Within the hierarchical cluster pro

Within the hierarchical cluster procedure, there are several ways of forming clusters (see Sharma (1996) for an overview of widely used clustering algorithms). Ward
s optimizing algorithm,
combined with squared Euclidean distance as the measure of similarity, was chosen on the basis that it has been widely used within the social sciences (Everitt, 1993). This method maximizes with in clusters homogeneity; i.e., it minimizes the with in group sum of squares (Sharma, 1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนของคลัสเตอร์ตามลำดับชั้น มีหลายวิธีของคลัสเตอร์ (ดู Sharma (1996) สำหรับภาพของอัลกอริทึมระบบคลัสเตอร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย) Ward s ปรับอัลกอริทึม รวมกับยุคลิดกำลังสองเป็นการวัดความคล้ายคลึงกัน ถูกเลือกบนพื้นฐานที่ว่า มันได้ถูกใช้ในสังคมศาสตร์ (Everitt, 1993) วิธีนี้วางด้วยในคลัสเตอร์ homogeneity เช่น ลดที่มีในกลุ่มผลรวมกำลังสอง (Sharma, 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายในขั้นตอนกลุ่มลำดับชั้นมีหลายวิธีในการสร้างกลุ่มมี (ดูชาร์ (1996) สำหรับภาพรวมของขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มใช้กันอย่างแพร่หลาย) วอร์ดหรือไม่ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
รวมกับระยะทางยุคลิดกำลังสองเป็นตัวชี้วัดของความคล้ายคลึงกันได้รับเลือกบนพื้นฐานที่ว่าจะได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายภายในสังคมศาสตร์ (Everitt, 1993) วิธีการนี้จะช่วยเพิ่มในกลุ่มที่มีความสม่ำเสมอ; คือมันช่วยลดการที่มีผลรวมในกลุ่มของสแควร์ (Sharma, 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายในกระบวนการกลุ่มลำดับชั้น มีหลายวิธีของการสร้างกลุ่ม ( ดู Sharma ( 1996 ) สำหรับภาพรวมของการใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี ) วอร์ด
S ปรับขั้นตอนวิธี
รวมกับยกกำลังสองระยะทางแบบยุคลิดเป็นวัดความคล้ายถูกเลือกบนพื้นฐานที่ว่า มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในสังคมศาสตร์ ( everitt , 1993 )วิธีนี้จะเพิ่มในกลุ่มที่มีค่า เช่น มันช่วยลดกับในกลุ่มผลรวมของสี่เหลี่ยม ( Sharma , 1996 )