There are three types of statistics

There are three types of statistics to measure the fitting of structural equation model are 1) absolute fit measures which are measures between theory and data namely chi^2 , RMSEA, GFI, AGFI, RMR, and SRMR. 2) incremental fit measures, which are comparative fit indices or relative fit indices, is used to compare the obtained values and the baseline model namely NFI and CFI. 3) parsimonious fit measures are used to evaluate model namely PGFI, PGFI, and AIC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติที่ใช้วัดความเหมาะสมของแบบจำลองสมการโครงสร้างมี 3 ประเภท คือ 1) การวัดความพอดีสัมบูรณ์ ซึ่งเป็นการวัดระหว่างทฤษฎีและข้อมูล ได้แก่ chi^2 , RMSEA, GFI, AGFI, RMR และ SRMR 2) การวัดความพอดีส่วนเพิ่ม ซึ่งเป็นดัชนีความพอดีเชิงเปรียบเทียบหรือดัชนีความพอดีสัมพัทธ์ ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าที่ได้รับและแบบจำลองพื้นฐาน ได้แก่ NFI และ CFI 3) การวัดความพอดีแบบพอเพียงใช้ในการประเมินแบบจำลอง ได้แก่ PGFI, PGFI และ AIC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติในการวัดการปรับแบบจำลองสมการโครงสร้างมี 3 แบบคือ 1) การวัดความเหมาะสมแบบสัมบูรณ์ ได้แก่ การวัดระหว่างทฤษฎีและข้อมูล ได้แก่ chi^2, RMSEA, GFI, AGFI, RMR และ SRMR 2) ตัวชี้วัดความพอดีที่เพิ่มขึ้นเป็นดัชนีที่เหมาะสมหรือดัชนีที่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบค่าที่ได้รับและแบบจำลองพื้นฐานเช่น NFI และ CFI 3) ใช้ตัวชี้วัดความพอดีที่เรียบง่ายเพื่อประเมินแบบจำลองเช่น PGFI, PGFI และ AIC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีสามประเภทของสถิติเพื่อวัดการปรับตัวของแบบจําลองสมการโครงสร้าง:1)การวัดที่เหมาะสมอย่างสมบูรณ์ซึ่งเป็นการวัดระหว่างทฤษฎีและข้อมูลได้แก่ chi ^ 2,RMSEA,GFI,AGFI,RMRและSRMR 2 )เมตริกที่เพิ่มขึ้นนั่นคือการเปรียบเทียบดัชนีการปรับหรือดัชนีการปรับค่าสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบค่าที่ได้จากรูปแบบพื้นฐานนั่นคือNFIและCFI 3 )ใช้เมตริกการปรับขนาดที่เรียบง่ายเพื่อประเมินรูปแบบได้แก่PGFI,PGFIและAIC