5.2.4 Assign 50% of Users to Treatm

5.2.4 Assign 50% of Users to Treatment
One common practice among novice experimenters is to run new variants for only a small percentage of users. The logic behind that decision is that in case of an error only few users will see a bad treatment, which is why we recommend Treatment ramp-up. In order to maximize the power of an experiment and minimize the running time, we recommend that 50% of users see each of the variants in an A/B test. Assuming all factors are fixed, a good approximation for the multiplicative increase in running time for an A/B test relative to 50%/50% is 1/(4

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2.4 กำหนด 50% ผู้รักษา จารีตหนึ่งระหว่าง experimenters สามเณรจะเรียกตัวแปรใหม่สำหรับเพียงเล็กน้อยของผู้ใช้ ตรรกะอยู่เบื้องหลังการตัดสินใจได้ว่า ในกรณีที่มีข้อผิดพลาด เฉพาะบางผู้ใช้จะเห็นรักษาดี ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราแนะนำให้รักษาทางลาดขึ้น การขยายอำนาจของการทดลอง และลดเวลาทำงาน ขอแนะนำว่า 50% ของผู้ดูแต่ละตัวแปรใน A / B ทดสอบ สมมติว่าปัจจัยทั้งหมดคงที่ การประมาณที่ดีสำหรับการเชิงการคูณเพิ่มเวลาทำงานสำหรับ A / B ทดสอบเทียบกับ 50/50% เป็น 1 /(4