What is the Class Imbalance Problem

What is the Class Imbalance Problem?
It is the problem in machine learning where the total number of a class of data (positive) is far less than the total number of another class of data (negative). This problem is extremely common in practice and can be observed in various disciplines including fraud detection, anomaly detection, medical diagnosis, oil spillage detection, facial recognition, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาระดับความไม่สมดุลคืออะไร
มันเป็นปัญหาในการเรียนรู้เครื่องที่จำนวนของชั้นเรียนของข้อมูล (บวก) เป็นไกลน้อยกว่าจำนวนรวมของระดับของข้อมูลอื่น (ลบ) ปัญหานี้จะพบมากในทางปฏิบัติและสามารถสังเกตได้ในสาขาวิชาต่างๆรวมถึงการตรวจสอบการทุจริตการตรวจสอบความผิดปกติการวินิจฉัยทางการแพทย์การตรวจสอบการรั่วไหลของน้ำมันจดจำใบหน้า ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อะไรคือระดับไม่สมดุล ปัญหามันเป็นปัญหาในการเรียนรู้เครื่อง ซึ่งจำนวนชั้นของข้อมูล ( บวก ) อยู่ไกลน้อยกว่าจำนวนของชั้นอื่นของข้อมูล ( ลบ ) ปัญหานี้เป็นเรื่องธรรมดามากในการฝึกและสามารถสังเกตได้ในสาขาต่างๆ รวมทั้งการตรวจสอบการฉ้อโกงตรวจจับความผิดปกติ การวินิจฉัยทางการแพทย์ , น้ำมันหกการตรวจหาใบหน้า , ฯลฯ