Acquisition. Big Data architecture

Acquisition. Big Data architecture has to acquire high
speed data from a variety of sources (web, DBMS(OLTP),
NoSQL, HDFS) and has to deal with diverse access protocols. It
is where a filter could be established to store only data which
could be helpful or “raw” data with a lower degree of uncertainty
[14]. In some applications, the conditions of generation
of data are important, thus it could be interesting for further
analysis to capture these metadata and store them with the
corresponding data [14].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซื้อ สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการซื้อสูงความเร็วข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง (เว็บ DBMS(OLTP)NoSQL, HDFS) และมีการจัดการกับโพรโทคอลการเข้าถึงที่หลากหลาย มันคือการที่สามารถสร้างตัวกรองการจัดเก็บเฉพาะข้อมูลที่อาจเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ หรือ "ดิบ" กับความไม่แน่นอนในระดับต่ำกว่า[14] ในโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม เงื่อนไขของรุ่นข้อมูลมีความสำคัญ ดังนั้น มันอาจจะน่าสนใจสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมวิเคราะห์การจับข้อมูลเมตานี้ และเก็บไว้กับตัวข้อมูลเกี่ยวข้อง [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเข้าซื้อกิจการ. สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่มีสูงที่จะได้รับ
ข้อมูลความเร็วจากความหลากหลายของแหล่งที่มาของเว็บ (DBMS (OLTP)
NoSQL, HDFS) และมีการจัดการกับโปรโตคอลการเข้าถึงความหลากหลาย มัน
เป็นที่ที่ตัวกรองจะได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลเท่านั้นซึ่ง
อาจจะเป็นประโยชน์หรือข้อมูล "ดิบ" ที่มีระดับต่ำของความไม่แน่นอน
[14] ในการใช้งานบางเงื่อนไขของรุ่น
ของข้อมูลที่มีความสำคัญดังนั้นมันอาจจะเป็นที่น่าสนใจต่อการ
วิเคราะห์ในการจับภาพเมตาดาต้าเหล่านี้และเก็บไว้กับ
ข้อมูลที่ตรงกัน [14]