This reduces the amount oferroneous

This reduces the amount of
erroneous pixel classification that occurs early in the sequence
due to the background being unknown. Figure 1 shows the
results of the segmentation using background subtraction. The
black pixels indicate the background, and the white areas
indicate the foreground, i.e. where the bees in the frame are.
Figure 2 shows the same frame with contour and bounding

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลดจำนวนการจัดประเภทของพิกเซลที่มีข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในลำดับที่เนื่องจากพื้นหลังจะไม่รู้จักกัน รูปที่ 1 แสดงการผลของการแบ่งกลุ่มที่ใช้ลบพื้นหลัง การพิกเซลสีดำระบุพื้นหลัง และด้านขาวระบุเบื้องหน้า เช่นผึ้งในเฟรมรูปที่ 2 แสดงเฟรมเดียวกันกับรูปร่างและขอบเขต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งจะช่วยลดจำนวนของ
การจัดหมวดหมู่ของพิกเซลที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นในช่วงต้นลำดับ
เนื่องจากพื้นหลังเป็นที่รู้จัก รูปที่ 1 แสดง
ผลของการแบ่งส่วนการใช้การลบพื้นหลัง
พิกเซลสีดำบ่งบอกถึงพื้นหลังและพื้นที่สีขาว
แสดงให้เห็นเบื้องหน้าคือที่ผึ้งในกรอบที่มี.
รูปที่ 2 แสดงเฟรมเดียวกันกับรูปร่างและขอบเขต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้จะช่วยลดปริมาณของข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในช่วงต้นของพิกเซลการจำแนกลำดับเนื่องจากพื้นหลังที่ไม่รู้จัก รูปที่ 1 แสดงผลของการใช้ลบพื้นหลัง ที่พิกเซลสีดำบ่งบอกถึงความเป็นมาและพื้นที่สีขาวระบุว่า เบื้องหน้าคือที่ผึ้งในกรอบเป็นรูปที่ 2 แสดงเฟรมเดียวกันกับรูปร่างและขอบเขต