The discrimination of samples based

The discrimination of samples based on PCAn of chemical variables
(Fig. 4) highlighted differences among samples that resulted
widely spread in the bi-plot. Four Factors displayed eigenvalues
higher than 1 and the first two Factors explained 62.62% of the total
variance. Factor 1, representing 37.01% of the total variance (positively
correlated with TTA, TP, DPPH and negatively with pH and DE,
as reported in Table S2), displayed a continuous variance, while
Factor 2 clearly distinguished kiwifruit and prickly pear KLBs from
the other products. Since Factor 2 is mainly correlated with SSC,
ethanol and lactic acid.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งแยกตาม PCAn ของตัวแปรทางเคมีตัวอย่าง(Fig. 4) เน้นความแตกต่างระหว่างตัวอย่างที่ทำให้เกิดกระจายอย่างกว้างขวางในพล็อต bi ปัจจัยสี่แสดงเวกเตอร์สูงกว่าที่ 1 และปัจจัยสองอธิบาย 62.62% ของยอดรวมผลต่าง ปัจจัย 1 แทน 37.01% ของความแปรปรวนรวม (บวกcorrelated TTA, TP, DPPH และส่งผลเสีย กับ pH และ DEแสดงผลต่างของการต่อเนื่อง เป็นรายงานในตาราง S2), ในขณะที่ปัจจัย 2 อย่างชัดเจนแตกต่างผลไม้กีวีและลูกแพร์ prickly KLBs จากผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เนื่องจาก 2 ปัจจัยคือส่วนใหญ่ correlated กับ SSCเอทานอลและกรดแลกติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกปฏิบัติของกลุ่มตัวอย่างอยู่บนพื้นฐานของตัวแปร PCAn เคมี
(รูปที่. 4)
เน้นความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่ทำให้เกิดการแพร่กระจายอย่างกว้างขวางในพล็อตสอง สี่ปัจจัยที่แสดงลักษณะเฉพาะที่สูงกว่าที่ 1 และครั้งแรกที่สองปัจจัยที่อธิบาย 62.62% รวมแปรปรวน ปัจจัยที่ 1 คิดเป็น 37.01% ของความแปรปรวนรวม (บวกมีความสัมพันธ์กับTTA, TP, DPPH และลบกับค่า pH และ DE, ตามที่รายงานในตารางที่ S2) แสดงความแปรปรวนอย่างต่อเนื่องในขณะที่ปัจจัย2 ผลไม้กีวีที่แตกต่างได้อย่างชัดเจนและ KLBs ลูกแพร์เต็มไปด้วยหนามจากผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เนื่องจากปัจจัยที่ 2 มีความสัมพันธ์ส่วนใหญ่กับเอสเอส, เอทานอลและกรดแลคติก