where the parameter cr describes th

where the parameter cr describes the magnitude of the error in the data in the model equation
(1.1). Here f2 is a bounded, convex region in d-dimensional space, I" denotes the Euclidean
norm in Rd, and I1" denotes the norm on L2 (f2).
Here we will consider a closely related problemmthe minimization of the TV-penalized
least squares functional

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ cr พารามิเตอร์อธิบายขนาดของข้อผิดพลาดในข้อมูลในรูปแบบสมการ(1.1) f2 เป็นพื้นที่กี่ นูนในพื้นที่ d มิติ ฉัน "แสดงแบบ Euclideanปกติในถนน I1 "แสดงถึงบรรทัดฐานใน L2 (f2)ที่นี่เราจะพิจารณาการลดภาระที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด problemmthe ของที่ TV-สำเร็จฟังก์ชันกำลังสองน้อยสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ CR พารามิเตอร์อธิบายความสำคัญของข้อผิดพลาดในข้อมูลในรูปแบบสมการ
(1.1) นี่ f2 จะกระโดดภูมิภาคนูนในพื้นที่ D-มิติผม "หมายถึงยุคลิด
บรรทัดฐานในถนนและ I1 "หมายถึงบรรทัดฐานใน L2 (F2).
ที่นี่เราจะพิจารณาลด problemmthe เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดของทีวีลงโทษ
น้อย สี่เหลี่ยมทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่พารามิเตอร์ CR อธิบายขนาดของข้อผิดพลาดในข้อมูลในรูปแบบสมการ
( 1.1 ) ที่นี่ F2 เป็นล้อมรอบ นูน d-dimensional เขตในพื้นที่ ผม " หมายถึงการใช้
บรรทัดฐานใน Rd , i0 " หมายถึงบรรทัดฐานใน L2 ( F2 ) .
ที่นี่เราจะพิจารณาที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด problemmthe การทีวี
อย่างน้อยการทำงานจริงจัง