“Although individual lots with qual

“Although individual lots with quality as bad as the acceptance quality limit may be accepted with fairly high probability, the designation of an acceptance quality limit does not suggest that this is a desirable quality level. Sampling schemes […] are designed to encourage suppliers to have process averages consistently better than the AQL.”

Note that, in practice, using these statistics means you assume the factory cannot reasonably be expected to turn out 100% good quality.

Alternatively, you can choose an “acceptance on zero” plan. As soon as one defect is found, the inspection is failed. But you can impose this to suppliers only in situations where quality requirements are very high (in the auto industry, in aerospace…)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

"แม้ว่าแต่ละล็อตคุณภาพเป็นเลวเป็นขีดจำกัดคุณภาพยอมรับอาจรับ ด้วยน่าจะค่อนข้างสูง การกำหนดขีดจำกัดคุณภาพยอมรับไม่ได้แนะนำว่า นี้มีระดับคุณภาพที่พึงประสงค์ สุ่มตัวอย่างแบบแผน [...] ออกแบบมาให้ผู้ให้บริการมีค่าเฉลี่ยกระบวนการอย่างต่อเนื่องกว่า AQL "ในทางปฏิบัติ ใช้สถิติเหล่านี้หมายความ ว่า โรงงานคุณไม่สามารถทำออกมาคุณภาพดี 100%อีกวิธีหนึ่งคือ คุณสามารถเลือกแผนการ "ยอมรับศูนย์" ทันทีที่พบข้อบกพร่องหนึ่ง การตรวจสอบล้มเหลว แต่คุณสามารถกำหนดนี้ซัพพลายเออร์เฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องการคุณภาพที่สูงมาก (ในอุตสาหกรรมยานยนต์ ในอวกาศ...)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

"แม้ว่าบุคคลจำนวนมากที่มีคุณภาพไม่ดีเท่าที่ขีด จำกัด ที่มีคุณภาพได้รับการยอมรับอาจจะได้รับการยอมรับมีโอกาสค่อนข้างสูงการกำหนดขีด จำกัด ที่มีคุณภาพได้รับการยอมรับไม่ได้ชี้ให้เห็นว่านี้เป็นระดับที่มีคุณภาพเป็นที่น่าพอใจ แผนการสุ่มตัวอย่าง [ ... ] ได้รับการออกแบบเพื่อส่งเสริมให้ซัพพลายเออร์ที่จะมีค่าเฉลี่ยกระบวนการอย่างต่อเนื่องดีกว่า AQL. "

โปรดทราบว่าในทางปฏิบัติโดยใช้สถิติเหล่านี้หมายความว่าคุณถือว่าโรงงานไม่สามารถพอสมควรคาดว่าจะเปิดออก 100% คุณภาพดี

หรือคุณสามารถเลือก "ได้รับการยอมรับในศูนย์" แผน ทันทีที่หนึ่งพบข้อบกพร่องการตรวจสอบล้มเหลว แต่คุณสามารถกำหนดนี้ให้กับซัพพลายเออร์เฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องการคุณภาพที่สูงมาก (ในอุตสาหกรรมยานยนต์ในอวกาศ ... )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" แม้ว่าหลายบุคคลที่มีคุณภาพไม่ดีเท่าที่ยอมรับคุณภาพจำกัดอาจจะยอมรับกับความเป็นไปได้ค่อนข้างสูง การออกแบบการยอมรับคุณภาพจำกัดไม่แนะนำนี้เป็นระดับคุณภาพที่พึงประสงค์ ตัวอย่างโครงร่าง [ . . . ] ถูกออกแบบมาเพื่อกระตุ้นให้ซัพพลายเออร์ที่มีค่าเฉลี่ยอย่างต่อเนื่องกระบวนการที่ดีกว่าคือ " .ทราบว่า ในการฝึก โดยใช้สถิติเหล่านี้หมายความว่าคุณคิดว่าโรงงานไม่สามารถเชื่อได้ว่าจะออกมา 100% คุณภาพดีอีกวิธีหนึ่งคือ คุณสามารถเลือก " ยอมรับศูนย์ " ทันทีที่หนึ่งพบข้อบกพร่อง , การตรวจสอบล้มเหลว แต่คุณสามารถกำหนดให้ซัพพลายเออร์เพียงในสถานการณ์ที่ต้องการคุณภาพสูงมาก ( ในอุตสาหกรรมรถยนต์ในการบิน . . . . . . . )