Accident analysis with aggregated d

Accident analysis with aggregated data: The random parameters negative binomial panel count data model

Highlights
•
Roadway constructions including railway in Turkey are becoming increasingly important and attractive for both local and foreign investors.
•
Each year more than three thousand people die and 200 thousand people get serious injuries in traffic accidents.
•
Recently, count data provide more accurate tools for planners and decision makers to conduct proactive road safety planning.
•
Year dummy and interaction variables used here provide more direct insightful policy implications.
•
The correlated random parameters model used here will likely shed light on the frequencies of crashes across cities in Turkey.

Abstract
We analyzed factors affecting the frequency of accident counts in 81 cities over a three-year period (2008–2010) with monthly data using random-parameters negative binomial panel count data models. Among models considered, the random parameters model with the correlated coefficients outperformed the other models and was found to fit the data best with almost a perfect prediction of the conditional mean level. Most of variables used to control for the variation in the frequency of accident counts play crucial role with higher significance levels. Also, marginal effects and elasticity estimates were derived to get more insight into the effects of percent and unit changes in the dependent variable in response to changes in the exogenous variables.

Keywords
Accidents; Aggregated data; Negative binomial regression; Panel data; Random-parameters; Turkey

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์อุบัติเหตุ ด้วยการรวบรวมข้อมูล: พารามิเตอร์สุ่มลบรูปแบบข้อมูลจำนวนแผงทวินามไฮไลท์•ก่อสร้างถนนรวมทั้งรถไฟในตุรกีจะกลายเป็นมากขึ้นที่สำคัญ และน่าสนใจสำหรับนักลงทุนต่าง ชาติ•แต่ละปีมากกว่าสามพันคนตายและพัน 200 คนรับบาดเจ็บในอุบัติเหตุทางการจราจร•เมื่อเร็ว ๆ นี้ จำนวนข้อมูลให้ถูกต้องมากขึ้นเครื่องมือสำหรับการวางแผนและตัดสินเพื่อดำเนินการวางแผนความปลอดภัยเชิงรุกถนน•ปีหุ่นและปฏิสัมพันธ์ตัวแปรใช้ที่นี่ให้ผลกระทบของนโยบายที่ชาญฉลาดโดยตรงมาก•รุ่นพารามิเตอร์สุ่มที่มีความสัมพันธ์ที่ใช้ที่นี่อาจจะหลั่งน้ำตาแสงในความถี่ของการล้มเหลวทั่วเมืองในประเทศตุรกีบทคัดย่อเราสามารถวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อความถี่ของจำนวนอุบัติเหตุในเมือง 81 ในช่วงสามปี (2551 – 2553) กับข้อมูลรายเดือนโดยใช้รูปแบบข้อมูลจำนวนแผงทวินามลบสุ่มพารามิเตอร์ หมู่รุ่นถือ แบบพารามิเตอร์สุ่มสัมประสิทธิ์มีความสัมพันธ์กับกรรมการรุ่นอื่น ๆ และพบกับข้อมูลที่ดีที่สุดเกือบสมบูรณ์แบบสำหรับการคาดการณ์ระดับเฉลี่ยแบบมีเงื่อนไข ของตัวแปรที่ใช้ในการควบคุมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในความถี่ของอุบัติเหตุนับมีบทบาทสำคัญ ด้วยระดับความสำคัญสูง ด้วย เกิดผลกระทบและการประเมินความยืดหยุ่นได้มาเพื่อให้เข้าใจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์และหน่วยในตัวแปรในการตอบสนองการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรจากภายนอกคำสำคัญอุบัติเหตุ การรวบรวมข้อมูล การถดถอยทวินามลบ แผงข้อมูล สุ่ม-พารามิเตอร์ ตุรกี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุกับข้อมูลที่เก็บรวบรวม: พารามิเตอร์สุ่มเชิงลบทวินามนับแผงรูปแบบข้อมูลไฮไลท์• . การก่อสร้างถนนรวมทั้งรถไฟในตุรกีจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นและน่าสนใจสำหรับนักลงทุนทั้งในและต่างประเทศ• ในแต่ละปีกว่าสามพันคนตายไปแล้วและ 200,000 คนได้รับ ได้รับบาดเจ็บสาหัสในอุบัติเหตุจราจร. • เมื่อเร็ว ๆ นี้นับข้อมูลให้เครื่องมือที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับนักวางแผนและผู้มีอำนาจตัดสินใจในการดำเนินการวางแผนการความปลอดภัยทางถนนเชิงรุก. • หุ่นปีและการมีปฏิสัมพันธ์ตัวแปรใช้ที่นี่ให้ผลกระทบนโยบายที่ชาญฉลาดโดยตรงมากขึ้น. • ความสัมพันธ์รูปแบบพารามิเตอร์สุ่มใช้ที่นี่ มีแนวโน้มที่จะหลั่งน้ำตาแสงในความถี่ของการเกิดปัญหาทั่วเมืองในตุรกี. บทคัดย่อเราวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลการนับความถี่ของการเกิดอุบัติเหตุใน 81 เมืองในช่วงสามปี (2008-2010) ข้อมูลรายเดือนโดยใช้พารามิเตอร์สุ่มข้อมูลนับแผงทวินามเชิงลบ รุ่น ท่ามกลางแบบจำลองการพิจารณารูปแบบพารามิเตอร์สุ่มที่มีค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์เฮงรุ่นอื่น ๆ และได้พบเพื่อให้พอดีกับข้อมูลที่ดีที่สุดที่มีเกือบทำนายที่สมบูรณ์แบบของระดับเฉลี่ยเงื่อนไข ส่วนใหญ่ของตัวแปรที่ใช้ในการควบคุมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในความถี่ของการนับการเกิดอุบัติเหตุมีบทบาทสำคัญที่มีระดับความสำคัญสูง นอกจากนี้ผลกระทบที่ขอบและประมาณการความยืดหยุ่นได้มาจะได้รับความเข้าใจมากยิ่งขึ้นในผลกระทบของร้อยละและหน่วยการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรภายนอก. คำอุบัติเหตุ ข้อมูลที่เก็บรวบรวม; การถดถอยทวินามลบ; ข้อมูลแผง; สุ่มพารามิเตอร์ ตุรกี