Information on snow depth and its spatial distribution is crucial for  การแปล - Information on snow depth and its spatial distribution is crucial for  ไทย วิธีการพูด

Information on snow depth and its s

Information on snow depth and its spatial distribution is crucial for numerous applications in snow and avalanche research as well as in hydrology and ecology. Today, snow depth distributions are usually estimated using point measurements performed by automated weather stations and observers in the field combined with interpolation algorithms. However, these methodologies are not able to capture the high spatial variability of the snow depth distribution present in alpine terrain. Continuous and accurate snow depth mapping has been successfully performed using laser scanning but this method can only cover limited areas and is expensive. We use the airborne ADS80 optoelectronic scanner, acquiring stereo imagery with 0.25m spatial resolution to derive digital surface models (DSMs) of winter and summer terrains in the neighborhood of Davos, Switzerland. The DSMs are generated using photogrammetric image correlation techniques based on the multispectral nadir and backward-looking sensor data. In order to assess the accuracy of the photogrammetric products, we compare these products with the following independent data sets acquired simultaneously: (a) manually measured snow depth plots; (b) differential Global Navigation Satellite System (dGNSS) points; (c) terrestrial laser scanning (TLS); and (d) ground-penetrating radar (GPR) data sets. We demonstrate that the method presented can be used to map snow depth at 2m resolution with a vertical depth accuracy of ±30 cm (root mean square error) in the complex topography of the Alps. The snow depth maps presented have an average accuracy that is better than 15% compared to the average snow depth of 2.2m over the entire test site. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Cryosphere is the property of Copernicus Gesellschaft mbH and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
หิมะลึกและการกระจายของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานมากมายในหิมะและหิมะถล่มวิจัยเช่นในนิเวศวิทยาและอุทกวิทยา วันนี้ หิมะลึกการกระจายปกติไว้ใช้วัดจุดที่ดำเนินการ โดยสถานีตรวจอากาศอัตโนมัติและผู้สังเกตการณ์ในฟิลด์รวมกับอัลกอริทึมการแทรกแทรง อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้ไม่สามารถจับภาพความแปรผันปริภูมิสูงกระจายหิมะลึกที่อยู่ในภูมิประเทศที่อัลไพน์ การแม็ปหิมะอย่างต่อเนื่อง และถูกต้องลึกมีสำเร็จการใช้เลเซอร์สแกน แต่วิธีนี้เท่านั้นสามารถครอบคลุมพื้นที่จำกัด และมีราคาแพง เราใช้อากาศ ADS80 optoelectronic สแกนเนอร์ หาภาพสเตอริโอความละเอียดพื้นที่ 0.25m มาดิจิตอลพื้นผิวแบบจำลอง (DSMs) ของฤดูหนาว และฤดูร้อน terrains ในดาโฟส สวิตเซอร์แลนด์ DSMs มีสร้างโดยใช้เทคนิคความสัมพันธ์ของภาพสมกับจุดจอมดิน multispectral และมองย้อนหลังข้อมูลเซนเซอร์ เพื่อประเมินความถูกต้องของสินค้าสมกับ เราเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์เหล่านี้ มีดังต่อไปนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลชุดมาพร้อมกัน: ลงจุดลึกหิมะที่วัดด้วยตนเอง (a) (ข) คะแนนส่วนที่แตกต่างโลกนำทางระบบดาวเทียม (dGNSS) (ค) คล้ายเลเซอร์สแกน (TLS); และ (d) เจาะพื้นเรดาร์ (GPR) ชุดข้อมูล เราแสดงให้เห็นว่า สามารถใช้วิธีการนำเสนอต้องลึกหิมะที่ความละเอียด 2 เมตร มีความลึกแนวตั้งของ ±30 ซม. (ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองราก) ภูมิประเทศที่ซับซ้อนของเทือกเขาแอลป์ แผนที่ความลึกของหิมะที่นำเสนอได้แม่นยำเฉลี่ยที่ดีกว่า 15% เมื่อเทียบกับความลึกหิมะโดยเฉลี่ย 2.2 เมตรผ่านไซต์ทดสอบทั้งหมด [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของ Cryosphere เป็นคุณสมบัติของโคเปอร์นิคัส Gesellschaft mbH และเนื้อหาอาจไม่สามารถคัดลอก หรือส่งอีเมลไปยังไซต์หลาย หรือ listserv โดยไม่รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรของผู้ถือลิขสิทธิ์การลงรายการบัญชี อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจพิมพ์ ดาวน์โหลด หรือบทความสำหรับแต่ละอีเมล์ บทคัดย่อนี้อาจจะสรุป ให้มีการรับประกันเกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรอ้างอิงถึงฉบับเผยแพร่วัสดุสำหรับบทคัดย่อเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์ใช้กับบทคัดย่อจากทั้งหมด)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลเกี่ยวกับความลึกของหิมะและกระจายมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานจำนวนมากในหิมะถล่มและการวิจัยเช่นเดียวกับในอุทกวิทยาและนิเวศวิทยา วันนี้การกระจายความลึกหิมะมักจะคำนวณโดยใช้วิธีการวัดจุดดำเนินการโดยสถานีตรวจอากาศอัตโนมัติและผู้สังเกตการณ์ในสนามรวมกับขั้นตอนวิธีการแก้ไข แต่วิธีการเหล่านี้จะไม่สามารถจับความแปรปรวนเชิงพื้นที่สูงในปัจจุบันกระจายความลึกหิมะในพื้นที่เทือกเขาแอลป์ อย่างต่อเนื่องและถูกต้องการทำแผนที่ความลึกหิมะได้รับการดำเนินการประสบความสำเร็จในการใช้เลเซอร์สแกน แต่วิธีนี้เท่านั้นที่สามารถครอบคลุมพื้นที่ที่ จำกัด และมีราคาแพง เราใช้สแกนเนอร์ optoelectronic อากาศ ADS80 แสวงหาภาพสเตอริโอที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25m ให้ได้มาซึ่งรูปแบบพื้นผิวแบบดิจิตอล (DSMs) ของฤดูหนาวและฤดูร้อนภูมิประเทศในพื้นที่ใกล้เคียงของดาวอสที่วิตเซอร์แลนด์ DSMs จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคภาพ photogrammetric ความสัมพันธ์ขึ้นอยู่กับจุดต่ำสุดและ multispectral ข้อมูลเซ็นเซอร์มองย้อนหลัง เพื่อประเมินความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ photogrammetric เราเปรียบเทียบสินค้าเหล่านี้กับชุดข้อมูลที่เป็นอิสระต่อไปนี้ได้มาพร้อมกัน (ก) วัดด้วยตนเองแปลงลึกหิมะ (ข) ความแตกต่างทั่วโลกระบบนำทางผ่านดาวเทียม (dGNSS) คะแนน; (ค) เลเซอร์สแกนบก (TLS); และ (ง) เรดาร์ภาคพื้นดินเจาะ (GPR) ชุดข้อมูล เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถใช้ในการทำแผนที่ความลึก 2 เมตรหิมะที่ความละเอียดที่มีความถูกต้องความลึกในแนวตั้งของ± 30 เซนติเมตร (รากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง) ในภูมิประเทศที่ซับซ้อนของเทือกเขาแอลป์ แผนที่ความลึกหิมะที่นำเสนอมีความถูกต้องเฉลี่ยที่ดีกว่า 15% เมื่อเทียบกับความลึกเฉลี่ยของหิมะ 2.2m มากกว่าเว็บไซต์ทดสอบทั้งหมด [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์บรรยากาศเยือกแข็งเป็นทรัพย์สินของโคเปอร์นิคั Gesellschaft mbH และเนื้อหาอาจจะไม่ได้คัดลอกหรือส่งไปยังหลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปได้โดยไม่ต้องขอความร่วมมือลิขสิทธิ์ด่วนของผู้ถือได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถพิมพ์ดาวน์โหลดหรือบทความอีเมลสำหรับการใช้งานของแต่ละบุคคล นามธรรมนี้อาจจะถูกตัดทอน ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของการคัดลอก ผู้ใช้ควรดูที่ตีพิมพ์ฉบับเดิมของวัสดุสำหรับนามธรรมเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์นำไปใช้กับทุกบทคัดย่อ.)

