื่อทดสอบผลกระทบของการรวมอาหารเส้นและกำลังสองของ CPC ( ลิตเติล et al . , 2006 ) การทดสอบสมมติฐาน , p < 0.05 คือการพิจารณาที่สำคัญ