n alternative way of displaying the

n alternative way of displaying the data using a cube is shown in Figure 16.4.
Here the independent variables (year, region, and category) appear as the dimensions
making up the edges of the cube, and the values for the dependent variable or measure
(units sold) appear in the relevant cells. Only the software sales figures are shown here
in the 12 cells making up the front half of the cube. You can imagine seeing the hardware
sales figures by rotating the cube to see its other side.
OLAP cubes can be much more complex than this example. For any set of independent
dimensions, there may be more than one measure (e.g., units sold, and revenue).
These different measures are often collectively referred to as the Measures dimension.
Moreover, each independent dimension typically has a hierarchy of levels.
For example, a Location dimension might have regions at its top level, composed of
states at the second level, with cities at the third level, and stores at the fourth level.
Similarly a Time dimension may be decomposed into Years, then Quarters, then
Months, and then Days. Finally, the Item dimension may be decomposed into categories
and then items.
So our data mart example can be used to construct a cube with three independent,
hierarchical dimensions (Location, Time, and Item) and one dependent dimension for
UnitsSold and Revenue measures. The neat thing about the cube structure is that it
enables aggregate values for the measures to be efficiently stored and accessed for all
levels of the hierarchies. When analyzing a cube, you can choose to consolidate or
rollup these aggregates (e.g., roll up sales figures for cities to regional sales figures).
You can also do the opposite, drilling down to a finer level of granularity. Moreover
you can slice and dice the cube whichever way you like by taking a subcube of it (e.g.,
if you restrict the item category in Figure 16.4 to software, you get the front slice of
the cube)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือก n ที่แสดงข้อมูลโดยใช้ cube จะแสดงในรูปที่ 16.4นี่ตัวแปรอิสระ (ปี ภูมิภาค และประเภท) ปรากฏเป็นขนาดทำให้ขอบของ cube และค่าตัวแปรขึ้นอยู่กับหรือวัด(หน่วยขาย) ปรากฏในเซลล์ที่เกี่ยวข้อง ซอฟต์แวร์ที่แสดงยอดขายที่นี่ในเซลล์ที่ 12 ถึงครึ่งหน้าของ cube คุณสามารถจินตนาการเห็นฮาร์ดแวร์ตัวเลขยอดขาย โดยการหมุน cube ดูข้างอื่น ๆลูกบาศก์ OLAP สามารถซับซ้อนกว่าอย่างนี้ สำหรับใด ๆ ของอิสระมิติ อาจมีวัดมากกว่าหนึ่ง (เช่น หน่วยขาย และรายได้)มาตรการต่าง ๆ เหล่านี้จะมักจะรวมเรียกว่ามิติการวัดนอกจากนี้ แต่ละมิติอิสระโดยทั่วไปมีลำดับชั้นของระดับเช่น มิติที่ตั้งอาจมีภูมิภาคที่ระดับบนสุด ประกอบด้วยรัฐที่ระดับสอง กับเมืองในระดับที่สาม และจัดเก็บในระดับสี่ในทำนองเดียวกัน มิติเวลาอาจจะย่อยสลายเป็นปี แล้วไตรมาส แล้วเดือน แล้ววันนั้น ในที่สุด มิติสินค้าอาจถูกย่อยสลายเป็นหมวดหมู่และรายการเพื่อให้ สามารถใช้ข้อมูลตัวอย่างร้านสร้างพร้อมอิสระสามลำดับชั้นมิติ (สถานที่ เวลา และสินค้า) และหนึ่งขึ้นกับมิติสำหรับวัด UnitsSold และรายได้ สิ่งชอบเกี่ยวกับโครงสร้างของ cube คือ ว่ามันช่วยรวมค่าสำหรับมาตรการการจัดเก็บอย่างมีประสิทธิภาพ และเข้าถึงทั้งหมดระดับของลำดับชั้น เมื่อวิเคราะห์ cube คุณสามารถเลือกเพื่อรวม หรือยกเลิกผลเหล่านี้ (เช่น ม้วนตัวเลขยอดขายสำหรับเมืองยอดขายภูมิภาค)นอกจากนี้คุณยังสามารถทำตรงกันข้าม เจาะลงไปที่รายละเอียดปลีกย่อยได้ นอกจากนี้คุณสามารถฝาน และลูกเต๋า cube วิธีใดต้องใช้ subcube ของมัน (เช่นถ้าคุณจำกัดประเภทสินค้าในรูปที่ 16.4 ซอฟต์แวร์ คุณได้ชิ้นหน้าของcube)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

n ทางเลือกของการแสดงข้อมูลโดยใช้ก้อนแสดงในรูปที่ 16.4.
