2.3 Activity RecognitionIn ubiquito

2.3 Activity Recognition
In ubiquitous computing, one goal of activity recognition is
to provide information that allows a system to best assist
the user with his or her task [20]. Traditionally, activity
recognition research has focused on gait, posture, and
gesture. Bao and Intille used body-worn accelerometers to
detect 20 physical activities, such as cycling, walking, and
scrubbing the floor, under real-world conditions [21]. Logan
et al. studied a wide range of daily activities, such as using a
dishwasher or watching television, using a large variety
and number of ambient sensors, including RFID tags and
infrared motion detectors [22]. Ward et al. investigated the
use of wrist-worn accelerometers and microphones in a
wood workshop to detect activities, such as hammering or
cutting wood [4]. Several researchers investigated the
recognition of reading activity in stationary and mobile
settings using different eye tracking techniques [6], [23].
Our work, however, is the first to describe and apply a
general-purpose architecture for EAR to the problem of
recognizing everyday activities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 กิจกรรมการรับรู้ในการใช้งานแพร่หลาย เป็นเป้าหมายหนึ่งของการรับรู้กิจกรรมเพื่อให้ข้อมูลที่ช่วยให้ระบบการช่วยเหลือที่ดีที่สุดผู้ใช้ที่ มีงานของเขา หรือเธอ [20] ประเพณี กิจกรรมการวิจัยได้เน้นเดิน ท่าทาง และรูปแบบการ ใช้ร่างกายสวมหัวจะเบาและ Intilleพบ 20 กิจกรรมทางกายภาพ เช่นขี่จักรยาน เดิน และขัดพื้น ภายใต้เงื่อนไขจริง [21] โลแกนal. และศึกษาความหลากหลายของกิจกรรมประจำวัน เช่นใช้เป็นเครื่องล้างจานหรือดูโทรทัศน์ ใช้ความหลากหลายของเซนเซอร์แวดล้อม รวมทั้ง RFID แท็ก และตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบอินฟราเรด [22] สอบสวนผู้ป่วย et al.ใช้สวมใส่ข้อมือใช้หัวและไมโครโฟนในตัวประชุมเชิงปฏิบัติการไม้เพื่อตรวจสอบกิจกรรม ตอก หรือตัดไม้ [4] นักวิจัยหลายสอบสวนการรับรู้การอ่านกิจกรรมในมือถือและเครื่องเขียนการตั้งค่าที่ใช้แตกต่างกันตาติดตามเทคนิค [6], [23]งาน อย่างไรก็ตาม เป็นครั้งแรกในการอธิบาย และใช้เป็นเม็ดสำหรับสถาปัตยกรรมหูการจดจำทุกกิจกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การรับรู้กิจกรรมในคอมพิวเตอร์แพร่หลายหนึ่งเป้าหมายของการรับรู้กิจกรรมที่จะให้ข้อมูลที่ช่วยให้ระบบที่ดีที่สุดที่จะช่วยให้ผู้ใช้กับงานของเขาหรือเธอ[20] ตามเนื้อผ้ากิจกรรมการวิจัยการรับรู้ได้มุ่งเน้นในการเดินท่าทางและท่าทาง เบ้าและ Intille ใช้ accelerometers ร่างกายสวมใส่เพื่อตรวจสอบ20 กิจกรรมการออกกำลังกายเช่นการขี่จักรยานเดินและขัดพื้นภายใต้เงื่อนไขที่แท้จริงของโลก[21] โลแกนet al, การศึกษาความหลากหลายของกิจกรรมประจำวันเช่นการใช้เครื่องล้างจานหรือดูโทรทัศน์โดยใช้ความหลากหลายขนาดใหญ่และจำนวนของเซ็นเซอร์โดยรอบรวมถึงแท็กRFID และตรวจจับการเคลื่อนไหวอินฟราเรด[22] วอร์ด et al, ตรวจสอบการใช้งานของ accelerometers ข้อมือสวมใส่และไมโครโฟนในการประชุมเชิงปฏิบัติการไม้ในการตรวจสอบการจัดกิจกรรมเช่นการตอกหรือการตัดไม้[4] นักวิจัยหลายการตรวจสอบการรับรู้ของกิจกรรมการอ่านในเครื่องเขียนและโทรศัพท์มือถือการตั้งค่าการใช้เทคนิคการติดตามตาที่แตกต่างกัน[6], [23]. การทำงานของเรา แต่เป็นคนแรกที่อธิบายและใช้สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับหูในการแก้ไขปัญหาของการรับรู้กิจกรรมประจำวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 กิจกรรมการรู้
ในคอมพิวเตอร์แพร่หลายหนึ่งเป้าหมายของการรับรู้กิจกรรม
ให้ข้อมูลที่ช่วยให้ระบบที่ดีที่สุดช่วย
ผู้ใช้กับของเขาหรือเธองาน [ 20 ] ประเพณี , การวิจัยการรับรู้กิจกรรม
ได้เน้นในท่าเดิน ท่าและ
ท่าทาง เบ้า และ intille ใช้ร่างกายขาดแล้ว accelerometers

ตรวจสอบ 20 กิจกรรมทางกายภาพ เช่น จักรยาน เดิน และ
ขัดพื้นภายใต้เงื่อนไขจริง [ 21 ] โลแกน
et al . ศึกษาความหลากหลายของกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น ใช้
เครื่องล้างจาน หรือดูโทรทัศน์ การใช้
หลากหลายและจำนวนเซ็นเซอร์อุณหภูมิ , รวมถึงแท็ก RFID และเครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวอินฟราเรด
[ 22 ] Ward et al . ศึกษา
ใช้ข้อมือสวมใส่ accelerometers และไมโครโฟนใน
ไม้การประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อตรวจสอบกิจกรรมต่างๆ เช่น การตอกหรือ
การตัดไม้ [ 4 ] นักวิจัยหลายเรื่อง
รับรู้กิจกรรมการอ่านในเครื่องเขียนและการตั้งค่าการใช้โทรศัพท์มือถือ
แตกต่างกันตาติดตามเทคนิค [ 6 ] , [ 23 ] .
งานของเรา แต่เป็นครั้งแรกที่จะอธิบายและใช้สถาปัตยกรรมเอนกประสงค์สำหรับหู

ตระหนักถึงปัญหาของกิจกรรมในชีวิตประจำวัน