Analytic induction, the approach to

Analytic induction, the approach to data analysis adopted in this study, refers to a systematic examination of similarities within broad categories and then using this to develop subcategories (Ragin, 1994). After implementation was completed, all data were compiled by a research assistant. This data was then made available to the authors and, with the aid of the coding software, MaxQDA, the Magnusson, Krajcik, and Borko (1999)
82 P. Osmond and K. Goodnough
Downloaded by [Chiang Mai University] at 00:11 04 December 2015
framework was used as broad categories to begin the qualitative analysis of the transcribed interviews, journal entries, anecdotal notes, survey comments, and student responses. The first and second authors started by reading and re-reading the data set and then recording memos. Next, all qualitative data were initially analyzed and relevant paragraphs were highlighted and coded under one of the five components (orientations to teaching science, knowledge of curriculum, knowledge of student understandings, knowledge of assessment, or knowledge of instructional strategies). Later, these broad themes and supporting data were re-analyzed and coded into smaller sub-categories as common sub-themes emerged. For example, “knowledge of student understandings” was later broken down to include the sub-categories student misconceptions, prior understandings, and conceptual change. The Likert-scale survey questions were compiled using Microsoft Excel and quantitatively analyzed using simple statistics

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหนี่ยวนำคู่ วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่นำมาใช้ในการศึกษานี้ หมายถึงการตรวจสอบความเหมือนภายในประเภทอย่างกว้าง ๆ และใช้แล้ว ย่อย (Ragin, 1994) การพัฒนาระบบ หลังจากใช้งานเสร็จสมบูรณ์ ข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวม โดยผู้ช่วยวิจัย ข้อมูลนี้ได้แล้วทำให้มีผู้เขียน และ มีความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์รหัส MaxQDA, Magnusson, Krajcik และ Borko (1999)ออสม่อนด์ P. 82 และคุณ Goodnoughดาวน์โหลดที่ 00:11 04 2015 ธันวาคม [มหาวิทยาลัยเชียงใหม่] กรอบใช้เป็นประเภทอย่างกว้าง ๆ เพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์คุณภาพของสัมภาษณ์ทับ ราย เล็ก ๆ บันทึก แบบสำรวจความคิดเห็น และคำตอบของนักเรียน first และสองผู้เขียนเริ่มต้น โดยการอ่าน และการอ่านชุดข้อมูล และบันทึกบันทึกแล้ว ได้เริ่มมีวิเคราะห์ข้อมูลถัดไป ทั้งเชิงคุณภาพ และย่อหน้าที่เกี่ยวข้องได้เน้น และรหัสภายใต้หนึ่งของคอมโพเนนต์ five (แนวการสอนวิทยาศาสตร์ ความรู้ของหลักสูตร ความรู้เปลี่ยนความเข้าใจของนักเรียน การประเมินความรู้ หรือความรู้กลยุทธ์การสอน) ภายหลัง ชุดรูปแบบเหล่านี้กว้างและสนับสนุนข้อมูลได้วิเคราะห์อีกครั้ง และเขียนเป็นประเภทย่อยมีขนาดเล็กที่ปรากฏขึ้นทั่วไปรูปแบบที่ย่อย ตัวอย่าง "ความรู้ของนักเรียนเปลี่ยนความเข้าใจ" ในภายหลังเสียลงรวมความเข้าใจผิดของนักเรียนประเภทย่อย เปลี่ยนความเข้าใจก่อน การเปลี่ยนแปลงแนวคิด แบบสอบถามมาตราส่วน Likert ถูกคอมไพล์โดยใช้ Microsoft Excel และ quantitatively วิเคราะห์โดยใช้สถิติอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเหนี่ยวนำการวิเคราะห์แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้หมายถึงการตรวจสอบระบบความคล้ายคลึงกันภายในประเภทกว้างแล้วใช้นี้เพื่อพัฒนาหมวดหมู่ย่อย (Ragin, 1994) หลังจากดำเนินการเสร็จสมบูรณ์ข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมโดยผู้ช่วยวิจัย ข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นแล้วพร้อมที่จะเขียนและด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์การเข้ารหัสที่ MaxQDA, แมกนัสที่ Krajcik และ Borko (1999)
82 พีออสมอนด์และเค Goodnough
ดาวน์โหลดโดย [มหาวิทยาลัยเชียงใหม่] ที่ 00:11 4 ธันวาคม 2015
กรอบที่ใช้เป็นประเภทกว้างที่จะเริ่มต้นการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของการสัมภาษณ์ถ่ายทอดรายการบันทึกบันทึกประวัติความคิดเห็นสำรวจและการตอบสนองของนักเรียน สายแรกและครั้งที่สองผู้เขียนเริ่มต้นโดยการอ่านและการอ่านอีกชุดข้อมูลแล้วบันทึกบันทึกช่วยจำ ถัดไปข้อมูลเชิงคุณภาพทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์ในขั้นต้นและย่อหน้าที่เกี่ยวข้องเป็นไฮไลต์และเขียนภายใต้หนึ่ง Fi จะได้ส่วนประกอบ (แนววิทยาศาสตร์การเรียนการสอนความรู้เกี่ยวกับการเรียนการสอนความรู้เกี่ยวกับความเข้าใจของนักเรียนความรู้เกี่ยวกับการประเมินหรือความรู้ของกลยุทธ์การเรียนการสอน) ต่อมารูปแบบเหล่านี้ในวงกว้างและสนับสนุนข้อมูลที่เป็นอีกครั้งที่การวิเคราะห์และเขียนเป็นขนาดเล็กหมวดย่อยเป็นปกติย่อยรูปแบบที่โผล่ออกมา ยกตัวอย่างเช่น "ความรู้ความเข้าใจของนักเรียน" ถูกทำลายลงไปในภายหลังรวมถึงหมวดย่อยความเข้าใจผิดของนักเรียนก่อนที่ความเข้าใจและการเปลี่ยนแปลงความคิด คำถามสำรวจ Likert ขนาดถูกรวบรวมโดยใช้ Microsoft Excel และการวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยใช้สถิติที่เรียบง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอุปนัยเชิงวิเคราะห์ วิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้ หมายถึง การมีระบบการตรวจสอบความคล้ายคลึงกันในประเภทกว้าง และใช้เพื่อสร้างหมวดหมู่ย่อย ( ragin , 1994 ) หลังจากใช้งานเสร็จ ข้อมูลที่ถูกรวบรวมโดย ผู้ช่วยวิจัย ข้อมูลนี้ได้ให้บริการแก่ผู้เขียน และ ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ maxqda นะครับ , ,ส่วนแมกนัส น krajcik , และ borko ( 1999 )
82 หน้าออสมอนด์และ K . goodnough
ดาวน์โหลดโดย [ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ] ที่ 00:11 04 ธันวาคม 2015
กรอบใช้กว้างเป็นประเภทเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของวารสาร และสัมภาษณ์ รายการจดความคิดเห็นสำรวจบันทึกและการตอบสนองของนักเรียนและผู้เขียนจึง RST ที่สองเริ่มด้วยการอ่านและอ่านข้อมูลแล้วบันทึกบันทึก . ต่อไป ข้อมูลเชิงคุณภาพวิเคราะห์และย่อหน้าทั้งหมดเริ่มต้นที่ถูกเน้นและรหัสภายใต้หนึ่งจึงได้ส่วนประกอบ ( ปฐมนิเทศการสอนวิทยาศาสตร์ ความรู้ของหลักสูตร ความรู้เกี่ยวกับการประเมินความรู้ความเข้าใจของนักเรียนหรือความรู้ กลยุทธ์การสอน ต่อมา แนวคิดเหล่านี้คร่าว ๆและสนับสนุนข้อมูล วิเคราะห์ และเขียนเรื่องลงประเภทย่อยเป็นธีมย่อยทั่วไปเกิด ตัวอย่างเช่น " ความรู้ความเข้าใจ " นักศึกษาภายหลังหักลงมารวมหมวดย่อยนักเรียนความเข้าใจผิดความเข้าใจก่อน , และความคิดที่เปลี่ยนไปมีคนถามแบบสำรวจรวบรวมการใช้ Microsoft Excel และเชิงปริมาณโดยใช้สถิติแบบง่าย