Figure 4: Cross-correlation for an

Figure 4: Cross-correlation for an image. Convolution can be transformed to cross-correlation by reversing the kernel (upside-down image). The kernel can then be interpreted as a feature detector where a detected feature results in large outputs (white) and small outputs if no feature is present (black). Images are taken from Steven Smith’s excellent free online book about digital signal processing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 4: ข้ามสัมพันธ์สำหรับรูป สามารถเปลี่ยนการสหสัมพันธ์ข้ามบิด โดยการกลับเคอร์เนล (คว่ำลงภาพ) เคอร์เนลสามารถแล้วตีความเป็นเครื่องตรวจจับคุณลักษณะที่มีคุณลักษณะที่ตรวจพบผลผลขนาดใหญ่ (สีขาว) และผลเล็กถ้าคุณลักษณะไม่ปัจจุบัน (สีดำ) มีนำภาพจากสตีเวนสมิยอดเยี่ยมหนังสือออนไลน์ฟรีเกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 4: ข้ามความสัมพันธ์สำหรับภาพ บิดสามารถเปลี่ยนข้ามความสัมพันธ์โดยการกลับเคอร์เนล (คว่ำลงภาพ) เคอร์เนลนั้นจะสามารถตีความว่าเป็นเครื่องตรวจจับคุณลักษณะที่ตรวจพบผลการค้นหาคุณลักษณะในการแสดงผลขนาดใหญ่ (สีขาว) และเอาท์พุทขนาดเล็กหากคุณสมบัติไม่เป็นปัจจุบัน (สีดำ) ภาพที่นำมาจากหนังสือออนไลน์ของสตีเว่นสมิ ธ ดีฟรีเกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4 : ค่าสหสัมพันธ์ข้ามสำหรับภาพ ขดสามารถแปลง cross-correlation โดยการย้อนกลับของเคอร์เนล ( กลับหัวภาพ ) เคอร์เนลสามารถตีความได้เป็นคุณลักษณะเครื่องที่ตรวจพบคุณลักษณะผลในผลขนาดใหญ่ ( สีขาว ) และผลเล็ก ถ้าไม่มีคุณสมบัติเป็นปัจจุบัน ( สีดำ ) ภาพที่ได้มาจาก สตีเว่น สมิธ ที่ยอดเยี่ยมออนไลน์ฟรีหนังสือเกี่ยวกับการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล