In this chapter we have used both M

In this chapter we have used both Minitab and R to construct normal scores plots. In R
this is done using the function qqnorm, which automatically generates the plot. Before we
show its use, we have three important points to note regarding normal scores plots made
with computer packages. First, dierent packages handle ties in dierent ways. The dierent
approaches result in similar-looking plots, however, so we will not dwell on this point. More
noteworthy is the fact that some packages reverse the axes: they plot the population quantiles
on the vertical axis and the sample quantiles on the horizontal axis. In these cases, the slope
and intercept for such a plot have dierent meanings than for the plots we have described;
however, the key point remains the same: data from a normal population should result in a
plot where the points follow a straight line.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทนี้เราได้ใช้ทั้ง Minitab และ R เพื่อสร้างแปลงคะแนนปกติ ในการวิจัยนี้จะทำโดยใช้ฟังก์ชั่น qqnorm ซึ่งจะสร้างพล็อต ก่อนที่เราจะแสดงให้เห็นการใช้งานเรามีสามจุดสำคัญที่ควรทราบเกี่ยวกับการแปลงคะแนนปกติที่ทำกับแพคเกจเครื่องคอมพิวเตอร์ ครั้งแรกที่ดิ? แพคเกจต่างกันจัดการกับความสัมพันธ์ในดิ? วิธีที่ต่างกัน ดิ? ต่างกันวิธีการส่งผลในแปลงคล้ายกันแต่ดังนั้นเราจะไม่อยู่ในประเด็นนี้ อื่น ๆที่น่าสังเกตก็คือความจริงที่ว่าแพคเกจบางส่วนกลับแกนที่พวกเขาวางแผนประชากร quantiles บนแกนแนวตั้งและ quantiles ตัวอย่างในแกนนอน ในกรณีเหล่านี้ลาด? และตัดเช่นพล็อตมี di ความหมายต่างกันกว่าแปลงที่เราได้อธิบาย; แต่จุดสำคัญยังคงเหมือนเดิม: ข้อมูลจากประชากรปกติจะส่งผลในพล็อตที่จุดที่เป็นไปตามตรงสาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทนี้เราได้ใช้ทั้ง Photoshop และ R เพื่อสร้างปกติคะแนนแปลง R
นี้โดยใช้ฟังก์ชัน qqnorm ซึ่งโดยอัตโนมัติสร้างพล็อต ก่อนที่เราจะ
แสดงการใช้งาน เราได้สามคะแนนสำคัญที่จะทราบเกี่ยวกับคะแนนแปลงได้ปกติ
กับชุดคอมพิวเตอร์ ก่อนดิ  erent แพคเกจจัดการความสัมพันธ์ใน  erent วิธี ที่ ดิ  erent
แนวทางการดูคล้ายแปลง ดังนั้นเรา จะไม่ได้อยู่ในจุดนี้ เพิ่มเติม
น่าสังเกตที่ว่า บางแพคเกจรีแกน : พวกเขาวางแผนประชากร quantiles
บนแกนแนวตั้ง และตัวอย่าง quantiles บนแกนแนวนอน ในกรณีเหล่านี้ , ความลาดชัน
และตัดสำหรับพล็อตดังกล่าวได้ ดิ  erent ความหมายกว่าแปลงที่เราได้อธิบาย ;
อย่างไรก็ตามประเด็นหลักที่ยังคงเหมือนเดิม : ข้อมูลจากประชากรปกติส่งผลให้
พล็อตที่จุดตามแนวเส้นตรง