นี่คือตัวแปรอิสระ (ปีที่ภูมิภาคและหมวดหมู่) ปรากฏเป็นมิติ
ทำให้ขอบของก้อนและค่าสำหรับตัวแปรหรือตัวชี้วัด
( หน่วยขาย) ปรากฏในเซลล์ที่เกี่ยวข้อง เฉพาะตัวเลขยอดขายซอฟแวร์ที่มีการแสดงที่นี่
ใน 12 เซลล์ที่ทำขึ้นในช่วงครึ่งด้านหน้าของลูกบาศก์ คุณสามารถจินตนาการเห็นฮาร์ดแวร์
ตัวเลขยอดขายโดยการหมุนก้อนเพื่อดูด้านอื่น ๆ ของ.
ก้อน OLAP สามารถที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าตัวอย่างนี้ สำหรับชุดของอิสระ
ขนาดอาจจะมีมากกว่าหนึ่งตัวชี้วัด (เช่นหน่วยขายและรายได้).
มาตรการต่าง ๆ เหล่านี้มักจะเรียกว่ามิติมาตรการ.
นอกจากนี้แต่ละมิติอิสระมักจะมีลำดับชั้นของระดับ.
สำหรับ ตัวอย่างเช่นมิติสถานที่อาจมีภูมิภาคในระดับบนสุดของประกอบด้วย
รัฐในระดับที่สองกับเมืองในระดับที่สามและร้านค้าในระดับที่สี่.
ในทำนองเดียวกันมิติเวลาอาจจะแตกออกเป็นปีแล้ว Quarters แล้ว
เดือน และจากนั้นวัน สุดท้ายมิติรายการอาจจะแตกออกเป็นหมวดหมู่
แล้วรายการ.
ดังนั้นตัวอย่างเช่นข้อมูลมาร์ทของเราสามารถนำมาใช้ในการสร้างก้อนที่มีสามอิสระ
มิติลำดับชั้น (สถานที่เวลาและไอเทม) และเป็นหนึ่งในมิติขึ้นสำหรับ
UnitsSold มาตรการและรายได้ ปณีตสิ่งที่เกี่ยวกับโครงสร้างก้อนก็คือว่ามัน
จะช่วยให้ค่ารวมสำหรับมาตรการที่จะจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้สำหรับทุก
ระดับของลำดับชั้น เมื่อวิเคราะห์ลูกบาศก์คุณสามารถเลือกที่จะรวมหรือ
การยกเลิกมวลเหล่านี้ (เช่นม้วนขึ้นตัวเลขยอดขายสำหรับเมืองที่ตัวเลขยอดขายในภูมิภาค).
นอกจากนี้คุณยังสามารถทำตรงข้ามเจาะลงไปที่ระดับปลีกย่อยของเมล็ด นอกจากนี้
คุณสามารถหั่นลูกเต๋าและก้อนวิธีใดก็ตามที่คุณต้องการโดยการ subcube ของมัน (เช่น
หากคุณ จำกัด หมวดหมู่รายการในรูปที่ 16.4 ซอฟต์แวร์ที่คุณจะได้รับชิ้นด้านหน้าของ
คิวบ์)