Thus it assigns high weight to feat

Thus it assigns high weight to features that are highly correlated with the class.
Unlike CDW, PCF fails to distinguish between a feature that tends to take on a
particular value across the entire data set and one which tends to be on only for
a particular class. report that PCF is biased toward predicting the majority class for data sets with a skewed class distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จึง กำหนดน้ำหนักสูงให้คุณลักษณะที่จะสูง correlated กับชั้นต่างจาก CDW, PCF ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างคุณลักษณะที่มีแนวโน้มที่จะใช้ในการเฉพาะค่าชุดข้อมูลทั้งหมดและที่มีแนวโน้มที่ มีในแต่ชั้นเรียนเฉพาะ รายงานว่า PCF เป็นภาพคาดการณ์ชั้นส่วนใหญ่ในชุดข้อมูลมีการกระจายชั้นบิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นจึงได้มอบหมายให้น้ำหนักสูงเพื่อให้มีคุณสมบัติที่มีความสัมพันธ์กับการเรียน.
ซึ่งแตกต่างจาก CDW, PCF ล้มเหลวที่จะแยกแยะระหว่างคุณลักษณะที่มีแนวโน้มที่จะใช้เวลาในการที่ค่าใดค่าหนึ่งในชุดข้อมูลทั้งหมดและเป็นหนึ่งซึ่งมีแนวโน้มที่จะอยู่ในเฉพาะระดับโดยเฉพาะอย่างยิ่ง. รายงานว่า PCF จะเอนเอียงไปทางระดับคาดการณ์ส่วนใหญ่สำหรับชุดข้อมูลที่มีการกระจายระดับเบ้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นจึงกำหนดน้ำหนักสูงคุณสมบัติที่มีความสัมพันธ์กับชั้นเรียน .
ซึ่งแตกต่างจาก CDW พรรคคอมมิวนิสต์ฝรั่งเศส , ล้มเหลวที่จะแยกแยะระหว่างคุณลักษณะที่มีแนวโน้มที่จะใช้เวลาบน
ค่าเฉพาะทั่วทั้งชุดข้อมูลหนึ่งซึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นเพียง
ชั้นโดยเฉพาะ รายงานว่า พรรคคอมมิวนิสต์ฝรั่งเศสลำเอียงต่อการทำนายชั้นเรียนส่วนใหญ่สำหรับชุดข้อมูลที่มีการแจกแจงเบ้ คลาส