Measuring variablesDependent variab

Measuring variables
Dependent variable, teenage marital pregnancy, was measured
in completed years of pregnancy within the age of
10-19 years. Participants who were pregnant within 19
years were categorized as 1 (yes) while no pregnancy
within 19 years was categorized as 0 (no). To find out the
factors affecting teenage marital pregnancy, we considered
eight explanatory variables, such as participants’ age at
present (0 = 15-19, 1 = 20-24 and 2 = 25-29), education (0
= no and 1 = yes), occupation (0 = not working and 1 =
working), desired number of children (0 = 2 and 1=>2),
husband’s education (0 = no and 1 = yes), birth place (0 =
rural and 1 = urban), family type (0 = nuclear and 1 =
joint) and mass media exposure (0 = no exposure, 1 =
exposure to 1 media and 2 = exposure to2 media).
To understand participants’ education, interviewers
asked whether they attended any formal school. Participants
responded positive were considered as having education,
while negative as having no education. With
regard to participants’ occupation, interviewers asked
them about their type of work. Response categories
were 0 = housewife, 1 = government service, 2 = private
service and 9 = others. As frequency for different working
categories except housewife was very low, we
merged all the working categories into a single category,
i.e., working, whereas housewives were considered as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดตัวแปรมีวัดขึ้นอยู่กับตัวแปร ตั้งครรภ์วัยรุ่นสมรสในปีเสร็จสมบูรณ์ของการตั้งครรภ์ในอายุ10-19 ปี ผู้เรียนที่ตั้งครรภ์ภายใน 19ปีถูกแบ่งเป็น 1 (ใช่) ขณะไม่ตั้งครรภ์ภายใน 19 ปีถูกแบ่งเป็น 0 (ไม่มี) การค้นหาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อวัยรุ่นตั้งครรภ์สมรส เราถือ8 อธิบายตัวแปร เช่นอายุของผู้เรียนที่ปัจจุบัน (0 = 15-19, 1 = 20-24 และ 2 = 25-29), การศึกษา (0=ไม่ และ 1 = yes), อาชีพ (0 =ไม่ทำงานและ 1 =จำนวนเด็กที่ต้องทำงาน), (0 = 2 และ 1 = > 2),การศึกษาของสามี (0 =ไม่มี และ 1 = yes), สถานที่เกิด (0 =ชนบท และ 1 =เมือง), ชนิดของตระกูล (0 =นิวเคลียร์ และ 1 =ร่วม) และสื่อมวลชนสัมผัส (0 =ไม่เปิดรับแสง 1 =สัมผัสกับสื่อที่ 1 และ 2 =สื่อ to2 แสง)เข้าใจของผู้เข้าร่วมศึกษา interviewersถามว่า ร่วมโรงเรียนอย่างเป็นทางการ ผู้เข้าร่วมตอบสนองเป็นบวกได้ถือว่ามีการศึกษาในขณะที่ลบที่มีการศึกษาไม่ มีเกี่ยวกับอาชีพคน interviewers ถามพวกเขาเกี่ยวกับประเภทของงาน ตอบประเภทได้ 0 =แม่บ้าน 1 =รับราชการ 2 =ส่วนตัวบริการและ 9 =ผู้อื่น เป็นความถี่ในการทำงานแตกต่างกันประเภทยกเว้นแม่บ้านถูกมาก เราผสานทุกประเภททำงานในประเภทเดี่ยวเช่น ทำงาน เก็บขณะ housewives ได้ถือเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรการวัดตัวแปรขึ้นอยู่กับการตั้งครรภ์วัยรุ่นสมรสเป็นวัดในปีที่แล้วเสร็จของการตั้งครรภ์ภายในอายุ10-19 ปี ผู้เข้าร่วมที่ตั้งครรภ์ภายใน 19 ปีถูกแบ่งออกเป็น 1 (ใช่) ในขณะที่ตั้งครรภ์ไม่ภายใน19 ปีที่ถูกแบ่งออกเป็น 0 (ไม่มี) เพื่อหาปัจจัยที่มีผลต่อการตั้งครรภ์วัยรุ่นสมรสเราถือว่าแปดตัวแปรอธิบายเช่นอายุของผู้เข้าร่วมที่ปัจจุบัน(0 = วันที่ 15-19, 20-24 = 1 และ 2 = 25-29) การศึกษา (0 = ไม่และ 1 = yes) อาชีพ (0 = ไม่ได้ทำงานและ 1 = ทำงาน) จำนวนที่ต้องการของเด็ก (0 = 2 และ 1 => 2) การศึกษาของสามี (0 = ไม่และ 1 = ใช่), สถานที่เกิด (0 = ชนบท 1 = เมือง) ประเภทครอบครัว (0 = นิวเคลียร์และ 1 = ร่วมกัน) และการเปิดรับสื่อมวล (0 = การสัมผัสไม่มี 1 = การสัมผัสกับ 1 สื่อและการสัมผัส = 2 to2 สื่อ). เพื่อให้เข้าใจถึงการศึกษาของผู้เข้าร่วมสัมภาษณ์ถามว่าพวกเขาเข้าเรียนที่โรงเรียนอย่างเป็นทางการใด ๆ ผู้เข้าร่วมการตอบสนองในเชิงบวกที่ได้รับการพิจารณาว่ามีการศึกษาในขณะที่ในเชิงลบที่มีการศึกษาไม่มี ด้วยเรื่องที่เกี่ยวกับการประกอบอาชีพของผู้เข้าร่วมสัมภาษณ์ถามพวกเขาเกี่ยวกับประเภทของการทำงานของพวกเขา ประเภทการตอบสนองคือ 0 = แม่บ้าน 1 = ราชการ 2 = ส่วนตัวบริการและ9 = อื่น ๆ ในฐานะที่เป็นความถี่ที่แตกต่างกันสำหรับการทำงานประเภทยกเว้นแม่บ้านอยู่ในระดับต่ำมากเรารวมทุกหมวดหมู่การทำงานในประเภทเดียวคือการทำงานในขณะที่แม่บ้านได้รับการพิจารณาเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัดตัวแปรตามคือวัยรุ่นตั้งครรภ์ . วัด
เสร็จปีของการตั้งครรภ์ในอายุ
10-19 ปี ผู้ตั้งครรภ์ภายใน 19
ปีแบ่งเป็น 1 ( ใช่ ) ขณะไม่ตั้งครรภ์
ภายใน 19 ปีถูกจัดประเภทเป็น 0 ( ไม่มี ) เพื่อหาปัจจัยที่มีผลต่อการตั้งครรภ์ในวัยรุ่น

