Looking at Tables 4, 5, and 6, ther

Looking at Tables 4, 5, and 6, there are no exact linear relationships between any of the explanatory
variables, with correlations reaching only a high of 0.65 between GDP per capita and bachelor’s degree in
2006. The fourth assumption concerns the zero conditional mean, which indicates that the error u has an
expected value of zero given any values of the independent variables. The fifth assumption,
heteroskedasticity, also concerns the error u, which should have the same variance given any value of the
explanatory variables. There was no way to assure that both assumptions were held, so methods such as
estimating a multivariate model will further reduce the likelihood of biasedness in the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำลังดูตาราง 4, 5 และ 6 มีความสัมพันธ์เชิงเส้นไม่แน่นอนระหว่างการอธิบายใด ๆตัวแปร มีความสัมพันธ์ถึงเฉพาะสูง 0.65 ระหว่าง GDP ต่อหัวและปริญญาตรี2006. สี่สมมติฐานเกี่ยวข้องกับศูนย์แบบมีเงื่อนไขหมายถึง ซึ่งบ่งชี้ว่า มีข้อผิดพลาดที่ u เป็นค่าคาดหมายของศูนย์ให้ค่าใด ๆ กับตัวแปรอิสระ สมมติฐานที่ 5heteroskedasticity มีความผิดพลาด u ซึ่งควรมีความแปรปรวนเดียวกันที่กำหนดค่าของ การตัวแปรอธิบาย มีวิธีการให้มั่นใจว่า สมมติฐานทั้งสองถูกจัดขึ้น วิธีการให้เช่นประเมินแบบจำลองแบบหลายตัวแปรจะช่วยลดโอกาสของ biasedness ในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดูที่ตารางที่ 4 , 5 และ 6 มีแน่นอนไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างใด ๆของข้อมูลเชิงเส้นตัวแปรที่มีความสัมพันธ์สูงถึงเพียง 0.65 ระหว่าง GDP ต่อหัว และปริญญาตรี2006 สมมติฐานที่ 4 เกี่ยวกับศูนย์เงื่อนไขหมายถึง ซึ่งบ่งชี้ว่า คุณมีข้อผิดพลาดคาดว่ามูลค่าของศูนย์รับใด ๆ ค่าของตัวแปรอิสระ สมมติฐานที่ห้าheteroskedasticity ยังกังวลข้อผิดพลาด U ซึ่งควรจะมีความแปรปรวนแบบระบุค่าใด ๆของตัวแปรที่อธิบาย . ไม่มีทางที่จะมั่นใจได้ว่าทั้งสมมติฐานที่จัดขึ้น ดังนั้นวิธีการเช่นการประเมินแบบหลายตัวแปรจะลดโอกาสของ biasedness ในรูปแบบ