We evaluated object detection and c

We evaluated object detection and classification with geometric context information on three object categories from dataset of PASCAL VOC 2010. They are plane, car and person. The accuracy of detection is measured in term of Average Precision (AP). The object categories detection without context is implemented with the discriminatively trained part based models [1]. We take training dataset of PASCAL VOC 2010 as training set. The experiments of object categories detection are conducted on validation dataset of PASCAL VOC 2010.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราประเมินตรวจจับวัตถุและจัดประเภทข้อมูลบริบทเรขาคณิตสามวัตถุประเภทจากชุดข้อมูลของปาสกาล VOC 2010 พวกเขามีเครื่องบิน รถ และคน ความแม่นยำของการตรวจวัดในเทอมของค่าเฉลี่ยความแม่นยำ (AP) ดำเนินการตรวจสอบประเภทวัตถุ โดยไม่มีบริบท ด้วยส่วน discriminatively อบรมตามรูปแบบ [1] เราใช้ชุดข้อมูลฝึกอบรมของปาสกาล VOC 2010 เป็นชุดการฝึกอบรม ทดลองของวัตถุประเภทตรวจจะดำเนินการบนชุดข้อมูลการตรวจสอบของปาสกาล VOC 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราประเมินการตรวจจับวัตถุและการจำแนกด้วยข้อมูลบริบททางเรขาคณิตในสามประเภทวัตถุจากชุดข้อมูลของปาสคาล VOC ปี 2010 พวกเขามีเครื่องบินรถและบุคคล ความถูกต้องของการตรวจสอบเป็นวัดในระยะเวลาของการเฉลี่ย Precision (AP) การตรวจจับวัตถุประเภทโดยไม่มีบริบทจะดำเนินการกับส่วนที่ได้รับการฝึกฝน discriminatively รุ่นตาม [1] เราใช้การฝึกอบรมชุดของปาสคาล VOC 2010 เป็นชุดการฝึกอบรม การทดลองของวัตถุการตรวจสอบประเภทที่มีการดำเนินการในการตรวจสอบของชุดข้อมูลที่ปาสคาล VOC 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราประเมินตรวจจับวัตถุและการจำแนกข้อมูลบริบททางเรขาคณิตบนสามวัตถุประเภท จากข้อมูลปาสคาลสำหรับ 2010 พวกเขาเป็นเครื่องบิน รถและคน ความถูกต้องของการตรวจสอบเป็นวัดในรูปของค่าเฉลี่ยความแม่นยำ ( AP ) ประเภทวัตถุตรวจจับไร้บริบท ใช้กับส่วน discriminatively ฝึกตามรูปแบบ [ 1 ]เราใช้เวลาการฝึกอบรมข้อมูลปาสคาลสำหรับ 2010 เป็นชุดฝึกอบรม การทดลองของวัตถุประเภทการตรวจสอบขึ้นอยู่กับการตรวจสอบข้อมูลปาสคาลสำหรับ 2010