When selection bias is controlled f

When selection bias is controlled for, the coefficient of IT
knowledge in equation (7b) ranges from 0.047 to 0.052
depending on the empirical specification, and is statistically
significant at the 10 percent level. This result implies that
outsourcing firms receive additional benefit from the IT
knowledge accumulated by their IT services vendors. While
the coefficient of IT intensity is not significant in all
specifications, its interaction term with IT knowledge is
significant at the 5 percent level (see column (ii)). This
implies that firms with higher IT intensity receive greater
benefits from the IT knowledge transmitted from IT services
firms, perhaps because they are better equipped to absorb
external knowledge. We also include interaction terms for IT
knowledge with the types of IT services that a firm
outsources, whether hardware or software focused, to see if
there is any systematic difference in value creation depending
on the type of service outsourced. In this specification, we
consider one service type at a time and drop the interaction
term for IT knowledge with IT intensity due to multicollinearity
between the interaction terms. The results
suggest that hardware has a main effect on productivity gains
but its interaction effect is not statistically significant. In the
case of software we find that the main effect is not significant,
while its interaction with IT knowledge becomes statistically
significant at the 10 percent level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อควบคุมความโน้มเอียงในการเลือกสำหรับ สัมประสิทธิ์ของมันความรู้ในช่วงสมการ (7b) จาก 0.047 0.052ขึ้นอยู่กับข้อมูลจำเพาะรวม และเป็นทางสถิติสำคัญที่ระดับร้อยละ 10 ผลนี้หมายถึงการที่บริษัทผู้รับเหมาช่วงได้รับผลประโยชน์เพิ่มเติมจากการความรู้ที่สะสม โดยผู้จัดจำหน่ายบริการของมัน ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์ของความเข้มมันไม่สำคัญในทั้งหมดมีคำโต้ตอบของความรู้เป็นข้อกำหนดอย่างมีนัยสำคัญในอัตราร้อยละ 5 ระดับ (ดูคอลัมน์ (ii)) นี้หมายถึงการที่บริษัท มีความเข้มสูงได้รับมากขึ้นประโยชน์จากความรู้ IT ที่ส่งผ่านจากบริการไอทีบริษัท อาจ เพราะพวกเขาจะดีพร้อมซับความรู้ภายนอก เรายังมีข้อโต้ตอบมันความรู้ชนิดของบริการที่บริษัทoutsources ว่าฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์เน้น ว่ามีความแตกต่างในค่าขึ้นอยู่กับการสร้างระบบชนิดของบริการผลิตนอกบริษัท ในข้อกำหนดนี้ เราพิจารณาชนิดของบริการหนึ่งครั้ง แล้วปล่อยการโต้ตอบเงื่อนไขความรู้มันมีความมันเนื่องจาก multicollinearityระหว่างเงื่อนไขการโต้ตอบ ผลลัพธ์แนะนำว่า ฮาร์ดแวร์มีผลกระทบต่อผลกำไรเป็นหลักแต่ไม่ได้มีผลโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในกรณีของซอฟต์แวร์เราพบว่า ผลกระทบหลักไม่สำคัญในขณะที่โต้ตอบกับ ความรู้ทางสถิติจะสำคัญที่ระดับร้อยละ 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเลือกอคติจะถูกควบคุมให้ค่าสัมประสิทธิ์ของไอทีรู้ในสมการ (7b) ช่วง 0.047-0.052 ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเชิงประจักษ์และเป็นสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 10 ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าบริษัท เอาท์ซอร์สได้รับประโยชน์เพิ่มเติมจากไอทีความรู้ที่สะสมโดยผู้ขายบริการทางด้านไอทีของพวกเขา ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์ของความเข้มไอทีไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญในทุกรายละเอียดระยะปฏิสัมพันธ์กับความรู้ด้านไอทีเป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ5 (ดูคอลัมน์ (ii)) นี้แสดงให้เห็นว่า บริษัท ที่มีความเข้มสูงไอทีมากขึ้นได้รับผลประโยชน์จากความรู้ด้านไอทีส่งจากบริการด้านไอทีบริษัท บางทีอาจเป็นเพราะพวกเขามีการติดตั้งดีกว่าที่จะดูดซับความรู้ภายนอก นอกจากนี้เรายังรวมถึงข้อตกลงการทำงานร่วมกันสำหรับ IT ความรู้กับประเภทของบริการด้านไอทีที่ บริษัทoutsources ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์หรือซอฟแวร์ที่มุ่งเน้นเพื่อดูว่ามีความแตกต่างใดๆ ระบบในการสร้างมูลค่าขึ้นอยู่กับประเภทของบริการภายนอก ในข้อกำหนดนี้เราพิจารณาประเภทบริการหนึ่งที่เวลาและวางปฏิสัมพันธ์ยาวสำหรับความรู้ด้านไอทีกับIT ความรุนแรงเนื่องจากการพหุระหว่างข้อกำหนดการปฏิสัมพันธ์ ผลการชี้ให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์มีผลกระทบหลักในการเพิ่มผลผลิตแต่ผลของมันคือการทำงานร่วมกันได้อย่างมีนัยสำคัญ ในกรณีของซอฟต์แวร์ที่เราพบว่าผลกระทบหลักที่ไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่การทำงานร่วมกันที่มีความรู้ด้านไอทีจะกลายเป็นสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเลือกการตั้งค่าถูกควบคุม สัมประสิทธิ์มัน
ความรู้ในสมการ ( 7b ) ช่วงจาก 0.037 ถึง 0.052
ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงประจักษ์และนัย
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับร้อยละ 10 ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่า
outsourcing บริษัทได้รับประโยชน์เพิ่มเติมจากมัน
ความรู้ที่สั่งสมโดยมันบริการผู้ขาย ในขณะที่
สัมประสิทธิ์ของความเข้มใน
ข้อมูลในระยะปฏิสัมพันธ์กับความรู้คือ
แตกต่างกัน 5 เปอร์เซ็นต์ ( ดูคอลัมน์ ( 2 ) นี้หมายความว่า บริษัท ที่มีค่า

มันเข้มได้รับประโยชน์มากขึ้นจากความรู้ที่ส่งมาจากบริษัทต่างๆ
, บางทีอาจเป็นเพราะพวกเขามีการติดตั้งดีกว่าที่จะดูดซับ
ความรู้ภายนอกนอกจากนี้เรายังรวมถึงแง่ปฏิสัมพันธ์มัน
ความรู้กับชนิดของการให้บริการ ซึ่งบริษัท
เงินเดือน ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่เน้นเพื่อดูว่ามีความแตกต่างกันในระบบใด ๆ

ในการสร้างมูลค่าขึ้นอยู่กับประเภทของบริการที่ถูกต้อง ในข้อกำหนดนี้เรา
พิจารณาประเภทหนึ่งบริการในเวลาและวางปฏิสัมพันธ์
คำว่าความรู้กับความเข้มเนื่องจากค่า
ระหว่างปฏิสัมพันธ์เงื่อนไข ผลลัพธ์
แนะนำฮาร์ดแวร์มีผลกระทบหลักที่กำไรผลผลิต
แต่ปฏิสัมพันธ์นั้นไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ใน
กรณีของซอฟต์แวร์ที่เราพบว่าผลหลักเป็นสำคัญ ในขณะที่มีปฏิสัมพันธ์กับมัน

ความรู้กลายเป็นสถิติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับร้อยละ 10