FIGURE 10. ALL microscopic image se

FIGURE 10. ALL microscopic image segmentation results (each column operates on the same image). (i) Original ALL microscopic images, in whichthe purple cells are WBCs. (ii) Images used for training, and interference factors were filtered out by color space transformation (images wereinverted for illustration purposes). (iii) Segmentation results by enhancing U-Net with CDW weight map to focus on cell border features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 10 ผลการแบ่งส่วนภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ทั้งหมด (แต่ละคอลัมน์ทำงานในภาพเดียวกัน) (i) ภาพถ่ายต้นฉบับด้วยกล้องจุลทรรศน์ทั้งหมด ซึ่งเซลล์สีม่วงคือ WBC (ii) รูปภาพที่ใช้สำหรับการฝึก และปัจจัยการรบกวนถูกกรองออกโดยการเปลี่ยนปริภูมิสี (รูปภาพถูกกลับด้านเพื่อจุดประสงค์ในการอธิบาย) (iii) ผลลัพธ์การแบ่งส่วนโดยการปรับปรุง U-Net ด้วยแผนที่น้ำหนัก CDW เพื่อเน้นที่คุณสมบัติเส้นขอบของเซลล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 10 ผลการแบ่งภาพกล้องจุลทรรศน์ทั้งหมด (ทำงานกับภาพเดียวกันในแต่ละคอลัมน์) (i) ภาพต้นฉบับทั้งหมดของกล้องจุลทรรศน์ซึ่ง
เซลล์สีม่วงคือ WBC (ii) ภาพและปัจจัยรบกวนที่ใช้ในการฝึกอบรมจะถูกกรองโดยการเปลี่ยนพื้นที่สี (ภาพคือ
คว่ำเพื่อให้ง่ายต่อการอธิบาย) (iii) โดยการปรับปรุง U-Net ด้วยแผนภูมิน้ำหนัก CDW เพื่อมุ่งเน้นไปที่ผลการแบ่งของลักษณะขอบเขตของเซลล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 10 . ผลการแบ่งส่วนภาพขนาดเล็กทั้งหมด(แต่ละคอลัมน์ทํางานกับภาพเดียวกัน) ( I )ต้นฉบับของภาพกล้องจุลทรรศน์ทั้งหมดซึ่ง
เซลล์สีม่วงคือเซลล์เม็ดเลือดขาว ( ii )ภาพที่ใช้ในการฝึกอบรมและกรองปัจจัยรบกวนโดยการแปลงพื้นที่สี(รูปภาพ
คว่ําเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบาย) ( iii )เพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายU-netโดยใช้แผนที่น้ําหนักCDWเพื่อมุ่งเน้นไปที่ผลการแบ่งส่วนของลักษณะขอบเขตของเซลล์