In order to promote a more dynamic

In order to promote a more dynamic and flexible communication between the learner and the system, we integrate five kinds of adaptive agents in emotional framework. We focus on human facial characteristics to develop general-purpose agents that can recognize human emotion and create emotional framework with the implications of peer-to-peer technology. Emotions play an important role in cognitive processes and specially in learning tasks. Online learning is no exception. Detecting a learner's emotional reaction for a given situation is an essential element for every e-learning system. In this paper a system for identifying facial expressions by using facial features is presented, it can recognizes 6 basic emotional expressions (happiness, sadness, surprise, fear, anger, and disgust).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อส่งเสริมการสื่อสารความคล่องตัวมากขึ้นระหว่างผู้เรียนและระบบเรารวมห้าชนิดของตัวแทนการปรับตัวในกรอบทางอารมณ์ เรามุ่งเน้นไปที่ลักษณะใบหน้าของมนุษย์ที่จะพัฒนาตัวแทนวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สามารถรับรู้อารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์และสร้างกรอบการทำงานที่มีผลกระทบทางอารมณ์ของเทคโนโลยี peer-to-peerอารมณ์มีบทบาทสำคัญในกระบวนการและองค์ความรู้พิเศษในการเรียนรู้งาน การเรียนรู้ออนไลน์จะไม่มีข้อยกเว้น การตรวจสอบปฏิกิริยาทางอารมณ์ของผู้เรียนสำหรับสถานการณ์ที่กำหนดเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับระบบ e-learning ทุก ในบทความนี้ระบบสำหรับการระบุการแสดงออกทางสีหน้าโดยใช้ใบหน้าที่จะนำเสนอก็สามารถตระหนักถึงการแสดงออกทางอารมณ์ 6 ขั้นพื้นฐาน (ความสุขเศร้า, ความประหลาดใจความกลัวความโกรธและรังเกียจ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อส่งเสริมการสื่อสารแบบไดนามิก และมีความยืดหยุ่นมากขึ้นระหว่างผู้เรียนและระบบ เรารวมห้าชนิดของตัวแทนที่เหมาะสมในกรอบทางอารมณ์ เราเน้นลักษณะใบหน้ามนุษย์เพื่อพัฒนาตัวแทนวัตถุที่สามารถรับรู้อารมณ์มนุษย์ และสร้างกรอบทางอารมณ์กับผลกระทบของเทคโนโลยีเพียร์ทูเพียร์ อารมณ์มีบทบาทสำคัญ ในกระบวนการรับรู้ และเป็นพิเศษ ในการเรียนรู้งาน เรียนออนไลน์จะมีข้อยกเว้น ตรวจสอบปฏิกิริยาทางอารมณ์ของผู้เรียนในสถานการณ์ที่กำหนดเป็นองค์ประกอบสำคัญในทุกระบบการศึกษา ในเอกสารนี้เป็นระบบ สำหรับแสดงการระบุหน้านิพจน์โดยผิวหน้า มันสามารถรู้จักอารมณ์นิพจน์ 6 พื้นฐาน (ความสุข ความโศกเศร้า แปลกใจ กลัว ความโกรธ และความขยะแขยง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเป็นการส่งเสริมการสื่อสารมากขึ้นและแบบไดนามิคที่มีความยืดหยุ่นระหว่างผู้เรียนและระบบที่เรารวม 5 ชนิดของ Agent แบบปรับได้ในกรอบทางด้านอารมณ์ความรู้สึก เรามุ่งเน้นในลักษณะใบหน้าของมนุษย์ในการพัฒนา Agent ใช้งานทั่วไปที่สามารถจดจำความรู้สึกของมนุษย์และสร้างกรอบทางด้านอารมณ์ความรู้สึกต่อจากเทคโนโลยีแบบ Peer - to - Peerอารมณ์ความรู้สึกเข้ามามีบทบาทสำคัญในกระบวนการคิดและพิเศษในการเรียนรู้งาน การเรียนรู้ทางออนไลน์ไม่มีข้อยกเว้น การตรวจจับการตอบสนองทางอารมณ์ของผู้เรียนได้ในทุกสถานการณ์ให้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับระบบ E - learning การเรียนรู้ทุกครั้ง ในเอกสารนี้ระบบสำหรับการระบุหน้าตาแสดงออกโดยการใช้คุณสมบัติบนใบหน้าได้รับการนำเสนอจะสามารถถ่ายทอดอารมณ์ความรู้สึกตระหนักถึง 6 ขั้นพื้นฐาน(ความสุขความเกลียดชังความกลัวและความโกรธความทุกข์ความประหลาดใจ)