This paper presents a queuing model

This paper presents a queuing model based on Lyapunov optimization to solve the stochastic energy efficient scheduling problem. The objective function of the optimization is to minimize total cost of charging EVs, considering real-time electricity price of the grid, along with the renewable energy generation and EV charging characteristics. We believe we are the first to apply Lyapunov optimization to study stochastic energy efficient scheduling of EV charging supplied by renewable energy sources without prior information of system unknown variables, while at the same time satisfying the charging constraints such as the EV charging rate limit and deadline.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบบจำลองการจัดคิวเลียปูนอฟปรับเพื่อแก้ปัญหาการจัดกำหนดการประหยัดพลังงาน stochastic ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ ลดต้นทุนรวมของชาร์จฟ้า พิจารณาราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ของตาราง การสร้างพลังงานทดแทนและ EV ชาร์จลักษณะได้ เราเชื่อว่า เราเป็นครั้งแรกเพื่อใช้เพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟ stochastic พลังงานการกำหนดประสิทธิภาพการชาร์จ EV มาจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าข้อมูลของระบบการศึกษาตัวแปรที่ไม่รู้จัก การตอบสนองข้อจำกัดชาร์จเป็น EV ชาร์จอัตราวงเงินและกำหนดเวลาในเวลาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการจัดคิวอยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ในการแก้ปัญหาพลังงานที่มีประสิทธิภาพการจัดตารางการสุ่ม ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพคือการลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการชาร์จ EVs พิจารณาราคาค่าไฟฟ้าในเวลาจริงของตารางพร้อมกับการผลิตพลังงานทดแทนและการชาร์จ EV ลักษณะ เราเชื่อว่าเราเป็นกลุ่มแรกที่จะนำไปใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov เพื่อศึกษาพลังงานสุ่มการจัดตารางเวลาที่มีประสิทธิภาพของ EV ชาร์จที่จัดทำโดยแหล่งพลังงานทดแทนโดยไม่มีข้อมูลก่อนที่ระบบตัวแปรที่ไม่รู้จักในขณะที่ในเวลาเดียวกันความพึงพอใจข้อ จำกัด ชาร์จเช่น EV ชาร์จขีด จำกัด ของอัตราและกำหนดเส้นตาย .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพบนพื้นฐานของทฤษฎีแถวคอยเพื่อแก้ปัญหาการสุ่มใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์การทำงานของการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุนรวมของการชาร์จรถไฟฟ้า พิจารณาราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ของตารางพร้อมกับการสร้างพลังงานทดแทนและ EV ชาร์จของ เราเชื่อว่าเราเป็นครั้งแรกเพื่อใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการศึกษาทฤษฎี Stochastic พลังงานที่มีประสิทธิภาพการจัดตารางของ EV ชาร์จจัดหาแหล่งพลังงานทดแทน โดยข้อมูลเดิมของระบบไม่รู้จักตัวแปรในขณะที่ในเวลาเดียวกันเพลิดเพลินสูงขณะชาร์จ EV ชาร์จจำกัดข้อจำกัด เช่น อัตราและเส้นตาย