Household vulnerabilityThe expected

Household vulnerability
The expected log per capita income obtained from the above FGLS analysis was used to create
vulnerability index at a US $1.00 daily threshold (Cambodia poverty line) and at a US $1.25 daily
threshold. Households are considered vulnerable (or poor in the future) if they score higher than
0.50 on the vulnerability index. Table 4 presents the results of the vulnerability analysis disaggregated
by commune.
Given different household characteristics, the overall mean vulnerability is 0.65 using the
US$ 1.00 threshold with some small variation in the mean vulnerability across all six communes
(Table 4). The vulnerability incidence is found to be high in highland and low in urban communities.
The analysis suggested that contributing factors to vulnerability incidence among households
are livelihood (highly depending on agriculture) and low education. In our sample, we found that
vulnerability incidence is 70 %. This figure is high compared to the rate generated from general
vulnerability assessment in a provincial poverty report (NCDD, 2009).When the threshold is increased to US $1.25 the mean vulnerability increases to 0.72 and the
incidence of vulnerability increases to 90.67% (an increase of 39.5%). This means that with a cutoff
point of US $1.25, more than 90% of these respondents will become poor in the future. The
highest percentage of vulnerable households is in Kork (with 98 %), followed by Peang Lvea with
93%, Kork with 92%, Rolang Chork with 89%, Morhasaing with 87% and Chbar Mon with 85%.
Based on the model, it is apparent that poor communes, like Tasal and Kork, as indicated by
low percentage of motor vehicle possession, high percentage of villagers depending solely on agriculture
and a high percentage of households with a person with a disability, are likely to be vulnerable
now and in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่องโหว่ในครัวเรือนล็อกที่คาดไว้ต่อรายได้เศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงได้จากการวิเคราะห์ FGLS ข้างต้นถูกใช้เพื่อสร้างดัชนีความเสี่ยงสหรัฐอเมริกา $1.00 วันจำกัด (เส้นความยากจนของกัมพูชา) และ ในการละ 1.25 เหรียญ สหรัฐฯ ต่อวันขีดจำกัดการ ครัวเรือนถือว่าเสี่ยง (หรือไม่ดีในอนาคต) หากพวกเขาคะแนนสูงขึ้นกว่า0.50 ดัชนีความเสี่ยง ตาราง 4 แสดงผลการวิเคราะห์ช่องโหว่ disaggregatedโดยโรงแรมคอมมูนกำหนดลักษณะต่าง ๆ ในครัวเรือน ช่องโหว่หมายถึงโดยรวมจะใช้ 0.65 การขีดจำกัดของสหรัฐอเมริกา $ 1.00 มีความแตกต่างเล็ก ๆ ในช่องโหว่หมายถึงระหว่างเทศบาลในหกทั้งหมด(ตาราง 4) พบอุบัติการณ์ความเสี่ยงจะสูงในไฮแลนด์ และต่ำในชุมชนเมืองการวิเคราะห์แนะนำว่า สนับสนุนปัจจัยการเกิดช่องโหว่ระหว่างครัวเรือนมีชีวะ (สูงขึ้นอยู่กับการเกษตร) และการศึกษาต่ำ ในตัวอย่างของเรา เราพบว่าเกิดช่องโหว่ได้ 70% ตัวเลขนี้จะสูงเมื่อเทียบกับอัตราการสร้างทั่วไปประเมินความเสี่ยงในความยากจนจังหวัดรายงาน (NCDD, 2009) เมื่อขีดจำกัดขึ้นไปสหรัฐฯ $1.25 ช่องโหว่หมายถึงเพิ่มขึ้น 0.72 และเกิดช่องโหว่เพิ่มขึ้น 90.67% (เพิ่มขึ้น 39.5%) นี้หมายความ ว่า มีการตัดของสหรัฐอเมริกา $1.25 มากกว่า 90% ของผู้ตอบเหล่านี้จะดีในอนาคต ที่เปอร์เซ็นต์สูงสุดของครัวเรือนที่มีความเสี่ยงอยู่ใน Kork (กับ 98%), ตาม ด้วย Lvea บังกะโลด้วย93%, Kork with 92%, Rolang Chork with 89%, Morhasaing with 87% and Chbar Mon with 85%.Based on the model, it is apparent that poor communes, like Tasal and Kork, as indicated bylow percentage of motor vehicle possession, high percentage of villagers depending solely on