To investigate the performance of t

To investigate the performance of the JS-type charts for different situations, we consider three cases with different covariance matrices : (i)the covariance matrix arising from an autoregressive model, (ii)the covariance matrix from an equi-correlation framework, and (iii)a specific nonsparse covariance matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบประสิทธิภาพของ JS-ชนิดแผนภูมิสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เราพิจารณากรณีสามกับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่แตกต่างกัน: (i) เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่เกิดจากการ autoregressive รุ่น, (ii) เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมจากกรอบความสัมพันธ์ equi การ และเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของ nonsparse (iii) การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของชาร์ต JS-ประเภทสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกันเราจะพิจารณาสามกรณีที่มีการฝึกอบรมความแปรปรวนที่แตกต่างกัน (i) เมทริกซ์ความแปรปรวนที่เกิดขึ้นจากรูปแบบอัต (ii) แปรปรวนเมทริกซ์จากกรอบ equi ความสัมพันธ์และ ( iii) เมทริกซ์ความแปรปรวนเฉพาะ nonsparse

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของ JS ชนิดแผนภูมิสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เราต้องพิจารณาสามคดีกับเมทริกซ์ความแตกต่างกัน : ( i ) ความแปรปรวนเมทริกซ์ที่เกิดจากตัวแบบ ( 2 ) ความแปรปรวนเมทริกซ์สหสัมพันธ์จาก EQUI กรอบและ ( 3 ) ความเฉพาะเจาะจง nonsparse เมทริกซ์