The amount of mobile malicious code

The amount of mobile malicious code is increasing faster every year and a serious security threat is posed by this. Hence,
malware detection has become a critical topic in the field of computer security. This paper proposes a method to detect
variants of known malware families in Android devices using simplify Dalvik instructions. This method is based on the
sequence of instructions. A method is described in this paper to give the simplified description of each instruction and
group them with n-gram patterns, which are set to be the malicious features. The result of the experiment shows that
features extracted by this method are easy to be recognized, thus an effective way to detect variants of known malware
families is provided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนรหัสมือถือที่เป็นอันตรายเพิ่มเร็วกว่าทุกปี และภัยคุกคามความปลอดภัยที่ร้ายแรงคือเกิดตาม ดังนั้น,
ตรวจจับมัลแวร์ได้กลายเป็น หัวข้อสำคัญในด้านการรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ กระดาษนี้เสนอวิธีการตรวจหา
ย่อยของมัลแวร์ที่รู้จักกันในอุปกรณ์ Android ใช้ง่าย Dalvik คำแนะนำ วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับการ
ลำดับของคำแนะนำ วิธีการอธิบายไว้ในเอกสารนี้ให้คำอธิบายคำสั่งแต่ละภาษา และ
กลุ่ม n กรัมลาย ที่ตั้งเพื่อให้คุณลักษณะที่เป็นอันตราย ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า
คุณลักษณะที่สกัด โดยวิธีนี้จะง่ายต่อการรับรู้ จึงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อตรวจสอบตัวแปรของมัลแวร์ที่รู้จัก
ครอบครัวไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณของรหัสที่เป็นอันตรายมือถือจะเพิ่มขึ้นเร็วกว่าทุกปีและเป็นภัยคุกคามด้านความปลอดภัยร้ายแรงที่เกิดจากการนี้ ดังนั้น
การตรวจจับมัลแวร์ได้กลายเป็นหัวข้อที่สำคัญในด้านการรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ กระดาษนี้นำเสนอวิธีการในการตรวจสอบ
สายพันธุ์ของมัลแวร์ที่รู้จักครอบครัวในอุปกรณ์ Android ใช้ง่ายคำแนะนำ Dalvik วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับ
ลำดับของคำแนะนำ วิธีการที่อธิบายไว้ในบทความนี้จะให้คำอธิบายที่เรียบง่ายของแต่ละคำสั่งและ
กลุ่มพวกเขามีรูปแบบการ n กรัมซึ่งถูกกำหนดให้เป็นคุณสมบัติที่เป็นอันตราย ผลจากการทดลองแสดงให้เห็นว่า
คุณสมบัติสกัดด้วยวิธีนี้จะง่ายต่อการรับรู้จึงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบสายพันธุ์ของมัลแวร์ที่รู้จักกันใน
ครอบครัวมีให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของรหัสที่เป็นอันตรายมือถือเพิ่มเร็วขึ้นทุกปี และการคุกคามความปลอดภัยที่ร้ายแรงคือ posed โดยนี้ ดังนั้น
การตรวจจับมัลแวร์ได้กลายเป็นหัวข้อสำคัญในด้านของการรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ บทความนี้เสนอวิธีการตรวจจับมัลแวร์ที่รู้จัก
สายพันธุ์ของครอบครัวในอุปกรณ์ Android ใช้ง่ายใช้ Dalvik . วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับ
ลำดับของคำสั่งวิธีการที่อธิบายไว้ในบทความนี้เพื่อให้ง่ายและรายละเอียดของแต่ละกลุ่ม ด้วยรูปแบบการสอน
n-gram ซึ่งถูกตั้งค่าเป็นคุณสมบัติที่เป็นอันตราย ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า
คุณสมบัติสกัดโดยวิธีนี้จะง่ายต่อการได้รับการยอมรับ จึงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบมัลแวร์สายพันธุ์ที่รู้จัก
ครอบครัวมีให้