agricultureand a high percentage of households with a person with a disability, are likely to be vulnerablenow and in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่องโหว่ในครัวเรือนล็อกคาดว่ารายได้ต่อหัวที่ได้รับจากการวิเคราะห์ FGLS ข้างต้นถูกนำมาใช้ในการสร้างดัชนีช่องโหว่ที่สหรัฐ$ 1.00 เกณฑ์ในชีวิตประจำวัน (กัมพูชาเส้นความยากจน) และสหรัฐ $ 1.25 ทุกวันเกณฑ์ ผู้ประกอบการได้รับการพิจารณาความเสี่ยง (หรือไม่ดีในอนาคต) ถ้าพวกเขาทำคะแนนสูงกว่า0.50 ดัชนีความเสี่ยง ตารางที่ 4 นำเสนอผลของการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่แยกกันออกจากชุมชน. ป.ร. ให้ไว้ใช้ในครัวเรือนลักษณะที่แตกต่างกันช่องโหว่เฉลี่ยโดยรวมเป็น 0.65 ใช้US $ 1.00 เกณฑ์กับการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในช่องโหว่เฉลี่ยทั่วทั้งหก communes (ตารางที่ 4) อุบัติการณ์ที่พบช่องโหว่นี้จะสูงในที่สูงและต่ำในชุมชนเมือง. การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยที่เอื้อต่อการอัตราการเกิดช่องโหว่ในหมู่ผู้ประกอบการที่มีการทำมาหากิน (สูงขึ้นอยู่กับการเกษตร) และการศึกษาต่ำ ในตัวอย่างของเราเราพบว่าอัตราการเกิดช่องโหว่เป็น 70% ตัวเลขนี้จะสูงเมื่อเทียบกับอัตราที่เกิดจากทั่วไปการประเมินความเสี่ยงในรายงานความยากจนจังหวัด (NCDD 2009) เมื่อเกณฑ์จะเพิ่มขึ้น US $ 1.25 การเพิ่มขึ้นของช่องโหว่หมายถึง 0.72 และอุบัติการณ์ของการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงต่อการ90.67% (เพิ่มขึ้น 39.5%) ซึ่งหมายความว่ามีที่ตัดจุด US $ 1.25 มากกว่า 90% ของผู้ตอบแบบสอบถามเหล่านี้จะกลายเป็นไม่ดีในอนาคต สูงสุดร้อยละของครัวเรือนที่มีช่องโหว่อยู่ใน Kork (98%) ตามด้วย Peang Lvea กับ93% Kork 92% Rolang Chork กับ 89% Morhasaing กับ 87% และ Chbar จันทร์กับ 85%. จากรูปแบบ มันเป็นสิ่งที่เห็นได้ชัดว่า communes ยากจนเช่น Tasal และ Kork ตามที่ระบุโดยร้อยละต่ำของการครอบครองรถยนต์เปอร์เซ็นต์สูงของชาวบ้านขึ้นอยู่เพียงผู้เดียวในการเกษตรและมีเปอร์เซ็นต์สูงของผู้ประกอบการที่มีคนที่มีความพิการมีแนวโน้มที่จะมีความเสี่ยงในขณะนี้และในอนาคต.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่องโหว่ในครัวเรือน
คาดบันทึกรายได้ต่อหัวได้จากการวิเคราะห์ fgls ข้างต้นถูกใช้เพื่อสร้างดัชนีความเสี่ยงที่เรา
$ 1.00 ทุกวัน ( เส้นความยากจน ( กัมพูชา ) และที่ US $ 1.25 ทุกวัน
เกณฑ์ ครัวเรือนถือว่าเสี่ยง ( หรือยากจนในอนาคต ) ถ้าคะแนนสูงกว่า
0.50 ในดัชนีความเสี่ยง .ตารางที่ 4 แสดงผลของการวิเคราะห์ความเสี่ยง disaggregated

ให้โดยชุมชน ลักษณะครอบครัวที่แตกต่างกันความเสี่ยงหมายถึงโดยรวม 0.65 ใช้
$ 1.00 ธรณีประตูมีขนาดเล็กการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยความเสี่ยงทั่วทั้งหก Communes
( ตารางที่ 4 ) ช่องโหว่ที่พบมีอุบัติการณ์สูงในพื้นที่สูงและต่ำในชุมชนเมือง .
การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า ปัจจัยการเกิดช่องโหว่ในครัวเรือน
มีความเป็นอยู่สูง ( ขึ้นอยู่กับการเกษตร ) และระดับการศึกษาต่ำ ในตัวอย่างของเรา เราพบว่า อุบัติการณ์ความเสี่ยง
คือ 70% ตัวเลขนี้จะสูงเมื่อเทียบกับอัตราที่สร้างขึ้นจากการประเมินช่องโหว่ทั่วไป
ในรายงานความยากจนจังหวัด ( ncdd 2009 ) เมื่อเกณฑ์จะเพิ่มขึ้น US $ 125 หมายถึงช่องโหว่เพิ่มขึ้น 0.72 และการเพิ่มความเสี่ยงที่จะ 90.67
% ( เพิ่มขึ้น 39.5 % ) ซึ่งหมายความ ว่า มีจุดที่เราตัด
$ 1.25 มากกว่า 90% ของผู้ตอบแบบสอบถามเหล่านี้จะกลายเป็นไม่ดีในอนาคต เปอร์เซ็นต์ของครัวเรือนเสี่ยง
ใน Kork ( 98% ) ตามด้วย แป้งด้วย
lvea 93% , โกรกด้วย 92% rolang chork 89 %morhasaing กับ 87 และชบาร์มอนกับ 85 %
ตามรูปแบบ เห็นได้ชัดว่าคนจนเมืองในและเช่น tasal Kork , ตามที่ระบุโดย
เปอร์เซ็นต์ต่ำครอบครองยานพาหนะ , เปอร์เซ็นต์สูงของชาวบ้านขึ้นอยู่แต่เพียงผู้เดียวในการเกษตร
และเปอร์เซ็นต์ของครัวเรือนที่มีคนพิการในอนาคต อ่อนแอ
ตอนนี้และในอนาคต