The most common way to evaluate the

The most common way to evaluate the
performance of a processor during DSE is to measure the execution time of many
popular benchmarks on cycle-accurate simulators. Here we employ renowned Simplescalar
[Austin et al. 2002] as the prototype simulator of a modern superscalar
microprocessor, which is run on a cluster with Intel Xeon processors. Each design
configuration considered in DSE, as shown in Table I, consists of 10 different design
parameters, and the total number of design configurations in the design space exceeds
70 million.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทั่วไปประสิทธิภาพของตัวประมวลผลระหว่าง DSE เป็นการ วัดเวลาการดำเนินการของเกณฑ์มาตรฐานที่นิยมในขณะที่วงจรถูกต้อง ที่นี่เราใช้ชื่อ Simplescalar[Austin et al. 2002] เป็นการจำลองต้นแบบของ superscalar ทันสมัยไมโครโปรเซสเซอร์ ที่ทำงานบนคลัสเตอร์กับโปรเซสเซอร์ Intel Xeon ออกแบบแต่ละกำหนดพิจารณาใน DSE ประกอบดังแสดงในตาราง 10 การออกแบบที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ และจำนวนของค่าออกแบบในพื้นที่ออกแบบเกิน70 ล้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่พบมากที่สุดในการประเมิน
ประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยประมวลผลในช่วง DSE คือการวัดเวลาดำเนินการของหลาย
มาตรฐานที่เป็นที่นิยมในจำลองวงจรที่ถูกต้อง ที่นี่เราจ้างที่มีชื่อเสียง Simplescalar
[ออสตินและคณะ 2002] ที่จำลองต้นแบบของ superscalar ทันสมัย
​​ไมโครโปรเซสเซอร์ซึ่งดำเนินการในคลัสเตอร์ที่มีหน่วยประมวลผลอินเทลซีออน การออกแบบแต่ละคน
พิจารณาในการกำหนดค่า DSE ดังแสดงในตารางที่ประกอบด้วย 10 ออกแบบที่แตกต่าง
พารามิเตอร์และจำนวนรวมของการกำหนดค่าการออกแบบในการออกแบบพื้นที่เกินกว่า
70 ล้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่พบมากที่สุดวิธีการประเมินประสิทธิภาพของตัวประมวลผลใน dse
คือการวัดการเวลามาตรฐานที่เป็นที่นิยมมาก
บนวงจรที่ถูกต้องจำลอง . ที่นี่เราใช้ชื่อเสียง simplescalar
[ ออสติน et al . 2002 ] ต้นแบบจำลองของไมโครโปรเซสเซอร์เป็นซูเปอร์สเกลาร์
ทันสมัยซึ่งจะรันบนคลัสเตอร์กับ อินเทล ซีออน โปรเซสเซอร์ . การออกแบบแต่ละการพิจารณาใน dse
,ดังแสดงในตารางที่ผม ประกอบด้วย 10 พารามิเตอร์การออกแบบ
แตกต่างกัน และจำนวนของรูปแบบการออกแบบในการออกแบบพื้นที่เกิน
70 ล้าน