The weak classifier is designed to

The weak classifier is designed to select the single LBP
histogram bin which best separates the positive and negative
examples. Similar to [8], a weak classifier hj(x) consists of a
feature fj which corresponds to each LBP histogram bin, a
threshold θ j and a parity pj indicating the direction of the inequality sign:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Classifier อ่อนแอถูกออกแบบมาเพื่อเลือกแอลบีพีเดียวช่องฮิสโตแกรมที่ส่วนแบ่งในแง่บวก และลบตัวอย่างการ เช่นเดียวกับ [8], hj(x) classifier อ่อนประกอบด้วยการคุณลักษณะ fj ซึ่งตรงกับช่องเก็บแต่ละแอลบีพีฮิสโตแกรม การขีดจำกัดθ j และพีเจพาริตี้เป็นของอสมการเครื่องหมาย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณนามที่อ่อนแอถูกออกแบบมาเพื่อเลือก LBP
เดียวถังกราฟที่ดีที่สุดแยกบวกและลบตัวอย่าง
คล้ายกับ [8] เป็น hj ลักษณนามอ่อนแอ (x) ประกอบด้วย
FJ คุณลักษณะซึ่งสอดคล้องกับถัง histogram แต่ละ LBP
เป็นเกณฑ์θญและPJ เท่าเทียมกันแสดงให้เห็นทิศทางของสัญญาณความไม่เท่าเทียมกันนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คนอ่อนแอลักษณนามถูกออกแบบมาเพื่อเลือกเดียว LBP
ฮีสโตแกรมบินที่ดีที่สุดตัวอย่างบวกและลบ
แยก . คล้ายกับ [ 8 ] , อ่อนแอลักษณนาม Hj ( x ) ประกอบด้วย
ลักษณะ FJ ซึ่งสอดคล้องกับแต่ละท่าบินของ Histogram ,
θ J และความเท่าเทียมกัน PJ ระบุทิศทางของสัญญาณ :
ความไม่เสมอภาค