We present a method for converting

We present a method for converting first-person videos, for example,
captured with a helmet camera during activities such as
rock climbing or bicycling, into hyper-lapse videos, i.e., timelapse
videos with a smoothly moving camera. At high speed-up
rates, simple frame sub-sampling coupled with existing video stabilization
methods does not work, because the erratic camera shake
present in first-person videos is amplified by the speed-up. Our algorithm
first reconstructs the 3D input camera path as well as dense,
per-frame proxy geometries. We then optimize a novel camera path
for the output video that passes near the input cameras while ensuring
that the virtual camera looks in directions that can be rendered
well from the input. Finally, we generate the novel smoothed, timelapse
video by rendering, stitching, and blending appropriately selected
source frames for each output frame. We present a number
of results for challenging videos that cannot be processed using traditional
techniques.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอวิธีการแปลงวิดีโอคนแรก ตัวอย่างจับภาพ ด้วยกล้องหมวกระหว่างกิจกรรมเช่นปีนเขาหรือจักรยาน ปีนเข้าไฮเปอร์ล่วงเลยวิดีโอ เช่น timelapseวิดีโอ ด้วยกล้องเคลื่อนไหวได้อย่างราบรื่น ที่เร่งสูงราคา กรอบอย่างสุ่มตัวอย่างย่อยควบคู่ไปกับเสถียรภาพวิดีโอที่มีอยู่วิธีทำงาน เนื่องจากกล้องความสั่นปัจจุบันในวิดีโอคนแรกจะขยาย โดยการเร่ง อัลกอริทึมของเราreconstructs เช่นที่หนาแน่น กล้อง 3D เข้าเส้นก่อนรูปทรงเรขาคณิตที่พร็อกซี่ต่อเฟรม เราได้ปรับเส้นทางกล้องนวนิยายแล้วสำหรับการแสดงผลวิดีโอ ที่ส่งกล้องเข้าใกล้ขณะที่มั่นใจว่า กล้องเสมือนมองในทิศทางที่สามารถแสดงผลทั้งจากการป้อนข้อมูล สุดท้าย เราสร้างนิยายโค้ง timelapseวิดีโอแสดง เย็บ และผสมเลือกอย่างเหมาะสมเฟรมต้นทางสำหรับแต่ละเฟรมออก เรานำเสนอตัวเลขผลลัพธ์สำหรับวิดีโอที่ท้าทายที่ไม่สามารถประมวลผลการใช้แบบดั้งเดิมเทคนิคการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอวิธีการสำหรับการแปลงวิดีโอคนแรกตัวอย่างเช่น
ที่ถ่ายด้วยกล้องหมวกกันน็อกในช่วงกิจกรรมต่างๆเช่นการ
ปีนหน้าผาหรือปั่นจักรยานเป็นวิดีโอไฮเปอร์ม์คือ timelapse
วิดีโอด้วยกล้องเคลื่อนย้ายได้อย่างราบรื่น ที่ความเร็วสูงขึ้น
อัตราเฟรมง่ายต่อการสุ่มตัวอย่างย่อยที่มีอยู่ควบคู่ไปกับการรักษาเสถียรภาพวิดีโอ
วิธีการใช้งานไม่ได้เพราะการสั่นของกล้องเอาแน่เอานอน
อยู่ในวิดีโอคนแรกที่มีการขยายโดยความเร็วสูงขึ้น อัลกอริทึมของเรา
ครั้งแรก reconstructs เส้นทางการป้อนข้อมูลกล้อง 3 มิติเช่นเดียวกับความหนาแน่น
ต่อกรอบรูปทรงเรขาคณิตที่พร็อกซี่ จากนั้นเราจะเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางกล้องนวนิยาย
สำหรับวิดีโอออกที่ผ่านการป้อนข้อมูลที่อยู่ใกล้กล้องในขณะที่มั่นใจ
ว่ากล้องเสมือนมีลักษณะไปในทิศทางที่สามารถแสดงผล
ได้ดีจากการป้อนข้อมูล สุดท้ายเราสร้างนิยายเรียบ timelapse
วิดีโอโดยการแสดงเย็บและการผสมเลือกที่เหมาะสม
เฟรมแหล่งที่มาสำหรับการส่งออกในแต่ละเฟรม เรานำเสนอตัวเลข
ผลสำหรับวิดีโอที่ท้าทายที่ไม่สามารถดำเนินการแบบดั้งเดิมโดยใช้
เทคนิค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอวิธีการสำหรับการแปลงวิดีโอ , คนแรกตัวอย่างเช่น
ถ่ายกับกล้องหมวกกันน็อคในระหว่างกิจกรรมเช่น
ปีนหน้าผา หรือการขี่ จักรยาน เป็นไฮเปอร์ ล่วงเลยวิดีโอ เช่น สอบถาม
วิดีโอกับได้อย่างราบรื่นย้ายกล้อง ในอัตราที่เร็วขึ้น
สูงง่ายกรอบย่อยตัวอย่างคู่กับที่มีอยู่วิดีโอเสถียรภาพ
วิธีการไม่ทำงาน เพราะกล้องสั่น
รื่นปัจจุบันในวิดีโอ คนแรก คือ ขยายโดยเพิ่มความเร็วขึ้น .
ขั้นตอนวิธีของเราก่อน reconstructs 3D ใส่กล้องเส้นทางรวมทั้งหนาแน่น
ต่อเฟรมพร็อกซี่เรขาคณิต . จากนั้นเราจะเพิ่มประสิทธิภาพกล้อง
เส้นทางใหม่สำหรับวิดีโอออกที่ผ่านใกล้ใส่กล้องในขณะที่มั่นใจ
ที่กล้องเสมือนดูในทิศทางที่สามารถแสดง
ดีจากการป้อนข้อมูล ในที่สุด เราสร้างนิยาย smoothed ,สอบถาม
วิดีโอโดยการเย็บ และการเลือกที่เหมาะสมสำหรับแต่ละผลผลิตแหล่ง
กรอบกรอบ เรานำเสนอตัวเลข
ผลสำหรับวิดีโอท้าทายที่ไม่สามารถประมวลผลการใช้เทคนิคแบบดั้งเดิม