The self-organizing map (SOM), as a

The self-organizing map (SOM), as a kind of unsu-
pervised neural network, is performed in a selforganized
manner in that no external teacher or
critic is required to guide synaptic changes in the
network.
By contrast, for the other two basic
learning paradigms in neural networks, supervised
learning is performed under the supervision of an
4,13
external teacher
and reinforcement learning involves
the use of a critic that evolves through a trialand-error
process
8
; these other two also demand
the input-output pairs as the training data. The
appealing features of learning without needing the
input-output pairs makes the SOM very attractive
when dealing with varying and uncertain data. In
its many applications, the SOM has been used for
both static data management and dynamic data
analysis, such as data mining, knowledge discovery,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนบริหารจัดการตัวเอง (ส้ม), เป็นชนิดของ unsu-ข่ายประสาท pervised จะดำเนินการในการ selforganizedลักษณะที่ครูไม่มีภายนอก หรือนักวิจารณ์จะต้องแนะนำการเปลี่ยนแปลง synaptic ในการเครือข่ายโดยคมชัด สำหรับสองพื้นฐานอื่น ๆการเรียนรู้กรอบในเครือข่ายของระบบประสาท ดูแลการเรียนรู้จะดำเนินการภายใต้การดูแลของการ4,13ภายนอกครูและเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้การเสริมแรงการใช้งานของนักวิจารณ์ที่ผ่านมีข้อผิดพลาด trialandกระบวนการ8; ทั้งสองยังต้องการคู่อินพุตเอาต์พุตเป็นข้อมูลการฝึกอบรม การคุณสมบัติของการเรียนรู้ที่น่าสนใจโดยไม่จำเป็นอินพุตเอาท์พุตคู่ทำให้ส้มน่าสนใจมากเมื่อจัดการกับข้อมูลที่แตกต่าง และความไม่แน่นอน ในแอปพลิเคชันหลาย ส้มมีการใช้การจัดการข้อมูลแบบคงที่และข้อมูลแบบไดนามิกการวิเคราะห์ เช่นการทำเหมืองข้อมูล การค้นพบความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนที่จัดการตนเอง (SOM) เป็นชนิดของ unsu-
เครือข่ายประสาท pervised จะดำเนินการใน selforganized
ลักษณะว่าไม่มีครูภายนอกหรือ
นักวิจารณ์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเป็นแนวทางในการเปลี่ยนแปลง synaptic ใน
เครือข่าย.
โดยคมชัดสำหรับอีกสองขั้นพื้นฐาน
การเรียนรู้กระบวนทัศน์ในเครือข่ายประสาทภายใต้การดูแล
การเรียนรู้ที่จะดำเนินการภายใต้การกำกับดูแลของนั้น
4,13
ครูภายนอก
และการเสริมแรงการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับ
การใช้งานของนักวิจารณ์ที่มีวิวัฒนาการผ่าน trialand ข้อผิดพลาดที่
ขั้นตอน
ที่ 8
; เหล่านี้อีกสองคนยังเรียกร้อง
คู่อินพุทเป็นข้อมูลการฝึกอบรม
คุณสมบัติน่าสนใจของการเรียนรู้โดยไม่จำเป็นต้อง
คู่อินพุทที่ทำให้ส้มที่น่าสนใจมาก
เมื่อต้องรับมือกับข้อมูลที่แตกต่างกันและมีความไม่แน่นอน ใน
การใช้งานมากระบุ SOM ถูกนำมาใช้
ทั้งการจัดการข้อมูลแบบคงที่และข้อมูลแบบไดนามิก
การวิเคราะห์เช่นการทำเหมืองข้อมูลการค้นพบความรู้