The Automated Metadata Indexing and

The Automated Metadata Indexing and Analysis (AMIA) project aime to provide an effectve digital asset management(DAM) tool for large digital asset databases.We began with text-based indexing since it is still the most reliadle approacch as compared with other content-based media features.AMIA not only searches for the text of the file nname,but also utillizes embedded information such as the metadata in MAYA files.The AMIA system builds a linked map between all dependency files.We present an approach of preserving previously established metadata created by the old DAM toois,such as AlienBrein,and integrating them into the new system.Findings indicate that AMIA has significantly improved search performancre comparing to previous DAM tools.Finally,the ongoing and future work in the AMIA project is described.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดทำดัชนีข้อมูลเมตาแบบอัตโนมัติและวิเคราะห์ (AMIA) โครงการ aime ให้เป็น effectve สินทรัพย์ดิจิตอล management(DAM) เครื่องมือสำหรับฐานข้อมูลสินทรัพย์ดิจิตอลขนาดใหญ่เราเริ่มต้น ด้วยข้อความการทำดัชนีเนื่องจากยังคง approacch reliadle มากที่สุดเมื่อเทียบกับโทรทัศน์สื่อตามเนื้อหาAMIA ไม่เพียงแต่ค้นหาข้อความของ nname แฟ้ม แต่ยัง utillizes ฝังข้อมูลเช่นข้อมูลเมตาในแฟ้มมายาระบบ AMIA สร้างแผนที่เชื่อมโยงระหว่างแฟ้มอ้างอิงทั้งหมดเรานำเสนอวิธีการของ metadata ก่อนหน้านี้ตั้งสำรองที่สร้าง โดย toois เขื่อนเก่า AlienBrein และเข้าสู่ระบบใหม่ผลการวิจัยระบุว่า AMIA มีมากขึ้นค้นหา performancre เทียบกับก่อนหน้านี้เขื่อนเครื่องมือในที่สุด การทำงานอย่างต่อเนื่อง และในอนาคตในโครงการ AMIA ได้อธิบายไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีอัตโนมัติ metadata และ Aime วิเคราะห์ (AMIA) โครงการเพื่อให้การจัดการสินทรัพย์ดิจิตอล effectve เครื่องมือ (DAM) ขนาดใหญ่ databases.We สินทรัพย์ดิจิตอลเริ่มต้นด้วยการจัดทำดัชนีข้อความตามเพราะมันยังคงเป็น approacch reliadle มากที่สุดเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ ที่มีเนื้อหาตาม สื่อ features.AMIA ไม่เพียง แต่การค้นหาข้อความของ nname ไฟล์ แต่ข้อมูลยัง utillizes ฝังตัวเช่นข้อมูลในระบบ MAYA files.The AMIA สร้างแผนที่เชื่อมโยงระหว่างการพึ่งพาทั้งหมด files.We นำเสนอวิธีการของการรักษาที่จัดตั้งขึ้นก่อนหน้านี้เมตาดาต้าที่สร้างขึ้น โดย toois เก่า DAM เช่น AlienBrein และรวมไว้ใน system.Findings ใหม่ระบุว่า AMIA มีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญการค้นหา performancre เปรียบเทียบกับก่อนหน้านี้ DAM tools.Finally การทำงานอย่างต่อเนื่องและในอนาคตในโครงการ AMIA อธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการทำดัชนีอัตโนมัติและการวิเคราะห์ ( แห่ง ) ชอบโครงการ เพื่อให้ effectve การจัดการสินทรัพย์ดิจิตอล ( เขื่อน ) เครื่องมือสำหรับฐานข้อมูลสินทรัพย์ดิจิตอลขนาดใหญ่ เราเริ่มด้วยการทำตั้งแต่มันยัง reliadle approacch ที่สุดเมื่อเทียบกับสื่ออื่น ๆเนื้อหา features.amia ไม่เพียง แต่ค้นหาข้อความของชื่อไฟล์แต่ยัง utillizes ฝังข้อมูล เช่น ข้อมูลในไฟล์มายา ระบบสร้างการเชื่อมโยงระหว่างไฟล์แผนที่แห่งการพึ่งพาทั้งหมด เรานำเสนอวิธีการรักษาที่จัดตั้งขึ้นก่อนหน้านี้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย toois เขื่อนเก่า เช่น alienbrein และบูรณาการเข้าไปในระบบใหม่แห่ง พบว่ามีการปรับปรุงอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือค้นหา performancre เขื่อนก่อน สุดท้าย ทำงานอย่างต่อเนื่อง และในอนาคตโครงการแห่งจะอธิบาย