8 ตัวแปร เราถือว่าทั้งเช่น อายุของผู้เข้าร่วม
ปัจจุบัน ( 0 = 55 , 1 = 20-24 และ 25-29 = ) , การศึกษา ( 0
= ไม่ 1 = ใช่ ) , อาชีพ ( 0 = ไม่ทำงาน 1 =
ทำงาน ) , จำนวนบุตรที่ต้องการ ( 0 = 2 และ 1 = > 2 )
2 สามี ( 0 = ไม่ 1 = ใช่ ) , สถานที่เกิด ( 0 =
ชนบทและ 1 = เมือง ) , ประเภทครอบครัว ( 0 = นิวเคลียร์ และ 1 =
ร่วม ) และการเปิดรับสื่อมวลชน ( 0 = ไม่มีแสง , 1 =
การเปิดรับสื่อและ 2 = 1 แสง to2 สื่อ ) .
เข้าใจของผู้เข้าร่วมการศึกษา ผู้สัมภาษณ์ถามว่าพวกเขาเข้าร่วม
อย่างโรงเรียน ผู้ที่ตอบถูกถือว่าเป็นบวก

มีการศึกษา ในขณะที่ลบว่าไม่มีการศึกษา กับ
เรื่องอาชีพเข้าร่วม ' ผู้สัมภาษณ์ถาม
พวกเขาเกี่ยวกับประเภทของงาน การตอบสนองประเภท
คือ 0 = แม่บ้าน1 = ราชการ , 2 = ส่วนตัว =
บริการและ 9 อื่นๆ เช่น ความถี่ประเภททำงาน
แตกต่างกัน ยกเว้นแม่บ้านมันต่ำมาก เรารวมทุกประเภทในงาน

เดี่ยวประเภท เช่น การทำงาน ส่วนแม่บ้านก็ถือเป็น