The principal components are uncorr

The principal components are uncorrelated and orthogonal to one another They are ordered in such a way that the first component explains the largest amount of variance in the original dataset, the second explains the largest amount of variance of the original dataset among all components that are orthogonal to the first principal component, and so on and so forth.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนประกอบหลักที่ uncorrelated และแบบอื่นจะสั่งในลักษณะที่ ส่วนประกอบแรกอธิบายปริมาณที่ใหญ่ที่สุดของผลต่างในชุดข้อมูลเดิม ที่สองอธิบายปริมาณที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนของชุดข้อมูลเดิมระหว่างคอมโพเนนต์ทั้งหมดที่เป็นมุมฉากกับส่วนประกอบหลักแรก และอื่น ๆ และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนประกอบหลักคือ uncorrelated และตั้งฉากกับอีกคนหนึ่งที่พวกเขาจะได้รับคำสั่งในลักษณะที่ว่าองค์ประกอบแรกที่อธิบายถึงจำนวนเงินที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนในชุดเดิมที่สองอธิบายถึงจำนวนเงินที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนของชุดเดิมระหว่างส่วนประกอบทั้งหมดที่เป็นมุมฉาก ไปที่องค์ประกอบหลักแรกและอื่น ๆ และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนประกอบหลักเป็น uncorrelated ตั้งฉากกันและพวกเขาจะสั่งในทางที่ผิด เช่น ส่วนแรกอธิบายถึงปริมาณที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนในข้อมูลต้นฉบับ ส่วนที่สองอธิบายปริมาณที่ใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนของข้อมูลเดิมของส่วนประกอบทั้งหมดที่ตั้งฉากกับองค์ประกอบหลักแรก , และอื่น ๆและอื่น ๆ