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลเกี่ยวกับความลึกของหิมะและการกระจายทางพื้นที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานมากมายในหิมะและการวิจัย , เช่นเดียวกับในอุทกวิทยาและนิเวศวิทยา วันนี้หิมะกระจายมักจะใช้วัดความลึกประมาณจุด โดยสถานีตรวจอากาศอัตโนมัติ และผู้สังเกตการณ์ในฟิลด์รวมกับขั้นตอนวิธีการประมาณค่าในช่วง อย่างไรก็ตามวิธีการเหล่านี้จะไม่สามารถจับภาพการผันแปรเชิงพื้นที่สูงของการกระจายความลึกของหิมะอยู่ในภูมิประเทศที่อัลไพน์ อย่างต่อเนื่องและถูกต้องแผนที่ความลึกของหิมะได้โดยใช้เลเซอร์สแกน แต่วิธีนี้เท่านั้นที่สามารถครอบคลุมพื้นที่จำกัดและมีราคาแพง เราใช้อากาศ ads80 Optoelectronic สแกนเนอร์ รับภาพสเตอริโอพร้อม 0ความละเอียดเชิงพื้นที่เพื่อสร้างแบบจำลองพื้นผิว 25m ดิจิตอล ( dsms ) ของฤดูหนาวและฤดูร้อนภูมิประเทศในบริเวณ Davos สวิตเซอร์แลนด์ การ dsms การสร้าง photogrammetric ความสัมพันธ์ภาพเทคนิคขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเฉพาะและดูข้อมูลย้อนหลัง 3 เซ็นเซอร์ เพื่อประเมินความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ photogrammetric ,เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์เหล่านี้มีดังต่อไปนี้อิสระชุดข้อมูลที่ได้มาพร้อมกัน : ( มี ) วัดความลึกด้วยหิมะแปลง ; ( b ) ดิฟเฟอเรนเชียลทั่วโลกระบบนำทางผ่านดาวเทียม ( dgnss ) คะแนน ; ( C ) หรือเลเซอร์สแกน ( TLS ) ; และ ( d ) ดินหยั่งลึกเรดาร์ ( gpr ) ชุดข้อมูลเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถใช้แผนที่ความลึกของหิมะที่ความละเอียด 2 เมตรมีความถูกต้องความลึกตามแนวตั้งของ± 30 ซม. ( Root Mean Square Error ) ในภูมิประเทศที่ซับซ้อนของเทือกเขาแอลป์ หิมะลึกแผนที่ที่นำเสนอมีความถูกต้องเฉลี่ยที่มากกว่า 15 % เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของหิมะลึก 2.2m ผ่านเว็บไซต์ทดสอบทั้งหมด จากผู้เขียน

[ บทคัดย่อ ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: